R-data.table

data.table可以扩展和增强data.frame的功能，在分组操作和组合时访问速度更快。

require(data.table)
theDT = data.table(A=1:10, B=letters[1:10], C=letters[11:20], D=rep(c("one", "two", "three"), length.out=10))
# data.frame会将字符型数据转化为factor，而data.table不会，这里仍是character
class(theDT$B)
library(ggplot2)
# 将data.frame数据转化为data.table
diamondsDT = data.table(diamonds)

# 访问方法类似，但是以下两种才能返回列向量
theDT[,list(A, C)]
theDT[, c("A", "C"), with=FALSE]
# 只返回一行，数据的结构性被破坏
theDT[, c(A, C)]

data.table一个重要特性是可以设置指针，设置了之后，可以用指针的值来访问行数据。

可以通过tables()查看当前所有data.table的信息；可以用key(tableName)查看已经设置的指针key

# D没引号
setkey(theDT, D)
# 可以将多个列设为指针
setkey(diamondsDT, cut, color)
# Ideal是cut的取值，E,D是color的取值
diamondsDT[J("Ideal", c("E", "D")), ]

汇总数据：这里是按照cut和color汇总（先以cut分，同一cut下再按color分），汇总的方法是对price取均值，对carat取总和

使用list的地方也可以是单个变量，总之非常灵活。

diamondsDT[, list(price=mean(price), caratSum=sum(carat)), by=list(cut,color)]