hive join 优化

common join : 即reducer join，瓶颈在shuffle阶段，会产生较大的网络io；

map join：即把小表放前面，扫描后放入每个节点的内存，在map阶段进行匹配；

开启map join：

set hive.auto.convert.join = true;

hive.mapjoin.smalltable.filesize 默认值是25mb

执行时任务信息：

当两个表都很大时，采用cluster sort join：

懒的敲了：

实现：

优点：

采用hint实现： explain select /*+mapjoin(b)*/ a.test1,b.provincecode, a.test3, a.test4, a.test5 from test_libc_x a  join (select * from tbl_zone) b  on (a.test2=b.provincename);

验证：执行计划中出现字样：