在本文中使用图像连通域统计使用opencv中的cvFloodFill方法,可是在cvFloodFill方法中CvConnectedComp參数无法返回详细点坐标位置信息,找了些资料、给CvSeq分配空间可是还是contour内容没有值,预计是OPENCV2.00版本号不支持。假设想获取点坐标信息有两种方法:一是通过源码改写cvFloodFill函数来返回点坐标信息;二是cvFloodFill连通之后,依据返回区域统计多少个点,并统计之后对此点做标记,依次重复下一个连通区域。
   下面是方法二的代码实现:

//连通区域结构
typedef struct MyConnectedComp
{
 double area;
 int value;
 RECT rect;
 list<POINT> listAllPoint;
}MyConnectedComp
/*
*功能说明:统计图像的连通区域
*參数说明:src,表示原始图象;rectSrc,表示图像区域;listData,表示连通域结构链表;nUnionColor,表示连通颜色(0,表示黑点;1,表示白点);nUnionMode,表示连通类型(0,表示4连通;1,表示8连通)
*返回值:int类型。-1,表示參数错误;0,表示非二值/灰度图像
*/
int ImageUnionByFloodFill(CxImage *src,RECT rectSrc,list<MyConnectedComp> &listData,int nUnionColor,int nUnionMode)
{
 int nRet = 1;
 //參数检測
 if(src==NULL  || !(nUnionColor==0||nUnionColor==1) || !(nUnionMode==1||nUnionMode==2) || (rectSrc.left==0 && rectSrc.right==0 || rectSrc.top==0 && rectSrc.bottom==0 || rectSrc.left>rectSrc.right || rectSrc.top>rectSrc.bottom))
 {
  nRet = -1;
  return nRet;
 }
 if(src->GetBpp()>8)
 {
  nRet = 0;
  return  nRet;
 }
 listData.clear();
 int nColor = 255;
 if(nUnionColor==0)
 {
  nUnionColor = 255;
 }
 if(nUnionColor==1)
 {
  nUnionColor = 0;
 }
 int nFlag = 4;
 if(nUnionMode==1)
 {
  nFlag = 4;
 }
 if(nUnionMode==2)
 {
  nFlag = 8;
 }
 int iBackColor = GetBlackColor(*src);
 long i = 0,j = 0;
 long m = 0,n = 0,newN = 0,newM = 0;
 long nWidth = 0,nHeight = 0;

IplImage *pcvImageTmp = NULL;
 if(!Cximage2IplImage(src,&pcvImageTmp))
 {
  return 0;
 }
 //假设是灰度图像,做二值化处理
 if(src->GetBpp()!=1)
 {
  cvThreshold(pcvImageTmp,pcvImageTmp,128,255,CV_THRESH_BINARY);
 }
 CvSize size = cvGetSize(pcvImageTmp);
 DatumnConnectedComp dccTmp;
 CvConnectedComp comp;
 CvPoint seed;
 for(j=rectSrc.top;j<rectSrc.bottom;j++)
 {
  for(i=rectSrc.left;i<rectSrc.right;i++)
  {
   if(i<0 || i>=size.width || j<0 || j>=size.height)
   {
    continue;
   }
   uchar *p = (uchar *)&(pcvImageTmp->imageData+j*pcvImageTmp->widthStep)[i]; 
   if(*p==nUnionColor || *p==100 || *p==101)
   {
    continue;
   }
   //处理为黑点,做连通
   seed = cvPoint(i,j);
   cvFloodFill(pcvImageTmp, seed,cvScalarAll(100), cvScalarAll(0),cvScalarAll(0), &comp, nFlag, 0 );  
   dccTmp.area = comp.area;
   dccTmp.rect.left = comp.rect.x;
   dccTmp.rect.top = comp.rect.y;
   dccTmp.rect.right = comp.rect.x + comp.rect.width;
   dccTmp.rect.bottom = comp.rect.y + comp.rect.height;
   dccTmp.value = int(comp.value.val[1]);
   dccTmp.listAllPoint.clear();
   POINT ptInsert;
   for(n=0;n<=comp.rect.height;n++)
   {
    for(m=0;m<comp.rect.width;m++)
    {
     newN = n + comp.rect.y;
     newM = m + comp.rect.x;
     if(newN>=size.height || newM>=size.width)
     {
      continue;
     }
     uchar *q = (uchar *)&(pcvImageTmp->imageData+newN*pcvImageTmp->widthStep)[newM]; 
     if(*q==100)
     {
      ptInsert.x = newM;
      ptInsert.y = newN;
      dccTmp.listAllPoint.push_back(ptInsert);
      *q = 101;//改变标记,说明已被连通
     }
    }
   }
   listData.push_back(dccTmp);
  }
 }
 cvReleaseImage(&pcvImageTmp);
 return nRet;
}

注:CxImage是一款优秀的图像操作类库。它能够快捷地存取、显示、转换各种图像。

下载地址:http://www.codeproject.com/KB/graphics/cximage.aspx

opencv实现连通域的更多相关文章

  1. Opencv图像连通域

    [摘要] 本文介绍在图像处理领域中较为常用的一种图像区域(Blob)提取的方法——连通性分析法(连通区域标记法). 文中介绍了两种常见的连通性分析的算法:1)Two-pass:2)Seed-Filli ...

  2. OpenCV: 图像连通域检测的递归算法

    序言:清除链接边缘,可以使用数组进行递归运算; 连通域检测的递归算法是定义级别的检测算法,且是无优化和无语义失误的. 同样可用于寻找连通域 void ClearEdge(CvMat* MM,CvPoi ...

  3. 基于OpenCV.Net连通域分析进行文本块分割

    上一次通过投影的方式进行了文本块分割,(见 https://www.cnblogs.com/BoyTNT/p/11812323.html )但这种方法有很大的局限性,要求分行清晰.不能有字符跨多行.不 ...

  4. C++ & OpenCV 零散学习总结

    OpenCV中Mat基本用法: Mat类 (Matrix的缩写) 是OpenCV用于处理图像而引入的一个封装类.从功能上讲,Mat类在IplImage结构的基础上进一步增强,并且,由于引入C++高级编 ...

  5. ubuntu yolov2 训练自己的数据集

    项目需求+锻炼自己,尝试用yolov2跑自己的数据集,中间遇到了很多问题,记下来防止忘记 一.数据集 首先发现由于物体特殊没有合适的现成的数据集使用,所以只好自己标注,为了减少工作量,先用opencv ...

  6. java OPENCV 连通域, Imgproc.findContours 例子,参数说明

    http://stackoverflow.com/questions/29491669/real-time-paper-sheet-detection-using-opencv-in-android/ ...

  7. opencv 删除二值化图像中面积较小的连通域

    对于上图的二值化图像,要去除左下角和右上角的噪点,方法:使用opencv去掉黑色面积较小的连通域. 代码 CvSeq* contour = NULL; double minarea = 100.0; ...

  8. opencv学习系列:连通域参考处理

    OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>. 外层 ...

  9. opencv 连通域需要的函数解析

    OpenCV支持大量的轮廓.边缘.边界的相关函数,相应的函数有moments.HuMoments.findContours.drawContours.approxPolyDP.arcLength.bo ...

随机推荐

  1. 13. Roman to Integer

    Given a roman numeral, convert it to an integer. Input is guaranteed to be within the range from 1 t ...

  2. python collections.Counter笔记

    Counter是dict的子类,所以它其实也是字典.只不过它的键对应的值都是计数,值可以是任意整数.下面是四种创建Counter实例的例子: >>> c = Counter() # ...

  3. Nginx阅读笔记

    Nginx最常用的服务是提供反向代理,大家熟悉的最多的是正向代理,正向代理我们平常接触的最多,例如云梯,我们通过代理服务器作为客户端这边的中介接受请求,隐藏真实的客户,向服务器获取资源.而反向代理顾名 ...

  4. U-Boot在FL2440上移植(四)----支持网卡DM9000和烧写yaffs文件系统

    <一>支持网卡芯片DM9000 在driver下,有网卡驱动DM9000x.c 和 DM9000x.h DM9000接在BANK4,位宽16 在include/configs/TX2440 ...

  5. JAE京东云引擎Git上传管理代码教程和京东云数据库导入导出管理

    文章目录 Git管理准备工作 Git工具上传代码 发布代码装程序 mywebsql管理 京东云引擎小结   JAE京东云引擎是京东推出的支持Java.Ruby.Python.PHP.Node.js多语 ...

  6. CodeForces 546D Soldier and Number Game 打表(求质因子个数)

    题目:戳我这个题与HDUOJ 5317有异曲同工之妙 题意:题意看懂了上面的一大串英文之后其实很简单,就是给你一个正整数n,问你n有多少个质因子,不过这里n是通过a!/b!给定的,也就是说n=(a!/ ...

  7. 将vs屏幕上内容重定向到一个log文本中

    在需要打印的屏幕内容前面加上一句话: freopen("debug.txt","w",stdout); 结束部分关掉他: fclose(stdout); 参考 ...

  8. CodeForces 189A 166E 【DP ·水】

    非常感谢 Potaty 大大的援助使得我最后A出了这两题DP ================================== 189A : 求切分后的ribbon最多的数目,不过要求切分后只能存 ...

  9. Android使用HttpClient向服务器传输文件

    HttpClient是Apache Jakarta Common下的子项目,可以用来提供功能丰富的支持HTTP协议的客户端编程工具包,这几天写客户端的时候遇到个问题,“客户端需要向服务器发送Post请 ...

  10. Verilog中的标点

    在Verilog中有时候会误用的上引号 1,define 中的 `define INITIAL  0 这个单引号用的是键盘左上角的那个单引号,其实就是一个小撇. 2,4'd0 这个 用的是才是叫真正的 ...