Java并发——阿里架构师是如何巧用线程池的！

一、创建线程

1.创建普通对象，只是在JVM的堆里分配一块内存而已

2.创建线程，需要调用操作系统内核的API，然后操作系统需要为线程分配一系列资源，成本很高

• 线程是一个重量级对象，应该避免频繁创建和销毁，采用线程池方案

二、一般的池化资源

// 假设Java线程池采用一般意义上池化资源的设计方法
class ThreadPool {
    // 获取空闲线程
    Thread acquire() {
    }
    // 释放线程
    void release(Thread t) {
    }
}
// 期望的使用
ThreadPool pool；
Thread T1 = pool.acquire();
// 传入Runnable对象
T1.execute(() -> {
    // 具体业务逻辑
});

三、生产者-消费者模式

业界线程池的设计，普遍采用生产者-消费者模式，线程池的使用方是生产者，线程池本身是消费者

public class MyThreadPool {
    // 工作线程负责消费任务并执行任务
    class WorkerThread extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            // 循环取任务并执行
            while (true) {
                Runnable task = null;
                try {
                    task = workQueue.take();
                } catch (InterruptedException e) {
                }
                task.run();
            }
        }
    }

    // 利用阻塞队列实现生产者-消费者模式
    private BlockingQueue<Runnable> workQueue;
    // 内部保存工作线程
    List<WorkerThread> threads = new ArrayList<>();

    public MyThreadPool(int poolSize, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this.workQueue = workQueue;
        for (int i = 0; i < poolSize; i++) {
            WorkerThread work = new WorkerThread();
            work.start();
            threads.add(work);
        }
    }

    // 提交任务
    public void execute(Runnable command) throws InterruptedException {
        workQueue.put(command);
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建有界阻塞队列
        BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(2);
        // 创建线程池
        MyThreadPool pool = new MyThreadPool(10, workQueue);
        // 提交任务
        pool.execute(() -> {
            System.out.println("hello");
        });
    }
}

四、Java线程池

Ⅰ. ThreadPoolExecutor

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler)

// 让所有线程都支持超时，如果线程池很闲，那么将撤销所有线程
public void allowCoreThreadTimeOut(boolean value)

1.corePoolSize：线程池保有的最小线程数

2.maximumPoolSize：线程池创建的最大线程数

3.keepAliveTime & unit

• 如果一个线程空闲了keepAliveTime & unit，并且线程池的线程数大于corePoolSize，那么这个空闲的线程就要被回收

4.workQueue：工作队列

5.threadFactory：自定义如何创建线程

6.handler

• 线程池中的所有线程都很忙碌，并且工作队列也满了（工作队列是有界队列），此时提交任务，线程池会拒绝接收
• CallerRunsPolicy：提交任务的线程自己去执行该任务
• AbortPolicy：默认的拒绝策略，抛出RejectedExecutionException
• DiscardPolicy：直接丢弃任务，不会抛出任何异常
• DiscardOldestPolicy：丢弃最老的任务，然后把新任务加入到工作队列中

Ⅱ. Executors

1.不建议使用Executors，因为Executors提供的很多默认方法使用的是无界队列LinkedBlockingQueue

2.在高负载的情况下，无界队列容易导致OOM，而OOM会导致所有请求都无法处理

3.因此强烈建议使用有界队列

Ⅲ. 拒绝策略

1.使用有界队列，当任务过多时，线程池会触发拒绝策略

2.线程池默认的拒绝策略会抛出RejectedExecutionException，这是一个运行时异常，开发时很容易忽略

3.如果线程池处理的任务非常重要，可以自定义拒绝策略

Ⅳ. 异常处理

1.使用ThreadPoolExecutor.execute()方法提交任务时，如果任务在执行过程中出现运行时异常

• 会导致执行任务的线程终止，并且无法获得任何通知

2.因此最稳妥的方法还是捕获所有异常并处理

try {
    // 业务逻辑
} catch (RuntimeException x) {
    // 按需处理
} catch (Throwable x) {
    // 按需处理
}

写在最后