1、初识轮廓

为了准确,要使用二值化图像。在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理,或者Canny边界检测。

查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话,你应该将原始图像存储到其他变量中。
 
在 OpenCV 中,查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住,
要找的物体应该是白色而背景应该是黑色。
让我们看看如何在一个二值图像中查找轮廓:
 
函数 cv2.fifindContours() 有三个参数,第一个是输入图像,第二个是
轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。返回值有三个,第一个是图像,第二个
是轮廓,第三个是(轮廓的)层析结构。轮廓(第二个返回值)是一个 Python
列表,其中存储这图像中的所有轮廓。每一个轮廓都是一个 Numpy 数组,包
含对象边界点(x,y)的坐标。
 
2、绘制轮廓

函数 cv2.drawContours() 可以被用来绘制轮廓。它可以根据你提供
的边界点绘制任何形状。它的第一个参数是原始图像,第二个参数是轮廓,一
个 Python 列表。第三个参数是轮廓的索引(在绘制独立轮廓是很有用,当设
置为 -1 时绘制所有轮廓)。接下来的参数是轮廓的颜色和厚度等。
 
3、
 

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