elasticSearch中集群状态的guan'l

es中集群出现上面的问题一般是磁盘空间不够引起的，就是node节点所在的磁盘空间不足引起的

es整个集群放在c盘，都快满了

说明es的磁盘已经快被使用完了，我们可以临时更新下磁盘空间大小

修改 ES分片控制策略，提高cluster.routing.allocation.disk.watermark.low的值，该值大于当前 ES 集群所在路径 %Use的值。

curl -XPUT localhost:9200/_cluster/settings -d '{

    "transient": {
        "cluster.routing.allocation.disk.watermark.low": "90%",
        "cluster.routing.allocation.disk.watermark.high": "95%"
    }
}'

第二种删除磁盘所在内容，让磁盘空间释放出来

释放之后重新创建索引，整个集群状态就可以了

查询集群状态：/_cluster/health

es集群在windows上面的配置文件信息为

#node01的配置：
cluster.name: es-itcast-cluster
node.name: node01
node.master: true
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

#node01的配置：
cluster.name: es-itcast-cluster
node.name: node02
node.master: true
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

#node01的配置：
cluster.name: es-itcast-cluster
node.name: node03
node.master: true
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9302
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

主分片边框粗，副本分片边框很细

结论：一个索引是存储在一个或者多个分片中的，索引只是一个用来
指向一个或多个分片(shards)的“逻辑命名空间(logical namespace

点击主分片，可以看到分片的具体信息

第二：索引中的文档是按照下面的算法存储到主分区上面的

索引中的每个文档属于一个单独的主分片，所以主分片的数量决定了索引最多能存储多少数据

第三：当索引创建完成的时候，主分片的数量就固定了，但是复制分片的数量可以随时调整。

接下来我们来看看es中的集群操作

文档的写操作

es中文档的写操作都是在主分片上完成之后，才会复制到副本分片上

node1节点时master和data节点，node2和node3是data节点

1、第一索引的创建、删除等操作必须在master节点上

2、现在master收到了一个客户端的请求要在索引中存储一个文档，依据文档的_id做hash存储在node3上面的P0这个主分片上，P0有两个副本分片R0和R1

R0在node1和node2节点上

下面我们罗列在主分片和复制分片上成功新建、索引或删除一个文档必要的顺序步骤：
1. 客户端给 Node 1 发送新建、索引或删除请求。
2. 节点使用文档的 _id 确定文档属于分片 0 。它转发请求到 Node 3 ，分片 0 位于这个节点上。
3. Node 3 在主分片上执行请求，如果成功，它转发请求到相应的位于 Node 1 和 Node 2 的复制节点上。当所有
的复制节点报告成功， Node 3 报告成功到请求的节点，请求的节点再报告给客户端。
1 shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层 电话：400-618-9090
客户端接收到成功响应的时候，文档的修改已经被应用于主分片和所有的复制分片。你的修改生效了。

搜索文档（单个文档）

6.5.4、全文搜索
对于全文搜索而言，文档可能分散在各个节点上，那么在分布式的情况下，如何搜索文档呢？
搜索，分为2个阶段，搜索（query）+取回（fetch）

分页查询：一个索引下面创建了100条文档，这100条文档分别存储在不同的主分区或者副本分区上面

进行分页查询的时候，例如访问node3节点，node1上面分片会进行查询将前from+size的文档的id给node3

node2上面分片会进行查询将前from+size的文档的id给node3

node3会将node1和node2传递过来的id在进行一次排序获得最终的from+size的文档的id

node3在依据最终的文档id，再到对用的分片或者副本分片上面获得对于id的具体的详细内容，最后返回给用户