python 错误记录及处理
1、pandas解决“pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 3, s”
2、中文编码问题
【所谓unicode】
unicode是一种类似于符号集的抽象编码,它只规定了符号的二进制代码,却没有规定这个二进制代码应该如何存储。也就是它只是一种内部表示,不能直接保存。所以存储时需要规定一种存储形式,比如utf-8和utf-16等。理论上unicode是一种能够容纳全世界所有语言文字的编码方案。(其他编码格式不再多说)
【所谓GB码】
GB就是“国标”的意思,即:中华人民共和国国家标准。GB码是面向汉字的编码,包括GB2312(GB2312-80),GBK,GB18030,表示范围从小到大递增,而且基本是向下兼容的。此外经常遇到一种叫做CP936的编码,实际上可以大概看做是GBK。
【判断编码】
1、使用isinstance(s, str)来判断一个字符串是否为一般字符串(str为ascii类型的字符串,utf-8、utf-16、GB2312、GBK等都是ascii类型的字符串);
使用isinstance(s, unicode)来判断一个字符串是否为unicode编码形式的字符串(unicode编码的字符串才是unicode类型的字符串)。
2、使用type()或者.__class__
在编码正确的情况下:
例如:stra = "中", 则使用type(stra)的结果是<type 'str'>,表明为ascii类型字符串;
例如:strb = u"中", 则使用type(strb)的结果是<type 'unicode'>,表明为unicode类型字符串。
3、在将字典数据转换成DataFrame时,出现
【解决方法】:
添加参数:index = [0]
- r = pd.DataFrame(r,index = [0])
4.在进行数据大小的条件比较时,出现:
这种问题是因为数据当中出现了字符串类型或者其他,可以
使用value_counts发现数据内容,可能会含有空值,该空值比较特殊,既不是None,也不是Null,而是一个空格
in: data1['coupon_money'].value_count()
找到这些行之后删除就能解决这个问题。删除:data.drop(行号1,行号2,...)
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