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****************假设某图像数据A(uint8格式)**********************

A =

235  200  89  20

>> double(A)                 %返回与原矩阵数值相同但类型为double的矩阵;

ans =

235   200 89   20

>> im2double(A)           %返回矩阵类型:double;数值范围[0 1] ,0对应uint8中的0;1对应uint8中的255;

ans =

0.9216    0.7843   0.3490    0.0784

>> mat2gray(A)              %对原矩阵归一化

ans =

1.0000    0.8372   0.3209      0

****************假设矩阵A为一般二维数组,非图像数据(double格式)**********************

A =

235   200    89    20

>> double(A)

ans =

235   200   89    20

>> im2double(A)

ans =

235   200   89    20

>> mat2gray(A)

ans =

1.0000    0.8372    0.3209      0

小结:

im2double:

  如果输入类型是uint8、unit16 、logical,则按照0-->>0,255-->>1,将其值按比例处理成0~1之间的double数值.

  如果输入类型是double,输出没有处理.

double:

  返回数值与输入相同的double类型矩阵;

mat2gray:

  对输入进行归一化处理,最小值-->>0;最大值-->>1,输出类型为double。

1. 在Matlab对图像处理过程中,图像是unit类型,所以imshow等这些关于图像的函数,默认输入都是uint格式的,其他格式的数据显示会有默认改动,需要注意。另一方面,在MATLAB的矩阵运算中要求所有的运算变量为double型(双精度型)。因此通常使用im2double函数将图像数据转换成双精度型数据再进行计算。

2. 有时需要把图像以mat的方式进行存储(multispectral images), 那么mat只能存储double类型的数据,所以最好先用im2double将uint类型的图片转为[0 1]范围内的数据存储于mat中,将来使用的时候再用im2uint8 or im2uint16转换回图像。

3. uint16和uint8之间的转换,使用im2double 作为中间桥梁,或者:img8 = uint8(img16 / 256)。 

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