Python中的高级变量类型

高级变量类型

目标

• 列表

• 元组

• 字典

• 字符串

• 公共方法

• 变量高级

知识点回顾

• Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型

• 数字型

  • 整型 (int)

  • 浮点型（float）

  • 布尔型（bool）

    • 真 True 非 0 数 —— 非零即真

    • 假 False 0

  • 复数型 (complex)

    • 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题

• 非数字型

  • 字符串

  • 列表

  • 元组

  • 字典

• 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：

  1. 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器

  2. 取值 []

  3. 遍历 for in

  4. 计算长度、最大/最小值、比较、删除

  5. 链接 + 和 重复 *

  6. 切片

01. 列表

1.1 列表的定义

• List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组

• 专门用于存储 一串 信息

• 列表用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔

• 列表的 索引 从 0 开始

  • 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标

注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

1.2 列表常用操作

• 在 ipython3 中定义一个 列表，例如：name_list = []

• 输入 name_list. 按下 TAB 键，ipython 会提示 列表 能够使用的 方法 如下：

In [1]: name_list.name_list.append   name_list.count    name_list.insert   name_list.reversename_list.clear    name_list.extend   name_list.pop      name_list.sortname_list.copy     name_list.index    name_list.remove 

序号	分类	关键字 / 函数 / 方法	说明
1	增加	列表.insert(索引, 数据)	在指定位置插入数据

| | | 列表.append(数据) | 在末尾追加数据| | | 列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | | 2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 || 3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 || | | 列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 || | | 列表.pop | 删除末尾数据 || | | 列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 || | | 列表.clear | 清空列表 || 4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 || | | 列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 || 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 || | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 || | | 列表.reverse() | 逆序、反转 |

del 关键字（科普）

• 使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素

• del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的

• 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了

del name_list[1]

在日常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法

关键字、函数和方法（科普）

• 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符

In [1]: import keywordIn [2]: print(keyword.kwlist)In [3]: print(len(keyword.kwlist))

关键字后面不需要使用括号

• 函数 封装了独立功能，可以直接调用

函数名(参数)

函数需要死记硬背，方法不需要

• 方法 和函数类似，同样是封装了独立的功能

• 方法 需要通过 对象 来调用，表示针对这个 对象 要做的操作

对象.方法名(参数)

在变量后面输入 .，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多

1.3 循环遍历

• 遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据

  • 在 循环体内部 针对 每一个元素，执行相同的操作

• 在 Python 中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历

• 使用 for 就能够实现迭代遍历

# for 循环内部使用的变量 in 列表变量名称for name in name_list:​    循环内部针对列表元素进行操作    print(name)​

1.4 应用场景

• 尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据

• 但是在开发中，更多的应用场景是

  1. 列表 存储相同类型的数据，例如数字，字符串，对象等

  2. 通过 迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作

02. 元组

2.1 元组的定义

• Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于列表的数据可以修改，元组的 元素不能修改，可以将列表转化为元祖，以保证数据安全。

  • 元组 表示多个元素组成的序列

  • 元组 在 Python 开发中，有特定的应用场景

• 用于存储 一串 信息，数据 之间使用 , 分隔

• 元组用 () 定义

• 元组的 索引 从 0 开始

  • 索引 就是数据在 元组 中的位置编号

info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

创建空元组

info_tuple = ()

元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号

info_tuple = (50, )

2.2 元组常用操作

• 在 ipython3 中定义一个 元组，例如：info = ()

• 输入 info. 按下 TAB 键，ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下：

info.count  info.index

有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习

2.3 循环遍历

• 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据

• 遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据

# for 循环内部使用的变量 in 元组for item in info:​    循环内部针对元组元素进行操作    print(item)​

• 在 Python 中，可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量：列表、元组、字典 以及 字符串

• 提示：在实际开发中，除非 能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多

2.4 应用场景

• 尽管可以使用 for in 遍历 元组

• 但是在开发中，更多的应用场景是：

  • 函数的 参数 和 返回值，一个函数可以接收 任意多个参数，或者 一次返回多个数据

    • 有关 函数的参数 和 返回值，在后续 函数高级 给大家介绍

  • 格式字符串，格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组

  • 让列表不可以被修改，以保护数据安全

info = ("zhangsan", 18)​print("%s 的年龄是 %d" % info)​

元组和列表之间的互相转换

• 使用 list 函数可以把元组转换成列表

list(元组) 

• 使用 tuple 函数可以把列表转换成元组

tuple(列表)

03. 字典

3.1 字典的定义

• dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型

• 字典同样可以用来 存储多个数据

  • 字典通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息

• 和列表的区别

  • 列表 是 有序 的对象集合

  • 字典 是 无序 的对象集合

• 字典用 {} 定义

• 字典使用 键值对 存储数据，所有键值对描述同一个信息，多个键值对之间使用 , 分隔

  • 键 key 是索引

  • 值 value 是数据

  • 键 和 值 之间使用 : 分隔

  • 键必须是唯一的

  • 值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组

xiaoming = {"name": "小明",            "age": 18,            "gender": True,            "height": 1.75}

3.2 字典常用操作（增，删，改，查）

• 在 ipython3 中定义一个 字典，例如：xiaoming = {}

• 输入 xiaoming. 按下 TAB 键，ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下：

• xiaoming_dict = {"name":"小明"}print(xiaoming_dict["name"])  # 字典中的查询xiaoming_dict["age"] = 20   # 字典中的增加键值对xiaoming_dict["name"] = "大明"  # 字典中的替换，修改xiaoming_dict.pop("name")  # 字典中的删除键值对print(xiaoming_dict)

In [1]: xiaoming.xiaoming.clear       xiaoming.items       xiaoming.setdefaultxiaoming.copy        xiaoming.keys        xiaoming.updatexiaoming.fromkeys    xiaoming.pop         xiaoming.valuesxiaoming.get         xiaoming.popitem    

有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习

字典的统计，合并，清空操作

xiaoming_dict = {"name": "晓明",                 "age": 19}​print(len(xiaoming_dict))  # len统计键值对的数量temp_dect = {"height": 190, "age": 21}xiaoming_dict.update(temp_dect)  # 字典的合并，如果被合并的字典中包含已存在的键值对，会覆盖原有的键值对xiaoming_dict.clear()  # 清空字典所有键值对print(xiaoming_dict)

3.3 循环遍历

• 遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对

# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典for k in xiaoming:​    print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

xiaoming_dict = {"name": "小明",                 "qq": "123456",                 "phone": "111111"}for k in xiaoming_dict:  # 变量k是每次循环中获取到的键值对的key​    print("%s - %s" % (k, xiaoming_dict[k]))  ​

提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多

3.4 应用场景

• 尽管可以使用 for in 遍历 字典

• 但是在开发中，更多的应用场景是：

  • 使用 多个键值对，存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息

  • 将 多个字典 放在 一个列表 中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理

card_list = [    {"name": "张三",              "qq": "12345",              "phone": "110"},             {"name": "李四",              "qq": "54321",              "phone": "10086"}             ]for card_info in card_list:    print(card_info)​

04. 字符串

4.1 字符串的定义

• 字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型

• 在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串（大多数编程语言使用双引号定义字符串）

  • 虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义，但是在实际开发中：

    • 如果字符串内部需要使用 "，可以使用 ' 定义字符串

    • 如果字符串内部需要使用 '，可以使用 " 定义字符串

• 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始

• str1 = "hello python"print(str1[6])  # 通过索引从字符串中提取指定位置的单个字符

  ​

• 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符

大多数编程语言都是用 " 来定义字符串

string = "Hello Python"​for c in string:    print(c)​

4.2 字符串的常用操作

hello_str = "This is my time"print(len(hello_str))  # 统计字符串的长度print(hello_str.count("i"))  # 统计某个子字符串在字符串里出现的次数print(hello_str.count("你好"))  # 统计不存在的子字符串在字符串里出现的次数，统计结果为0print(hello_str.index("t"))  # 索引子字符串在字符串中出现的位置 区分大小写，只显示子字符串第一次出现的位置索引值

• 在 ipython3 中定义一个 字符串，例如：hello_str = ""

• 输入 hello_str. 按下 TAB 键，ipython 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下：

In [1]: hello_str.hello_str.capitalize    hello_str.isidentifier  hello_str.rindexhello_str.casefold      hello_str.islower       hello_str.rjusthello_str.center        hello_str.isnumeric     hello_str.rpartitionhello_str.count         hello_str.isprintable   hello_str.rsplithello_str.encode        hello_str.isspace       hello_str.rstriphello_str.endswith      hello_str.istitle       hello_str.splithello_str.expandtabs    hello_str.isupper       hello_str.splitlineshello_str.find          hello_str.join          hello_str.startswithhello_str.format        hello_str.ljust         hello_str.striphello_str.format_map    hello_str.lower         hello_str.swapcasehello_str.index         hello_str.lstrip        hello_str.titlehello_str.isalnum       hello_str.maketrans     hello_str.translatehello_str.isalpha       hello_str.partition     hello_str.upperhello_str.isdecimal     hello_str.replace       hello_str.zfillhello_str.isdigit       hello_str.rfind

提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！

1) 判断类型 - 9

方法	说明
string.isspace()	如果 string 中只包含空格或空白字符（转义符，换行符，对齐符等），则返回 True
string.isalnum()	如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True
string.isalpha()	如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True
string.isdecimal()	如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字
string.isdigit()	如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字、⑴、\u00b2
string.isnumeric()	如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字，汉字数字
string.istitle()	如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True
string.islower()	如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True
string.isupper()	如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True

2) 查找和替换 - 7

方法	说明
string.startswith(str)	检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True
string.endswith(str)	检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string))	检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string))	类似于 find()，不过是从右边开始查找
string.index(str, start=0, end=len(string))	跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错
string.rindex(str, start=0, end=len(string))	类似于 index()，不过是从右边开始
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))	把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次，不会修改原有字符串的内容

3) 大小写转换 - 5

方法	说明
string.capitalize()	把字符串的第一个字符大写
string.title()	把字符串的每个单词首字母大写
string.lower()	转换 string 中所有大写字符为小写
string.upper()	转换 string 中的小写字母为大写
string.swapcase()	翻转 string 中的大小写

4) 文本对齐 - 3

统一向左或向右或居中，

方法	说明
string.ljust(width)	返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rjust(width)	返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.center(width)	返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串，默认使用英文的空格增加在字符串的前后，从而看起来居中

5) 去除空白字符 - 3

方法	说明
string.lstrip()	截掉 string 左边（开始）的空白字符
string.rstrip()	截掉 string 右边（末尾）的空白字符
string.strip()	截掉 string 左右两边的空白字符

6) 拆分和连接 - 5

方法	说明
string.partition(str)	把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str)	类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找
string.split(str="", num)	以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格
string.splitlines()	按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表
string.join(seq)	以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串

4.3 字符串的切片

• 切片 方法适用于 字符串、列表、元组

  • 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串

  • 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据

  • 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据

字符串[开始索引:结束索引:步长]

注意：

1. 指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引

   • 从 起始 位开始，到 结束位的前一位 结束（不包含结束位本身)

2. 从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略

3. 到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略

4. 步长默认为 1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略

索引的顺序和倒序

• 在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引

• 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引

  • 最右边的索引值是 -1，依次递减

演练需求

• 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串

• 1. 截取从 2 ~ 末尾 的字符串

• 1. 截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串

• 1. 截取完整的字符串

• 1. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串

• 1. 从索引 1 开始，每隔一个取一个

• 1. 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串

• 1. 截取字符串末尾两个字符

• 1. 字符串的逆序（面试题）

答案

num_str = "0123456789"​# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串print(num_str[2:6])​# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串print(num_str[2:])​# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串print(num_str[:6])​# 4. 截取完整的字符串print(num_str[:])​# 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串print(num_str[::2])​# 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个print(num_str[1::2])​# 倒序切片# -1 表示倒数第一个字符print(num_str[-1])​# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串print(num_str[2:-1])​# 8. 截取字符串末尾两个字符print(num_str[-2:])​# 9. 字符串的逆序（面试题）print(num_str[::-1])​

05. 公共方法（列表，元祖，字典，字符串等都能使用的方法）

5.1 Python 内置函数（无需import导入就可以直接调用的函数）

Python 包含了以下内置函数：

函数	描述	备注
len(item)	计算容器中元素个数
del(item)	删除变量	del 有两种方式（关键字和函数）
max(item)	返回容器中元素最大值	如果是字典，只针对 key 比较
min(item)	返回容器中元素最小值	如果是字典，只针对 key 比较，不能比较值
cmp(item1, item2)	比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于	Python 3.x 取消了 cmp 函数，使用< > =号比较大小

del当关键字使用：

del当函数使用：

注意**

• 字符串 比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"

5.2 切片

描述	Python 表达式	结果	支持的数据类型
切片	"0123456789"[::-2]	"97531"	字符串、列表、元组

• 切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串

• 列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据，所以可以进行切片

• 字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据，不可以进行切片，字典没有索引值概念

5.3 公共运算符

运算符	Python 表达式	结果	描述	支持的数据类型
+	[1, 2] + [3, 4]	[1, 2, 3, 4]	合并	字符串、列表、元组
*	["Hi!"] * 4	['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']	重复	字符串、列表、元组
in	3 in (1, 2, 3)	True	元素是否存在	字符串、列表、元组、字典（自能判断字典的key）
not in	4 not in (1, 2, 3)	True	元素是否不存在	字符串、列表、元组、字典（自能判断字典的key）
> >= == < <=	(1, 2, 3) < (2, 2, 3)	True	元素比较	字符串、列表、元组

注意

• in 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键

• in 和 not in 被称为 成员运算符

成员运算符

成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员

运算符	描述	实例
in	如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False	3 in (1, 2, 3) 返回 True
not in	如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False	3 not in (1, 2, 3) 返回 False

注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键

5.4 完整的 for 循环语法

• 在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下：

for 变量 in 集合:        循环体代码else:    没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码

应用场景

• 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典

• 需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值

  • 如果 存在，提示并且退出循环

  • 如果 不存在，在 循环整体结束 后，希望 得到一个统一的提示

students = [    {"name": "阿土",     "age": 20,     "gender": True,     "height": 1.7,     "weight": 75.0},    {"name": "小美",     "age": 19,     "gender": False,     "height": 1.6,     "weight": 45.0},]​find_name = "阿土"​for stu_dict in students:​    print(stu_dict)​    # 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name    if stu_dict["name"] == find_name:        print("找到了")​        # 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较        break​else:    print("没有找到")​print("循环结束")​