flask 有两个核心依赖库:werkzeug 和 jinja,而 werkzeug 又是两者中更核心的。

werkzeug

werkzeug 负责核心的逻辑模块,比如路由、请求和应答的封装、WSGI 相关的函数等

werkzeug 的定位并不是一个 web 框架,而是HTTP 和 WSGI相关的工具集,可以用来编写 web 框架,也可以直接使用它提供的一些帮助函数。

Werkzeug is an HTTP and WSGI utility library for Python.

werkzeug 提供了 python web WSGI 开发相关的功能:

  • 路由处理:怎么根据请求中的 url 找到它的处理函数
  • request 和 response 封装:可以更好地读取 request 的数据,也容易生成响应
  • 一个自带的 WSGI server,可以用来测试环境运行自己的应用

比如,我们可以使用 werkzeug 编写一个简单的 hello world 的 WSGI app:

from werkzeug.wrappers import Request, Response

def application(environ, start_response):
request = Request(environ)
text = 'Hello %s!' % request.args.get('name', 'World')
response = Response(text, mimetype='text/plain')
return response(environ, start_response)

除了和 web WSGI 相关的功能,werkzeug 还实现了很多非常有用的数据结构和函数。比如用来处理一个 key 对应多个值的 MultiDict,不支持修改的字典ImmutableDict,可以缓存类属性的 cache_property 等等

jinjia

Jinja 功能比较丰富,支持 unicode 解析、自动 HTML escape 防止 XSS 攻击、继承、变量、过滤器、流程逻辑支持、python 代码逻辑集成等等。具体的功能和使用请参考官网的文档,这里就不介绍了

flask 应用启动流程

WSGI

WSGI 中有一个非常重要的概念:每个 python web 应用都是一个可调用(callable)的对象。在 flask 中,这个对象就是 app = Flask(__name__) 创建出来的 app,就是下图中的绿色 Application 部分。要运行 web 应用,必须有 web server,比如我们熟悉的 apachenginx ,或者 python 中的 gunicorn ,我们下面要讲到的 werkzeug 提供的 WSGIServer,它们是下图的黄色 Server 部分。



ServerApplication 之间怎么通信,就是 WSGI 的功能。它规定了 app(environ, start_response) 的接口,server 会调用 application,并传给它两个参数:environ 包含了请求的所有信息,start_response application 处理完之后需要调用的函数,参数是状态码、响应头部还有错误信息

WSGI application 非常重要的特点是:它是可以嵌套的。换句话说,我可以写个 application,它做的事情就是调用另外一个 application,然后再返回(类似一个 proxy)。一般来说,嵌套的最后一层是业务应用,中间就是 middleware。这样的好处是,可以解耦业务逻辑和其他功能,比如限流、认证、序列化等都实现成不同的中间层,不同的中间层和业务逻辑是不相关的,可以独立维护;而且用户也可以动态地组合不同的中间层来满足不同的需求

应用启动 app.run()

def run(self, host=None, port=None, debug=None, **options):
"""Runs the application on a local development server."""
from werkzeug.serving import run_simple # 如果host 和 port 没有指定,设置 host 和 port 的默认值 127.0.0.1 和 5000
if host is None:
host = '127.0.0.1'
if port is None:
server_name = self.config['SERVER_NAME']
if server_name and ':' in server_name:
port = int(server_name.rsplit(':', 1)[1])
else:
port = 5000 # 调用 werkzeug.serving 模块的 run_simple 函数,传入收到的参数
# 注意第三个参数传进去的是 self,也就是要执行的 web application
try:
run_simple(host, port, self, **options)
finally:
self._got_first_request = False

这个方法的内容非常简单:处理一下参数,然后调用 werkzeug 的 run_simple。需要注意的是:run_simple 的第三个参数是 self,也就是我们创建的 Flask() applicationWSGI server 监听在指定的端口,收到 HTTP 请求的时候解析为 WSGI 格式,然后调用 app 去执行处理的逻辑。对应的执行逻辑在 werkzeug.serving:WSGIRequestHandlerrun_wsgi 中有这么一段代码:

def execute(app):
#执行可调用的app
application_iter = app(environ, start_response)
try:
for data in application_iter:
write(data)
if not headers_sent:
write(b'')
finally:
if hasattr(application_iter, 'close'):
application_iter.close()
application_iter = None

要调用 app 实例,那么它就需要定义了 call 方法,我们找到 flask.app:Flask 对应的内容

def __call__(self, environ, start_response):
"""Shortcut for :attr:`wsgi_app`."""
return self.wsgi_app(environ, start_response) def wsgi_app(self, environ, start_response):
"""The actual WSGI application.
"""
# 创建请求上下文,并把它压栈。
ctx = self.request_context(environ)
ctx.push()
error = None try:
try:
# 正确的请求处理路径,会通过路由找到对应的处理函数
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
# 错误处理,默认是 InternalServerError 错误处理函数,客户端会看到服务器 500 异常
error = e
response = self.handle_exception(e)
return response(environ, start_response)
finally:
if self.should_ignore_error(error):
error = None
# 不管处理是否发生异常,都需要把栈中的请求 pop 出来
ctx.auto_pop(error)

继续往后看,full_dsipatch_request 的代码如下:

def full_dispatch_request(self):
"""Dispatches the request and on top of that performs request
pre and postprocessing as well as HTTP exception catching and
error handling.
"""
self.try_trigger_before_first_request_functions()
try:
request_started.send(self)
rv = self.preprocess_request()
if rv is None:
rv = self.dispatch_request()
except Exception as e:
rv = self.handle_user_exception(e)
return self.finalize_request(rv)

这段代码最核心的内容是 dispatch_request,加上请求的 hooks 处理和错误处理的内容。

self.dispatch_request() 返回的是处理函数的返回结果(比如 hello world 例子中返回的字符串),finalize_request 会把它转换成 Response 对象

在 dispatch_request 之前我们看到 reprocess_request,之后看到 finalize_request,它们里面包括了请求处理之前和处理之后的很多 hooks 。这些 hooks 包括:

  • 第一次请求处理之前的 hook 函数,通过 before_first_request定义
  • 每个请求处理之前的 hook 函数,通过 before_request 定义
  • 每个请求正常处理之后的 hook 函数,通过 after_request 定义
  • 不管请求是否异常都要执行的 teardown_request hook 函数

    dispatch_request 要做的就是找到我们的处理函数,并返回调用的结果,也就是路由的过程
    def dispatch_request(self):
......省略.....
return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args)

Flask依赖和启动流程回顾的更多相关文章

  1. Python Web Flask源码解读(一)——启动流程

    关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https:/ ...

  2. Flask应用启动流程

    目录 flask应用启动流程 WSGI 启动流程 flask应用启动流程 WSGI 所有的 python web 框架都要遵循 WSGI 协议 在这里还是要简单回顾一下 WSGI 的核心概念. WSG ...

  3. 05、NetCore2.0依赖注入(DI)之Web应用启动流程管理

    05.NetCore2.0依赖注入(DI)之Web应用启动流程管理 在一个Asp.net core 2.0 Web应用程序中,启动过程都做了些什么?NetCore2.0的依赖注入(DI)框架是如何管理 ...

  4. SpringBoot启动流程分析(六):IoC容器依赖注入

    SpringBoot系列文章简介 SpringBoot源码阅读辅助篇: Spring IoC容器与应用上下文的设计与实现 SpringBoot启动流程源码分析: SpringBoot启动流程分析(一) ...

  5. ASP.NET Core MVC 源码学习:MVC 启动流程详解

    前言 在 上一篇 文章中,我们学习了 ASP.NET Core MVC 的路由模块,那么在本篇文章中,主要是对 ASP.NET Core MVC 启动流程的一个学习. ASP.NET Core 是新一 ...

  6. SpringBoot启动流程解析

    写在前面: 由于该系统是底层系统,以微服务形式对外暴露dubbo服务,所以本流程中SpringBoot不基于jetty或者tomcat等容器启动方式发布服务,而是以执行程序方式启动来发布(参考下图ke ...

  7. SpringBoot启动流程分析(五):SpringBoot自动装配原理实现

    SpringBoot系列文章简介 SpringBoot源码阅读辅助篇: Spring IoC容器与应用上下文的设计与实现 SpringBoot启动流程源码分析: SpringBoot启动流程分析(一) ...

  8. SpringBoot的启动流程是怎样的?SpringBoot源码(七)

    注:该源码分析对应SpringBoot版本为2.1.0.RELEASE 1 温故而知新 本篇接 SpringBoot内置的各种Starter是怎样构建的? SpringBoot源码(六) 温故而知新, ...

  9. 【Java EE 学习 54】【OA项目第一天】【SSH事务管理不能回滚问题解决】【struts2流程回顾】

    一.SSH整合之后事务问题和总结 1.引入问题:DAO层测试 假设将User对象设置为懒加载模式,在dao层使用load方法. 注意,注释不要放开. 使用如下的代码块进行测试: 会报错:no sess ...

随机推荐

  1. Spring-MVC运行原理

    一. Spring-MVC的对象初始化,即 bean放入context的beanFactory中. 1. 对象的初始化工作主要在org.springframework.web.servlet.Fram ...

  2. 6行代码实现纯js导出excel

    // excel导出当前列表 function memberExport() { var oHtml = $('#list').html(); var excelHtml = '<html> ...

  3. n2n网络环境搭建

    目的:   实现家中nas,在任何环境ssh访问 方案:n2n v1 (原因稳定&兼容macbook) 开源地址: https://svn.ntop.org/svn/ntop/trunk/n2 ...

  4. vs2015 行数统计

    ctrol+shift+f  正則查找 b*[^:b#/]+.$

  5. jquery-能拖拽宽度的table

    控件官方地址:http://www.bacubacu.com/colresizable/?utm_source=jquer.in&utm_medium=website&utm_camp ...

  6. Liang-Barsky直线段裁剪算法

    Liang-Barsky直线段裁剪算法 梁友栋与Barsky提出的裁剪算法以直线的参数方程为基础,把判断直线段与窗口边界求交的 二维裁剪问题转化为求解一组不等式,确定直线段参数的一维裁剪问题.设起点为 ...

  7. php hash_file

    string hash_file ( string $algo , string $filename [, bool $raw_output = FALSE ] ) 参数¶ algo 要使用的哈希算法 ...

  8. 如何下载官网上下载历史Java版本(老版本Java)

    首先先打开Oracle的官网    -->Oracle 然后选择Trials and Downloads 然后往下翻,选择java(JDK) 然后看到了这个,再往下翻 点他,然后就是选择你想下载 ...

  9. JS入门经典第四章总结

    charAt():该函数有一个参数,即选择哪一个位置上的参数.返回值就是该位置上的字符. charCodeAt():该函数有一个参数,即选择哪一个位置上的参数.返回值是该位置字符在Unicode字符集 ...

  10. 【hdu2000】ASCII码排序

    题目来源:www.acm.hdu.edu.cn 题目编号:2000 ASCII码排序 /*----------------------------------------原题目------------ ...