pytorch中的 requires_grad和volatile
https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/66971822
简单总结其用途
(1)requires_grad=Fasle时不需要更新梯度, 适用于冻结某些层的梯度;
(2)volatile=True相当于requires_grad=False,适用于推断阶段,不需要反向传播。这个现在已经取消了,使用with torch.no_grad()来替代
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