本篇文章仅仅是起一个抛砖迎玉的作用,举一个如何修改源码的例子。文章的灵感来自 ZOOKEEPER-2784

提一个问题先

之前的文章讲过zxid的设计,我们先复习下:

zxid有64位,分成两部分:
高32位是Leader的epoch:选举时钟,每次选出新的Leader,epoch累加1
低32位是在这轮epoch内的事务id:对于用户的每一次更新操作集群都会累加1。

这么设计会存在什么问题?

Zookeeper 的事务 ID 有可能会超过 32 位。

epoch增长非常慢,超过32位需要非常久的时间,几乎可以忽略这个问题,但是事务 ID 似乎不行。我们来算下。

如果我们每秒钟操作1000次 Zookeeper ,即 1k/s ops,那么

2^32/(86400∗1000) ≈ 49.7

49.7天后,事务 ID 就将溢出,那溢出会发生什么,看代码:

src/java/main/org/apache/zookeeper/server/quorum/Leader.java line1037

    /**
     * create a proposal and send it out to all the members
     *
     * @param request
     * @return the proposal that is queued to send to all the members
     */
    public Proposal propose(Request request) throws XidRolloverException {
        /**
         * Address the rollover issue. All lower 32bits set indicate a new leader
         * election. Force a re-election instead. See ZOOKEEPER-1277
         */
        if ((request.zxid & 0xffffffffffL) == 0xffffffffffL) {
            String msg =
                    "zxid lower 32 bits have rolled over, forcing re-election, and therefore new epoch start";
            shutdown(msg);
            throw new XidRolloverException(msg);
        }
        

从上面的代码可以看到,

Zookeeper 的 Leader 节点会throw new XidRolloverException(msg) 强制进行 re-election重新选举,

即服务会停止一段时间,在一些场景下,这种情况过于频繁是不能容忍的,那我们来看看如何解决。

如何解决?

上面说了epoch增长速度慢到可以忽略它溢出的问题,那么可以重新设计 ZXID,

设计成高 24 位用于 epoch,低 40 位用于 事务 ID 增长。

我们再来算一下:

2^40/(86400∗1000) ≈ 12725.8  即 12725.8/365 ≈ 34.9 年

1k/s ops 的情况下, 34.9 年之后才会进行一次强制选举。

设想不错,可以解决我们的问题,那我们继续。

还有一个担心

从操作系统的底层来说,对于32位操作系统,单次操作能处理的最长长度为32bit,而long类型8字节64bit,所以对long的读写都要两条指令才能完成(即每次读写64bit中的32bit)。

为什么说这个,因为也许有人会把这个和 ZXID 的设计联想起来,上面的 ZOOKEEPER-2784里面也提到了这个问题。

However, i thought the ZXID is long type, reading and writing the long type (and double type the same) in JVM, is divided into high 32bit and low 32bit part of the operation, and because the ZXID variable is not modified with volatile and is not boxed for the corresponding reference type (Long / Double), so it belongs to [non-atomic operation]

我大概翻译一下:

ZXID 是 long 类型,32 bit 的 JVM 在对 long 读写时(和 double 类型一样),是分为高 32 位和 低 32 位两部分进行操作的,由于 ZXID 变量没有用 volatile 修饰,且也没有装箱为对应的引用类型(Long / Double),属于非原子操作。

这位老哥担心对 ZXID 重新设计时把高 32 位和 低 32 位改成高 24 位和 低 40 位,可能会存在并发的问题。

会不会有这个问题,我们先来看看源码:

 Iterator<Integer> iterator = servers.iterator();
                  long zxid = Long.valueOf(m.group(2));
                  int count = (int)zxid;// & 0xFFFFFFFFL;
                  int epoch = (int)Long.rotateRight(zxid, 32);// >> 32;

注意这个& 0xFFFFFFFFL,实际上后面的代码还有很多这种按位与的操作,就不贴出来了。

翻了这一块的源码就可以知道,这个担心是多余的,关于ZXID的所有操作都是位操作而不是“=”的赋值操作,它不会造成JVM级别的并发问题。

如何修改

接下来我们就用源码中“位与”的方式,把 32 为改成 40 位。

即:zxid按位于(&)0xffffffffffL(40位)获得zxid的后40位。

注意要把count之前的int类型改为long类型,因为int为32bit,long为64bit,此时count有40位所以换成long。

 Iterator<Integer> iterator = servers.iterator();
            long zxid = Long.valueOf(m.group(2));
         // int count = (int)zxid;// & 0xFFFFFFFFL;
         // int epoch = (int)Long.rotateRight(zxid, 32);// >> 32;
            long count = zxid & 0xffffffffffL;
            int epoch = (int)Long.rotateRight(zxid, 40);// >> 40;

后面还有多处类似的地方要修改,就不一一列出来了,有兴趣的可以看这里github

zookeeper篇到这里就完结了,关于zookeeper大家还有什么想知道的可以留言,我觉得有价值的话会再更新些新的文章。

推荐阅读

大数据需要学什么?
大数据不就是写SQL吗?

zookeeper-如何修改源码-《每日五分钟搞定大数据》的更多相关文章

  1. zookeeper核心-zab协议-《每日五分钟搞定大数据》

    上篇文章<paxos与一致性>说到zab是在paxos的基础上做了重要的改造,解决了一系列的问题,这一篇我们就来说下这个zab. zab协议的全称是ZooKeeper Atomic Bro ...

  2. zookeeper-架构设计与角色分工-《每日五分钟搞定大数据》

    本篇文章阅读时间5分钟左右 点击看<每日五分钟搞定大数据>完整思维导图   zookeeper作为一个分布式协调系统,很多组件都会依赖它,那么此时它的可用性就非常重要了,那么保证可用性的同 ...

  3. HDFS-异常大全-《每日五分钟搞定大数据》

    点击看<每日五分钟搞定大数据>完整思维导图以及所有文章目录 问题1:Decomminssioning退役datanode(即删除节点) 1.配置exclude: <name>d ...

  4. zookeeper-操作与应用场景-《每日五分钟搞定大数据》

    Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务:分布式锁服务,分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容.像配置管理.任务分发.组服务.分布式消息队列.分布式通知/协调等,这些应用实际上都是基 ...

  5. zookeeper-监控与优化-《每日五分钟搞定大数据》

    本文的命令和配置都是基于zookeeper-3.4.6版本.优化很多时候都是基于监控的,所以把这两个内容写在了一起,慢慢消化. 监控 简单地说,监控无非就是获取服务的一些指标,再根据实际业务情况给这些 ...

  6. zookeeper-分布式锁的代码实现-【每日五分钟搞定大数据】

    本文涉及到几个zookeeper简单的知识点,永久节点.有序节点.watch机制.比较基础,熟悉的就别看了跳过这篇吧 每个线程在/locks节点下创建一个临时有序节点test_lock_0000000 ...

  7. redis- info调优入门-《每日五分钟搞定大数据》

    本文根据redis的info命令查看redis的内存使用情况以及state状态,来观察redis的运行情况以及需要作出的相应优化. info 1.memory used_memory:13409011 ...

  8. 五分钟搞定Go.js

    五分钟搞定Go.js  1.基于html5~因为Go.js是一个依赖于HTML5特性的JavaScript库,所以需要确保您的页面声明它是一个HTML5文档,当然需要加载库 <!DOCTYPE ...

  9. 五分钟搞定Linux容器

    [TechTarget中国原创] Linux容器针对特定工作负载提供了全新的灵活性与可能性.存在很多解决方案,但是没有一个解决方案能够像systemd容器那样进行快速部署.给我五分钟,本文将介绍如何使 ...

随机推荐

  1. 方向键控制圆球运动(简易)(js)

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  2. php post接口,注册功能

    功能描述:仅输入手机号和密码,实现注册功能.手机号有简单的验证,不可重复输入,否则会报500错误. 在使用 RestClient 进行post测试时,如果你把参数放在 [Headers]区块了,那么, ...

  3. OpenSSL 正确安装

    经过几天的各种尝试,总算正常安装了openssl,中途差点各种放弃,最后总算装好了. 环境:Win10 , 为了装OpenSSL 而安装了vs2010,没有验证必须要装的 安装步骤: .从openss ...

  4. Windows 的命令行安装Scoop程序管理工具

    传送门: # 官网 http://scoop.sh/ # github https://github.com/lukesampson/scoop window中快速安装: 必须使用powershell ...

  5. 搭建windows测试环境的步骤

     步骤:1.JDK安装 2.配置好JDK环境变量3.Tomcat安装4.将war包放在Tomcat的发布目录中webapps中,5.conf>server.xml里面设置默认解压,unpackW ...

  6. wangedit

    <template> <el-row id="AddRoom"> <el-col :span="5">.</el-co ...

  7. keepalived 安装篇-个人实践-编译安装

    官网地址:http://www.keepalived.org/官网文档:http://www.keepalived.org/documentation.html Keepalived的作用是检测服务器 ...

  8. 完美集群监控组合ganglia和nagios

    Ganglia是伯克利开发的一个集群监控软件.可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息,比如如:cpu .mem.硬盘利用率, I/O负载.网络流量情况等,同时可以将历史数据以曲线方式通过php页面呈 ...

  9. gRPC奇怪的编译命令protoc

    举个栗子: protoc -I helloworld/ helloworld/helloworld.proto --go_out=plugins=grpc:helloworld 大神说得没错,读文档就 ...

  10. vue调试工具的安装

    开发避免不了的就是调试工具,因为vue是进行数据驱动的,单从chrome里面进行element查看,查不到什么鸟东西,必须要进行对数据动向进行关查 首先是下载这个工具,github下载地址:https ...