推荐学习顺序

学习机器学习得有个步骤, 下面大家就能按照自己所需, 来探索这个网站. 图中请找到 "Start", 然后依次沿着箭头, 看看有没有不了解/没学过的地方, 接着, 就能在底下的链接中找到对应的链接去往合适自己的地方.

Python机器学习的步骤
原文出处: kdnuggets 译文出处:数据工匠开始.这是最容易令人丧失斗志的两个字.迈出第一步通常最艰难.当可以选择的方向太多时,就更让人两腿发软了. 从哪里开始? 本文旨在通过七个步骤,使 ...
python机器学习《回归一》
唠嗑唠嗑依旧是每一次随便讲两句生活小事.表示最近有点懒,可能是快要考试的原因,外加这两天都有笔试和各种面试,让心情变得没那么安静的敲代码,没那么安静的学习算法.搞得第一次和技术总监聊天的时候都不太懂 ...
Python机器学习：5.6 使用核PCA进行非线性映射
许多机器学习算法都有一个假设:输入数据要是线性可分的.感知机算法必须针对完全线性可分数据才能收敛.考虑到噪音,Adalien.逻辑斯蒂回归和SVM并不会要求数据完全线性可分. 但是现实生活中有大量的非 ...
只需十四步：从零开始掌握 Python 机器学习（附资源）
分享一篇来自机器之心的文章.关于机器学习的起步,讲的还是很清楚的.原文链接在:只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源) Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找 ...
Python机器学习笔记：使用Keras进行回归预测
Keras是一个深度学习库,包含高效的数字库Theano和TensorFlow.是一个高度模块化的神经网络库,支持CPU和GPU. 本文学习的目的是学习如何加载CSV文件并使其可供Keras使用,如何 ...
Python机器学习笔记：sklearn库的学习
网上有很多关于sklearn的学习教程,大部分都是简单的讲清楚某一方面,其实最好的教程就是官方文档. 官方文档地址:https://scikit-learn.org/stable/ (可是官方文档非常 ...
Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习面试知识点（1）
机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问,在平时的学习过程中可能对算法的理论,注意点,区别会有一定的认识,但是这些知识可能不系统,在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识,因 ...
Python & 机器学习之项目实践
机器学习是一项经验技能,经验越多越好.在项目建立的过程中,实践是掌握机器学习的最佳手段.在实践过程中,通过实际操作加深对分类和回归问题的每一个步骤的理解,达到学习机器学习的目的. 预测模型项目模板不能 ...
机器学习1—简介及Python机器学习环境搭建
简介前置声明:本专栏的所有文章皆为本人学习时所做笔记而整理成篇,转载需授权且需注明文章来源,禁止商业用途,仅供学习交流.(欢迎大家提供宝贵的意见,共同进步) 正文: 机器学习,顾名思义,就是研究计算 ...

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前言 scapy是python写的一个功能强大的交互式数据包处理程序,可用来发送.嗅探.解析和伪造网络数据包,常常被用到网络攻击和测试中.下面介绍简单命令. ls() List all availab ...
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在 SPRING 中一共定义了六种事务传播属性 PROPAGATION_REQUIRED -- 支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务.这是最常见的选择. PROPAGATION_SUPPOR ...

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