Trie字典树

 #include "stdio.h"
#include "iostream"
#include "malloc.h"
#include "string.h" using namespace std; #define MAX_SIZE 26 typedef struct Trie{
char val;
bool isword;
struct Trie* child[MAX_SIZE];
}Node,*Trie_pointer; Trie_pointer CreateNode()
{
Trie_pointer node;
node = (Trie_pointer)malloc(sizeof(Node));
memset(node,,sizeof());
return node;
} void Insert(Trie_pointer root, char *s)
{
Trie_pointer tmp,t = root;
char *p = s;
if(*s == '\0')
return;
while(*p != '\0')
{
if(t->child[*p - 'a'] == NULL)
{
tmp = CreateNode();
tmp->val = *p;
t->child[*p - 'a'] = tmp;
}
t = t->child[*p - 'a'];
p++;
}
t->isword = ;
} bool Search(Node root, char *s)
{
Trie_pointer t = &root;
char *p = s;
if(*s == '\0')
return false;
while(*p != '\0')
{
if(t->child[*p - 'a'] == NULL)
return false;
t = t->child[*p - 'a'];
p++;
}
if(t->isword == )
return false;
return true;
} int main()
{
Node root;
char s[];
int i,n;
memset(&root,,sizeof(Node));
cin>>n;
for(i=; i<=n; i++)
{
cin>>s;
Insert(&root,s);
}
while(cin>>s)
{
int flag = Search(root,s);
if(flag)
printf("YES\n");
else
printf("NO\n");
}
return ;
}

Trie字典树 动态内存的更多相关文章

  1. Trie字典树 静态内存

    静态字典树 看了好久的字典树,挺简单的一个结构,愣是看了这么久才写出来... 专心一点就不会这样了.... 接下来就去刷刷字典树的题吧....... 下面是字典树.... 定义节点 typedef s ...

  2. 算法导论:Trie字典树

    1. 概述 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树. Trie一词来自retrieve,发音为/tr ...

  3. 萌新笔记——C++里创建 Trie字典树(中文词典)(一)(插入、遍历)

    萌新做词典第一篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 写了一个词典,用到了Trie字典树. 写这个词典的目的,一个是为了压缩一些数据,另一个是为了尝试搜索提示,就像在谷歌搜索的时候,打出某个关键字,会提示 ...

  4. 标准Trie字典树学习二:Java实现方式之一

    特别声明: 博文主要是学习过程中的知识整理,以便之后的查阅回顾.部分内容来源于网络(如有摘录未标注请指出).内容如有差错,也欢迎指正! 系列文章: 1. 标准Trie字典树学习一:原理解析 2.标准T ...

  5. 817E. Choosing The Commander trie字典树

    LINK 题意:现有3种操作 加入一个值,删除一个值,询问pi^x<k的个数 思路:很像以前lightoj上写过的01异或的字典树,用字典树维护数求异或值即可 /** @Date : 2017- ...

  6. C++里创建 Trie字典树(中文词典)(一)(插入、遍历)

    萌新做词典第一篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 写了一个词典,用到了Trie字典树. 写这个词典的目的,一个是为了压缩一些数据,另一个是为了尝试搜索提示,就像在谷歌搜索的时候,打出某个关键字,会提示 ...

  7. 数据结构 -- Trie字典树

    简介 字典树:又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种. 优点:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高. 性质:   1.  根节 ...

  8. 踹树(Trie 字典树)

    Trie 字典树 ~~ 比 KMP 简单多了,无脑子选手学不会KMP,不会结论题~~ 自己懒得造图了OI WIKI 真棒 字典树大概长这么个亚子 呕吼真棒 就是将读进去的字符串根据当前的字符是什么和所 ...

  9. trie字典树详解及应用

    原文链接    http://www.cnblogs.com/freewater/archive/2012/09/11/2680480.html Trie树详解及其应用   一.知识简介        ...

随机推荐

  1. 在网页中显示html代码

    string str = "<div>aaa</div>"; this.Literal1.Text = string.Format("<pr ...

  2. indeterminateDrawable

    Android原生控件只有横向进度条一种,而且没法变换样式,比如原生rom的样子很丑是吧,当伟大的产品设计要求更换前背景,甚至纵向,甚至圆弧状的,咋办,比如ok,我们开始吧: 一)变换前背景 先来看看 ...

  3. POJ 2155 Matrix(二维树状数组+区间更新单点求和)

    题意:给你一个n*n的全0矩阵,每次有两个操作: C x1 y1 x2 y2:将(x1,y1)到(x2,y2)的矩阵全部值求反 Q x y:求出(x,y)位置的值 树状数组标准是求单点更新区间求和,但 ...

  4. 【HTML+CSS】七小时快速入门~~~~~~~

    由于网络化的原因,学习很方便,但是也由于太方便了,学习资料很多会给刚想要入门却没有什么自制力的初学者造成困难,我自己来说学html和css先看了一本书,后来又辗转在慕课网.w3cschool等学习网站 ...

  5. hdu4289 最小割最大流 (拆点最大流)

    最小割最大流定理:(参考刘汝佳p369)增广路算法结束时,令已标号结点(a[u]>0的结点)集合为S,其他结点集合为T=V-S,则(S,T)是图的s-t最小割. Problem Descript ...

  6. Swift3.0语言教程使用占位符格式创建和初始化字符串

    Swift3.0语言教程使用占位符格式创建和初始化字符串 Swift3.0语言教程使用占位符格式创建和初始化字符串在很多的编程语言中都存在占位符,占位符就是为指定的内容占留一个位置.此功能一般在开发者 ...

  7. wpf中手风琴控件Accordion编辑模板后控件不正常。

    昨天有个网友Accordion控件从sl迁移到wpf时候显示不正常.也是就没有效果. 我也是sl做的比较多,wpf玩的少,Accordion模板里触发器,状态组调了一早上都没达到满意效果, 无奈只有百 ...

  8. 数据库的SQL语句创建和主外键删除操作

    create table UserType ( Id ,), Name nvarchar() not null ) go create table UserInfo ( Id ,), LoginPwd ...

  9. 【转】Myeclipse建立Maven项目

    原文地址: http://b-l-east.iteye.com/blog/1246482 1. 使用Maven创建webapp工程----原因是使用Maven时一般需要遵循一定的目录结构,虽然也可以使 ...

  10. Codeforces 552C Vanya and Scales(思路)

    题目大概说有101个质量w0.w1.w2.....w100的砝码,和一个质量m的物品,问能否在天平两边放物品和砝码使其平衡. 哎,怎么没想到..注意到w0.w1.w2.....w100—— 把m转化成 ...