Shell built-in variables

Purpose

       Learning shell built-in variables, example $0,$1,$2,$3,$#,$$,$*,$@,$-,$?

 

Eevironment

       Ubuntu 16.04 bash env

 

Procdeure

Source code:

#!/bin/bash

echo "shell args option"
echo "script name : $0"
echo "first args : $1"
echo "first args : $2"
echo "first args : $3" echo "------- \$# demonstration"
echo "args number: $#" echo "------- \$\$ demonstration"
echo "shell pid: $$" echo "------- \$* demonstration"
for i in "$*";do
echo $i
done echo "------- \$@ demonstration"
for i in "$@";do
echo $i
done echo "------- \$- demonstration"
echo $-

$ ./test.sh 1 2 3
shell args option
script name : ./test.sh
first args : 1
first args : 2
first args : 3
------- $# demonstration
args number: 3
------- $$ demonstration
shell pid: 12263
------- $* demonstration
1 2 3
------- $@ demonstration

------- $- demonstration
hB

vmuser@vmuser-virtual-machine:~/shell$ echo $?

learning shell built-in variables (1)的更多相关文章

  1. Linux Shell系列教程之(十七) Shell文件包含

    本文是Linux Shell系列教程的第(十七)篇,更多Linux Shell教程请看:Linux Shell系列教程 通过文件包含,可以引用其他文件的内容,也可以将复杂内容分开,使程序结构更加清晰. ...

  2. Linux Shell系列教程之(十三)Shell分支语句case … esac教程

    本文是Linux Shell系列教程的第(十三)篇,更多Linux Shell教程请看:Linux Shell系列教程 分支语句非常实用,基本上高级语言都支持分支语句(python 没有),大多数都使 ...

  3. Deep learning with Python 学习笔记(11)

    总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序[即模型(model)].将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深 ...

  4. Deep learning with Python 学习笔记(10)

    生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 ...

  5. Deep learning with Python 学习笔记(9)

    神经网络模型的优化 使用 Keras 回调函数 使用 model.fit()或 model.fit_generator() 在一个大型数据集上启动数十轮的训练,有点类似于扔一架纸飞机,一开始给它一点推 ...

  6. Deep learning with Python 学习笔记(8)

    Keras 函数式编程 利用 Keras 函数式 API,你可以构建类图(graph-like)模型.在不同的输入之间共享某一层,并且还可以像使用 Python 函数一样使用 Keras 模型.Ker ...

  7. Deep learning with Python 学习笔记(7)

    介绍一维卷积神经网络 卷积神经网络能够进行卷积运算,从局部输入图块中提取特征,并能够将表示模块化,同时可以高效地利用数据.这些性质让卷积神经网络在计算机视觉领域表现优异,同样也让它对序列处理特别有效. ...

  8. Deep learning with Python 学习笔记(6)

    本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息. ...

  9. Deep learning with Python 学习笔记(5)

    本节讲深度学习用于文本和序列 用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络(recurrent neural network)和一维卷积神经网络(1D convnet) 与其他所有神经网络一 ...

  10. Deep learning with Python 学习笔记(4)

    本节讲卷积神经网络的可视化 三种方法 可视化卷积神经网络的中间输出(中间激活) 有助于理解卷积神经网络连续的层如何对输入进行变换,也有助于初步了解卷积神经网络每个过滤器的含义 可视化卷积神经网络的过滤 ...

随机推荐

  1. STM32串口中断

    在打开串口1中断后 待机唤醒功能,(PA0唤醒)等 系统挺运行问题? ??(2014.11.13)

  2. UVa 10285 Longest Run on a Snowboard - 记忆化搜索

    记忆化搜索,完事... Code /** * UVa * Problem#10285 * Accepted * Time:0ms */ #include<iostream> #includ ...

  3. codevs & vijos 爱在心中 - Tarjan

    描述 “每个人都拥有一个梦,即使彼此不相同,能够与你分享,无论失败成功都会感动.爱因为在心中,平凡而不平庸,世界就像迷宫,却又让我们此刻相逢Our Home.” 在爱的国度里有N个人,在他们的心中都有 ...

  4. mips32和x86下的大小端模式判定

    一.背景 1.1 mips32搭载32bit vxworks操作系统 1.2 x86搭载64bit windows10操作系统 二.大小端模式判定前的准备 2.1 先要知道各种架构上各种整型数占据的b ...

  5. yum第三方安装-软件包没签名及更新错误

    yum安装时 后面加 --nogpgcheck 阿里云源文件:http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo epel repo源:http://mirror ...

  6. 【安装防火墙】没有iptables时的解决办法

    一.检查iptables服务状态 首先检查iptables服务的状态 [root@woxplife ~]# service iptables status iptables: Firewall is ...

  7. [SpringBoot] - 一份笔记

    一. Spring Boot 入门 1. Spring Boot 简介 简化Spring应用开发的一个框架; 整个Spring技术栈的一个大整合; J2EE开发的一站式解决方案; 2. 微服务 201 ...

  8. 常用字符与ASCII代码对照表

    常用字符与ASCII代码对照表 为了便于查询,以下列出ASCII码表:第128-255号为扩展字符(不常用) ASCII码 键盘 ASCII 码 键盘 ASCII 码 键盘 ASCII 码 键盘 27 ...

  9. 简易页面场景滚动的jquery插件

    (function($){ $.extend($.fn, { scene_scroll:function(arg_obj){ // 参数检测 // 场景数组 var $scene_arr = arg_ ...

  10. Java语言编写MD5加密方法,Jmeter如何给字符串MD5加密

    package md5package; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.security.MessageDigest; ...