Elasticsearch学习之SearchRequestBuilder的query类型

1. 分词的时机

　　对于ES来讲，可以对文档的内容进行分词(前提是设置了analyzed)，也可以对输入的搜索词进行分词。对输入的搜索词进行分词时需要看下使用的什么类型的query。不同的query可能会对词进行分词，也可能不分词。无论是文档分词还是搜索词分词，依赖于使用的是什么分词器。分词的结果和分词规则(假设使用的是默认的standard)，去掉大部分标点符号，并以此分割原词为多个词，把分分割后的词转为小写(汉字的话分完的结果)放入token组中，对于not-analyzed的词，直接把原词放入token组中。如下所示：

http://192.168.1.114:9200/_analyze?pretty&analyzer=standard&text=销售管理，结果：

{
    tokens: [
        {
            token: "销",
            start_offset: ,
            end_offset: ,
            type: "<IDEOGRAPHIC>",
            position:
        },
        {
            token: "售",
            start_offset: ,
            end_offset: ,
            type: "<IDEOGRAPHIC>",
            position:
        },
        {
            token: "管",
            start_offset: ,
            end_offset: ,
            type: "<IDEOGRAPHIC>",
            position:
        },
        {
            token: "理",
            start_offset: ,
            end_offset: ,
            type: "<IDEOGRAPHIC>",
            position:
        }
    ]
}  

如果进行搜索的时候会使用倒排索引的方式进行查找。
使用不同类型的query进行搜索
1. termQuery的机制是：直接去匹配token,如上面的分词结果如果是
　　termQuery(销售)//无结果,token数组不存在
　　termQuery(销)//  有结果,token数组中存在
　　termQuery(售)//  有结果,token数组中存在
2. matchQuery的机制是：先检查搜索的字段类型是否是analyzed，如果是，则先使用分词器分词，再去去匹配token；如果查询的字段没有被分词，则直接去匹配token。
　　matchQuery(销售)
　　2.1 如果查询的'销售' 字段在建索引的时候没有指定not_analyzed，那么会先进行分词在查询。会分为'销'和'售'，然后依次进行查询。
　　2.2 如果指定了not_analyzed,那么将直接使用'销售'进行查询。