Unity运用GPU代替CPU处理和计算简单测试
http://www.manew.com/thread-110502-1-1.html
|
随着游戏玩法的增强,计算的多量化,我们的CPU并不足以迅速的处理这些问题,而Unity给我们开放了一个接口,我们需要用它来处理大量的运算;
我们可以把大量的处理运算的逻辑放入这个Shader中,用GPU的并行能力来计算,这里简单的说一说他的使用方式和如何把参数传入和传出。让我们像一个方法一样调用。
首先:在Unity中我们可以创建一个ComputeShader:
<ignore_js_op>
打开之后会发现一个这样的脚本:
<ignore_js_op>
简单的介绍一下,
1、这个#pragmakernel Multiply 这是一个内核, 也可以称作入口。这个至少有一个!
这个Multiply请红线标注,很重要,我们在代码里需要用到它;
2、接下来就是一个结构体,这个结构体是我们定义的一个结构体。我们用它来和外面的结构体相呼应。
3、RwStructuredBuffer<VecMatpair>dataBuffer 相当于我们声明的一个可读写的变量我用C#表示: VecMatPair[] dataBuffer;
4、就是方法主体,跟第一条呼应,外部会调用这个类似于Main函数的方法;可以写一些简单的逻辑,给上面的变量赋值:(这里值得重点一说,这个变量又当输入又当输出,注意!);
这里我们的ComputeShader也就构建完成了;
下面进行C#的编写,让其呼应,传入和输出;
<ignore_js_op>
1、 我们需要定义一个和Shader里面呼应的结构体。
2、 获取这个shader,我们直接拖入就OK;
然后变量基本就完事了:
我们看一下代码主体:
<ignore_js_op>
除去单行符号,我们一行一行解释,千万别乱:
1、 声明一个长度为15的结构体,这是我们的输入参数;(然而并用不到15个)
2、 制定一个循环,我给他了一个赋值,都是相同的值;
循环体里的内容跳过;
3、 这个很重要,还记得让你们标红线的地方吗。这个就是获取这个入口的标识;
4、 下面这个数组结构,用来最后来收取需要的5个数据;
5、 这里是测试打印跳过;
6、 ComputeBuffer 这个也很重要,你还需要声明一个Buffer 参数需要制定这个收取的长度,和这个数组的所有占用字节(提前计算(这里就是Float=4 因为是2个Float=8 又因为是个长度为5的数组=5*8=40 ));
7、 下面就是一套流程了,对,就是走走流程;
关联这个数据结构和Shader的变量相关联;
SetData()把需要传入的数据送进Shader;
接着!重点,一定要运行,第一开始我写完发现怎么都没变化,一定要运行Shader;Dispatch();
最后收取返回数据(我们需要接收这40个字节的数据);
打印结果附图:
<ignore_js_op>
|
Unity运用GPU代替CPU处理和计算简单测试的更多相关文章
- Unity 渲染流水线 :CPU与GPU合作创造的艺术wfd
前言 对于Unity渲染流程的理解可以帮助我们更好对Unity场景进行性能消耗的分析,进而更好的提升场景渲染的效率,最后提升游戏整体的性能表现 Unity的游戏画面的最终的呈现是由CPU与GPU相互配 ...
- unity优化-GPU(网上整理)
优化-GPUGPU与CPU不同,所以侧重点自然也不一样.GPU的瓶颈主要存在在如下的方面: 填充率,可以简单的理解为图形处理单元每秒渲染的像素数量.像素的复杂度,比如动态阴影,光照,复杂的shader ...
- gpu和cpu区别
GPU的功耗远远超过CPUCache, local memory: CPU > GPU Threads(线程数): GPU > CPURegisters: GPU > CPU 多寄存 ...
- GPU、CPU的异同
一.概念 CPU(Center Processing Unit)即中央处理器,GPU(Graphics Processing Unit)即图形处理器. 二.CPU和GPU的相同之处 两者都有总线和外界 ...
- iOS GPU、cpu、显示器的协作
在 iOS 系统中,图像内容展示到屏幕的过程需要 CPU 和 GPU 共同参与. CPU 负责计算显示内容,比如视图的创建.布局计算.图片解码.文本绘制等. 随后 CPU 会将计算好的内容提交到 GP ...
- GPU与CPU
GPU与CPU CPU CPU,也就是中央处理器,结构主要包括控制器(指挥各部分工作).运算器(实现数据加工).寄存器.高缓以及数据/控制/状态总线.计算机的性能很大程度上依赖于CPU,CPU的功能包 ...
- 使用PCAST检测散度以比较GPU和CPU结果
使用PCAST检测散度以比较GPU和CPU结果 并行编译器辅助软件测试(PCAST)是英伟达HPC FORTRAN.C++和C编译器中的一个特性.PCAST有两个用例.一个新的处理器或新的编译程序的部 ...
- Python的GPU编程实例——近邻表计算
技术背景 GPU加速是现代工业各种场景中非常常用的一种技术,这得益于GPU计算的高度并行化.在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案,包括之前的博客中提到的cupy.pycuda和numba ...
- 聊聊GPU与CPU的区别
目录 前言 CPU是什么? GPU是什么? GPU与CPU的区别 GPU的由来 并行计算 GPU架构优化 GPU和CPU的应用场景 作者:小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.c ...
随机推荐
- angular 事件绑定
<button (click)="onClick($event)">点我</button> import { Component, OnInit } fro ...
- owinAuthorize
Nuget包获取 Install-Package Microsoft.AspNet.WebApi.Owin -Version 5.1.2 Install-Package Microsoft.Owin. ...
- 《C#多线程编程实战》2.4 SemaphoreSlim
这个简单多了. 理解也是很好理解. 比上一个mutex好理解多了. 这个SemaphoreSlim是干什么呢? 就是限制线程的来访问. 好比说一次只有两个,一次只有三个 这样的线程来访问资源. 有点 ...
- Apple导出p12证书 导出证书为p12 Apple开发
1.原因说明 p12证书包含了我们的cer证书和私钥 这个证书可以当做我们开发凭证的备份 在我们更换开发机器的时候不需要再去Apple开发中心申请了 2.导出过程 2.1 打开钥匙串访问 2.2 选择 ...
- 1235: 入学考试[DP]
1235: 入学考试 [DP] 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 37 解决: 12 统计 题目描述 辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师.为此,他想拜附近 ...
- zookeeper安装和使用 windows
的 Zookeeper 是以 3.4.5 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单, ...
- 洛谷P4494 [HAOI2018]反色游戏(tarjan)
题面 传送门 题解 我们先来考虑一个联通块,这些关系显然可以写成一个异或方程组的形式,形如\(\oplus_{e\in edge_u}x_e=col_u\) 如果这个联通块的黑色点个数为奇数,那么显然 ...
- Jenkins项目部署使用教程-----03节点添加
1)添加节点 系统管理——>管理节点——>新建节点 进入配置界面 点ok进入配置界面配置,——>高级 点击save保存,进入节点,点击Launch agent使得jenkins服务器 ...
- 百度编辑器 Ueditor使用记录
Ueditor官网: http://fex.baidu.com/ueditor/#dev-bale_width_grunt UeditorAPI文档: https://ueditor.baidu.co ...
- 条目六《当心C++编译器中最烦人的分析机制》
当心C++编译器中最烦人的分析机制 C++是较为底层的面相对象语言,在底层的语法规则分析中,有很多隐藏的分析机制. C++中的普遍规律相符,即尽可能地解释为函数声明. 把形式参数的声明用括号括起来是非 ...