由于单台Redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存的Redis又会使得服务器的性能急剧下降,一旦服务器发生故障将会影响更大范围业务,而Redis 3.0 beta1支持的集群功能还不适合生产环境的使用。于是为了获取更好的Redis缓存性能及可用性,很多公司都研发了Redis缓存集群方案。现对NetFlix、Twitter、国内的豌豆荚在缓存集群方面的解决方案进行一个汇总,以供读者参考,具体内容如下:
 
1、NetFlix对Dynamo的开源通用实现Dynomite
Dynomite是NetFlix对亚马逊分布式存储引擎Dynamo的一个开源通用实现,使用C/C++语言编写、以代理的方式实现的Redis缓存集群方案。Dynomite不仅能够将基于内存的Redis和Memcached打造成分布式数据库,还支持持久化的MySQL、BerkeleyDB、LevelDB等数据库,并具有简单、高效、支持跨数据中心的数据复制等优点。Dynomite的最终目标是提供数据库存储引擎不能提供的简单、高效、跨数据中心的数据复制功能。Dynomite遵循Apache License 2.0开源协议发布,更多关于Dynomite的信息请查看NetFlix技术博客对Dynomite的介绍。
 
2、Twitter的Redis/Memcached代理服务Twemproxy
Twemproxy是一个使用C语言编写、以代理的方式实现的、轻量级的Redis代理服务器,它通过引入一个代理层,将应用程序后端的多台Redis实例进行统一管理,使应用程序只需要在Twemproxy上进行操作,而不用关心后面具体有多少个真实的Redis或Memcached实例,从而实现了基于Redis和Memcached的集群服务。当某个节点宕掉时,Twemproxy可以自动将它从集群中剔除,而当它恢复服务时,Twemproxy也会自动连接。由于是代理,所以Twemproxy会有微小的性能损失。根据 Redis作者的测试结果,在大多数情况下,Twemproxy的性能相当不错,同直接操作Redis相比,最多只有20%的性能损失。Twemproxy遵循Apache License 2.0开源协议发布,更多关于Twemproxy的信息请登录其在GitHub的主页查看。
 
3、豌豆荚的 Redis 集群解决方案Codis
Codis是豌豆荚使用Go和C语言开发、以代理的方式实现的一个Redis分布式集群解决方案,且完全兼容Twemproxy。Twemproxy对于上一层的应用来说, 连接Codis Proxy(Redis代理服务)和连接原生的Redis服务器没有明显的区别,上一层应用能够像使用单机的 Redis一样对待。Codis底层会处理请求的转发、不停机的数据迁移等工作, 所有底层的一切处理, 对于客户端来说是透明的。总之,可以简单的认为后台连接的是一个内存无限大的Redis服务。Codis遵循MIT开源协议发布,更多关于Codis的信息请登录其在GitHub的主页查看。
 
另外,还有一些未开源的解决方案,比如新浪、百度、淘宝、腾讯等的Redis集群方案。在Redis官方正式推出可用于生产环境的集群方案前,以上三种方案是非常值得考虑在生产环境使用的方案。

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