python之numpy文件操作

目录

• numpy 中的文件操作总结
  • CVS文件
  • 多维数据的存取
  • numpy 的便捷文件存取

numpy 中的文件操作总结

CVS文件

CSV (Comma‐Separated Value,逗号分隔值)，是一种常见的文件格式，用来存储批量数据

存储：

np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None)

• frame : 文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件
• array : 存入文件的数组
• fmt : 写入文件的格式，例如：%d %.2f %.18e
• delimiter : 分割字符串，默认是任何空格

a = np.arange(50).reshape(5,10)
np.savetxt("a.cvs", a, fmt = "%d", delimiter=",")

读取：

np.loadtxt(frame, dtype=np.float, delimiter=None，unpack=False)

• frame : 文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件
• dtype : 数据类型，可选
• delimiter : 分割字符串，默认是任何空格
• unpack : 如果True，读入属性将分别写入不同变量

b = np.loadtxt("a.cvs", dtype = np.int, delimiter = ",")

CSV只能有效存储一维和二维数组

np.savetxt(), np.loadtxt()只能有效存取一维和二维数组

多维数据的存取

存储:

a.tofile(frame, sep='', format='%s')

• frame : 文件、字符串
• sep : 数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制
• format : 写入数据的格式

a = np.array(50).reshape(5,5,2)
a.tofile("b.bat", sep = ",", format = "%d")

读取：

np.fromfile(frame, dtype=np.float, count=‐1, sep='')

• frame : 文件、字符串
• dtype : 读取的数据类型
• count : 读入元素个数，‐1表示读入整个文件
• sep : 数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制

c = np.fromfile('b.bat', dtype = np.int, sep = ',')

c

array([0,1,2,3,...,49])

c = np.fromfile('b.bat', dtype = np.int, sep = ',').reshape(5,5,2)

注意：该方法需要读取时知道存入文件时数组的维度和元素类型,

a.tofile()和np.fromfile()需要配合使用 可以通过元数据文件来存储额外信息

numpy 的便捷文件存取

np.save(fname, array) 或 np.savez(fname, array)

• fname : 文件名，以.npy为扩展名，压缩扩展名为.npz
• array : 数组变量

np.load(fname)

• fname : 文件名，以.npy为扩展名，压缩扩展名为.npz

a = np.array(50).reshape(5,5,2)
np.save("a.npy", a)
b = np.load('a.npy')