python基础之函数进阶之函数作为返回值/装饰器
因为装饰器需要用到返回函数的知识,所以在这里将返回函数和装饰器合并讲解。
什么是返回函数?
我们知道,一个函数中return可以返回一个或者多个值,但其实,return不仅可以返回值,还可以返回函数。
实例:
def col(*arg):
def sum():
res_sum=0
for i in arg:
res_sum=res_sum+i
return res_sum
return sum()
a=col(1,2,3,4,5)
print(a)
#结果:15
#a=col(1,2,3,4,5) ==〉
#即a=sum,并且arg=(1,2,3,4,5)也被传入sum中了
#a()==sum()
并且因为sum()定义在col()函数中,所以sum()继承了col()函数的局部变量和参数,这就是闭包。(比如,col()的arg参数就被sum()所继承)
下面来看一个我在检验上面加红的句话时所碰到的一个问题:
#还是用上面这段代码。稍稍修改一下
def col(*arg):
res_sum=0 #注意:将这句话移动到这里了
def sum():
for i in arg:
res_sum=res_sum+i
return res_sum
return sum()
a=col(1,2,3,4,5)
print(a()) 结果报错:local variable 'res_sum' referenced before assignment
#既然内部函数可以引用外部函数的变量,为什么res_sum没有被内#部函数所引用?
为啥会报错?我当时很是疑惑,后来终于弄明白,错在这句:res_sum=res_sum+i
这句导致内部函数修改了外部函数的局部变量res_sum,这时,Python认为res_sum是内部函数的局部变量,而res_sum=res_sum+i之前并没有事先定义res_sum,所以当然会发生这种错误。
所以,需要这样进行修改:
def col(*arg):
res_sum=0
def sum():
for i in arg:
a=res_sum+i #在内部函数中定义一个新的变量a
return a
return sum
a=col(1,2,3,4,5)
print(a())
什么是装饰器?
def login():
pass
@login #关键字@
def open():
pass
上例就是一个装饰器的例子。
装饰器的作用:
当我们定义了open函数后(可以帮助我们打开某个文件),过了一段时间,发现我们需要在进行open之前进行验证用户,如何在不修改open函数的条件下将login函数和open函数进行结合,即:运行open之前先运行login? 这里就要用到装饰器。
下面我们来看一个真正的装饰器的实例:
def login(fun):
def real_login():
print('please input your password')
return fun()
return real_login
@login
def open():
print('hello world')
open()
@login相当于open=login(open) 也就是将open函数偷梁换柱了一番。
当我们运行open()时:
open=login(open)
#login(open)中的参数及局部变量:fun=open(原)
#open=login(open)的返回值!
#即:open=real_login
open()=real_login()
#因为real_login定义在login之中,所以继承其参数和局部变量
#所以整体来看open()==login(open)+real_login()+open()
实现一个可以接受任意参数的装饰器:
def outer(func):
def inner(*args,**kwargs):
print('start')
r=func(*args,**kwargs) # 这里func(*args,**kwargs)相当于f(a,b)
print('end')
return r
return inner @outer
def f(a,b):
print(a+b)
@outer
def f2(a,b,c):
print(a+b+c) f(1,2)
f2(1,2,3)
#结果:
start
3
end
start
6
end
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