在C#中使用ZBar识别条形码

目录：

一.识别库

二.从一张图片中提取多个条形码

三.注意事项

从博客园学了很多，本着分享的目的，希望后来者遇到类似问题时，不必重复造轮子，早点下班回家^-^。

一.识别库

目前主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar，这里我使用的是ZBar，ZXing.NET也试过，同等条件下，识别率不高。

ZBar相关类库包括：libzbar.dll,libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll;

很奇怪为什么不能直接引用libzbar.dll，实际使用时引用的是libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll是libzbar-cil.dll用来映射libzbar.dll的。

ZBar识别库包含在源码中，文末可直接下载。

二.从一张图片中提取多个条形码

先上截图:

需要提取条形码的图片：

识别结果

主要代码：

/// <summary>
        /// 条码识别
        /// </summary>
        private void ScanBarCode(string fileName)
        {
            DateTime now = DateTime.Now;
            Image primaryImage = Image.FromFile(fileName);

            Bitmap pImg = MakeGrayscale3((Bitmap)primaryImage);
            using (ZBar.ImageScanner scanner = new ZBar.ImageScanner())
            {
                scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.None, ZBar.Config.Enable, 0);
                scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.CODE39, ZBar.Config.Enable, 1);
                scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.CODE128, ZBar.Config.Enable, 1);

                List<ZBar.Symbol> symbols = new List<ZBar.Symbol>();
                symbols = scanner.Scan((Image)pImg);

                if (symbols != null && symbols.Count > 0)
                {
                    string result = string.Empty;
                    symbols.ForEach(s => result += "条码内容:" + s.Data + " 条码质量:" + s.Quality + Environment.NewLine);
                    MessageBox.Show(result);
                }
            }
        }

        /// <summary>
        /// 处理图片灰度
        /// </summary>
        /// <param name="original"></param>
        /// <returns></returns>
        public static Bitmap MakeGrayscale3(Bitmap original)
        {
            //create a blank bitmap the same size as original
            Bitmap newBitmap = new Bitmap(original.Width, original.Height);

            //get a graphics object from the new image
            Graphics g = Graphics.FromImage(newBitmap);

            //create the grayscale ColorMatrix
            System.Drawing.Imaging.ColorMatrix colorMatrix = new System.Drawing.Imaging.ColorMatrix(
               new float[][]
              {
                 new float[] {.3f, .3f, .3f, 0, 0},
                 new float[] {.59f, .59f, .59f, 0, 0},
                 new float[] {.11f, .11f, .11f, 0, 0},
                 new float[] {0, 0, 0, 1, 0},
                 new float[] {0, 0, 0, 0, 1}
              });

            //create some image attributes
            ImageAttributes attributes = new ImageAttributes();

            //set the color matrix attribute
            attributes.SetColorMatrix(colorMatrix);

            //draw the original image on the new image
            //using the grayscale color matrix
            g.DrawImage(original, new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height),
               0, 0, original.Width, original.Height, GraphicsUnit.Pixel, attributes);

            //dispose the Graphics object
            g.Dispose();
            return newBitmap;
        }

　　

三.注意事项

如果条码识别率不高，考虑是图片的DPI不够。我的项目初期使用的是500万像素的高拍仪，拍出来的图片识别率始终不高，DPI为96。后来更换为800万像素的高拍仪,DPI为120，识别率从60%直接上升到95%+。当然，也需要对图片做一些裁剪。另外，灰度处理是必须的，可减少拍摄照片时反光引起的识别率不高问题。

源码下载：条码识别