一、依赖

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>yofc</groupId>
<artifactId>jdbc</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version> <dependencies>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.15</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
<version>5.4.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.mchange</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>0.9.5.3</version>
</dependency>
</dependencies> <build>
<plugins>
<!-- 指定jdk -->
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>

二、使用C3P0获取连接(三种方式)

1、实例化和配置 ComboPooledDataSource

@Test
public void testC3P0() throws Exception {
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
cpds.setDriverClass("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://192.168.8.136:3306/jdbc");
cpds.setUser("root");
cpds.setPassword("root"); cpds.setMinPoolSize(5);
cpds.setAcquireIncrement(5);
cpds.setMaxPoolSize(20); // 打开 PreparedStatement 池
cpds.setMaxStatements(180);
cpds.setMaxStatementsPerConnection(10); // 获取连接
System.out.println(cpds.getConnection()); cpds.close();
}

2、使用配置文件方式

c3p0 DataSources 可以通过名为 c3p0.properties 的简单 java.util.Properties 文件,通过更高级的 HOCON 配置文件(例如application.conf,application.json)或 XML 格式 c3p0-config.xml 进行配置。

c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<named-config name="helloc3p0">
<!-- 指定连接数据源的基本属性 -->
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://192.168.8.136:3306/jdbc</property>
<!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
<property name="acquireIncrement">5</property>
<!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
<property name="minPoolSize">5</property>
<!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
<property name="maxStatements">20</property>
<!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
</named-config>
<default-config>
<property name="automaticTestTable">con_test</property>
<property name="checkoutTimeout">30000</property>
<property name="idleConnectionTestPeriod">30</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="maxIdleTime">30</property>
<property name="maxPoolSize">100</property>
<property name="minPoolSize">10</property>
<property name="maxStatements">200</property>
<user-overrides user="test-user">
<property name="maxPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">1</property>
<property name="maxStatements">0</property>
</user-overrides>
</default-config>
<!-- This app is massive! -->
<named-config name="intergalactoApp">
<property name="acquireIncrement">50</property>
<property name="initialPoolSize">100</property>
<property name="minPoolSize">50</property>
<property name="maxPoolSize">1000</property>
<!-- intergalactoApp adopts a different approach to configuring statement caching -->
<property name="maxStatements">0</property>
<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
<!-- he's important, but there's only one of him -->
<user-overrides user="master-of-the-universe">
<property name="acquireIncrement">1</property>
<property name="initialPoolSize">1</property>
<property name="minPoolSize">1</property>
<property name="maxPoolSize">5</property>
<property name="maxStatementsPerConnection">50</property>
</user-overrides>
</named-config>
</c3p0-config>
@Test
public void testC3poWithConfigFile() throws Exception {
// named-config
DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("helloc3p0"); // 获取连接
System.out.println(dataSource.getConnection()); ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = (ComboPooledDataSource) dataSource;
// 获取配置
System.out.println(comboPooledDataSource.getMaxStatements());
}

3、使用 DataSources 工厂类

@Test
public void testC3P0Factory() throws Exception {
DataSource ds_unpooled = DataSources.unpooledDataSource("jdbc:mysql://192.168.8.136:3306/jdbc", "root", "root");
Map overrides = new HashMap();
overrides.put("maxStatements", "200");
overrides.put("maxPoolSize", new Integer(50));
DataSource ds_pooled = DataSources.pooledDataSource(ds_unpooled, "intergalactoApp", overrides); System.out.println(ds_pooled.getConnection()); // 两种关闭方式
DataSources.destroy(ds_pooled);
if (ds_unpooled instanceof PooledDataSource) {
PooledDataSource pds = (PooledDataSource) ds_unpooled;
pds.close();
} else {
System.err.println("Not a c3p0 PooledDataSource!");
}
}

官方文档

JDBC-C3P0的更多相关文章

  1. JDBC&&c3p0、事务、批处理、多线程 于一体的经典秘方QueryRunner

    目录: 基础篇_功能各自回顾 JDBC基础代码回顾(使用JdbcUtils工具简化) c3p0数据库连接池的使用(使用JdbcUtils工具简化) 大数据的插入(使用c3p0+JdbcUtils工具简 ...

  2. Spring -- spring 中使用jdbc, c3p0连接池, dao概念

    1. 示例代码 CustomerDao.java  ,dao接口 public interface CustomerDao { public void insertCustomer(Customer ...

  3. JSP+Servlet+JDBC+C3P0实现的人力资源管理系统

    项目简介 项目来源于:https://github.com/ruou/hr 本系统基于JSP+Servlet+C3P0+Mysql.涉及技术少,易于理解,适合JavaWeb初学者学习使用. 难度等级: ...

  4. c3p0三种配置方式(automaticTestTable)

    c3p0的配置方式分为三种,分别是http://my.oschina.net/lyzg/blog/551331.setters一个个地设置各个配置项2.类路径下提供一个c3p0.properties文 ...

  5. c3p0配置详解

    数据库连接池C3P0框架是个非常优异的开源jar,高性能的管理着数据源,这里只讨论程序本身负责数据源,不讨论容器管理. 一.实现方式: C3P0有三种方式实现: 1.自己动手写代码,实现数据源 例如: ...

  6. C3P0连接池配置方式

    c3p0的配置方式分为三种,分别是 1.setters一个个地设置各个配置项 2.类路径下提供一个c3p0.properties文件 3.类路径下提供一个c3p0-config.xml文件 1.set ...

  7. 分页功能的实现——Jdbc && JSP

    @目录 什么是分页 ? 两个子模块功能的问题分析 和 解决方案 有条件查和无条件查询的影响 和 解决方案 项目案例: mysql + commons-dbutils+itcast-tools+Base ...

  8. Java框架spring 学习笔记(十六):c3p0连接池的配置以及dao使用jdbcTemplate

    连接池可以大大提高数据库的性能和连接速度,将那些已连接的数据库连接存放在一个连接池里,以后别人要连接数据库的时候,将不会重新建立数据库连接,直接从连接池中取出可用的连接,用户使用完毕后,会释放连接重新 ...

  9. 【c3p0】 C3P0的三种配置方式以及基本配置项详解

    数据库连接池C3P0框架是个非常优异的开源jar,高性能的管理着数据源,这里只讨论程序本身负责数据源,不讨论容器管理. ---------------------------------------- ...

  10. JDBC和数据库连接池

    JDBC是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成. ​ ● JDBC ​ ● C3P0 ​ ● DRUID 一.JDBC ...

随机推荐

  1. Codeforces551 C. GukiZ hates Boxes

    二分答案 + 贪心 传送门:$>here<$ $Solution$ 二分时间+贪心验证.思维难度主要在验证上,然而坑人的点却在n的取值上.那么先来谈如何验证.在已知时间的条件下,能否用一种 ...

  2. Matplotlib学习---用matplotlib画柱形图,堆积柱形图,横向柱形图(bar chart)

    这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-cont ...

  3. Codeforces Round #545 (Div. 2) D

    链接:http://codeforces.com/contest/1138/problem/D 啊啊啊啊啊啊,自闭啊,比赛的时候判断条件 if(s1[i-1]=='0') aa++;写成了 if(s1 ...

  4. mysql中存储字段类型的查询效率

    检索性能从快到慢的是(此处是听人说的): 第一:tinyint,smallint,mediumint,int,bigint第二:char,varchar第三:NULL 解释(转载): 整数类型1.TI ...

  5. 【BZOJ3716】[PA2014]Muzeum(贪心,网络流)

    [BZOJ3716][PA2014]Muzeum(贪心,网络流) 题面 BZOJ 题解 很明显可以写最大权闭合子图,然后会\(TLE\)成傻逼. 为了方便,就把一个警卫能够看到的范围处理一下(把坐标系 ...

  6. Codeforces Round #554 ( div.2 ) 总结

    应该经常需要锻炼一下英语阅读理解能力和代码能力,所以以后还是需要多打打CF. 今天大概就是水一水找找感觉. A. Neko Finds Grapes $n$个箱子,$m$个钥匙 ($n,m \leq ...

  7. 20165223 《JAVA程序设计》第四周学习总结

    20165223 <JAVA程序设计>第四周学习总结 教材学习内容总结 第五章要点 子类与继承 成员变量的隐藏和方法重写 super关键字 继承与多态 abstract类与abstract ...

  8. 搭建高可用的Redis服务,需要注意这些方面!

    搭建高可用的Redis服务,需要注意这些方面! HorstXu 占小狼的博客 今天 ◎作者 | HorstXu www.cnblogs.com/xuning/p/8464625.html 基于内存的R ...

  9. AITP

    AITP AITP比较简单,适合刚毕业,即将开始IT生涯的学生.接受CIPS认证课程的毕业生可以自动获得AITP证书,并获得一年的免费的CIPS会员资格. 接受非CIPS认证课程的毕业生需要申请,另外 ...

  10. js 获取 url 参数

    /** * 根据页面地址获取所有参数对象 * @return Object{} 返回所有参数 * ------------------------------ * 根据页面地址获取指定参数对象 * @ ...