Tarjan-CV/BCC/SCC算法学习笔记
DFS性质的应用——利用Tarjan算法求割顶、BCC、SCC
整理自《算法竞赛入门经典——训练指南》以及网络
DFS (depth first search)深度优先搜索算法
dfs森林:按照dfs的执行顺序,将图的所有边重新梳理,分为四个类别:前向边、反向边、交叉边和树边。在无向图中不存在交叉边,前向边与后向边等价。
关键变量:
pre[u]:记录u点被访问到的次序。
pre[u] = ++dfs_clock;
low[u]:在DFS过程中,u及其后代能连回的最早祖先的pre值。
low[u] = min{low[v] | u -> v}
$1 计算割顶和桥
- 割顶:对于连通图,删除后使图不再连通的点。
- 桥:对于连通图,删除后使图不再连通的边。
计算割顶的方法:在DFS过程中,如果一个点u存在一个子节点v,使得v及其后代都没有反向边连回u的祖先(不包括u),即lowv >= pre[u],则u是割顶。
计算桥的方法:如果v的后代只能连回v自己(即low(v) > pre(u))则u-v是桥。
注意:
- 对于已访问点,只处理反向边(条件pre[v] < pre[u])。前向边的pre已被传递过,不需要处理。
- 根节点需要特判:当DFS树根只有一个孩子时不是割顶,需手动取消割顶标记。
$2 计算BCC和SCC
- 无向图的(点)双连通分量(BCC):内部无割顶,即任意两条边都在一个简单环中。
- 无向图的边-双连通分量:所有边都不是桥,即每条边都至少在一个简单环中。
计算BCC的方法:将边入栈,在找到割顶后将这条边及其之后入栈的边(子树的边)出栈,对点进行标记。
计算edge-BCC的方法:找到桥后再做一次不经过桥的DFS即可。
- 有向图的强连通分量(SCC):分量内的点相互可达
计算SCC的方法:将点入栈,DFS过程中记录lowlink,当lowlink(u) == pre(u)时将其中的点出栈标记。
注意:
- 当遇到已访问点时,要忽略已经确定编号的点(条件!sccno[v])
- lowlinku的最小值取任意一个都可以(都比树根的小):
lowlinku = min(lowlinku, pre[v] OR lowlinkv); - BCC算法会将单独连接的两个点也标记为BCC(两个点虽然不能称为环,但他们都不是割顶,符合BCC的定义。需要根据实际情况特判)
- SCC算法会将每一个点都划分到一个SCC,即单独的点也会被scc_count编号,这使得缩点的过程更为方便。
贴上代码
计算BCC
#include <iostream>
#include <stack>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 2e4 + 1;
int dfs_clock, pre[maxn], iscut[maxn], bccno[maxn], bcc_count;
struct Edge {
int u, v;
};
vector <int> bcc[maxn], G[maxn];
stack <Edge> S;
void AddE(int u, int v) {
G[u].push_back(v);
}
int tarjan(int u, int fa) {
int lowu = pre[u] = ++dfs_clock, child = 0;
for (auto v: G[u]) {
if (!pre[v]) {
child++;
S.push((Edge) {u, v});
int lowv = tarjan(v, u);
lowu = min(lowu, lowv);
if (lowv >= pre[u]) {
iscut[u] = 1;
++bcc_count;
bcc[bcc_count].clear();
//cout<<dfs_clock<<' '<<u<<'>'<<v<<','<<lowv<<'|'<<bcc_count<<endl;
while (1) {
Edge e = S.top(); S.pop();
if (bccno[e.u] != bcc_count) {
bcc[bcc_count].push_back(e.u);
bccno[e.u] = bcc_count;
}
if (bccno[e.v] != bcc_count) {
bcc[bcc_count].push_back(e.v);
bccno[e.v] = bcc_count;
}
if (e.u == u && e.v == v) break;
}
}
} else if (pre[v] < pre[u] && v != fa) {
S.push((Edge) {u, v});
lowu = min(lowu, pre[v]); //Err
}
}
if (fa == -1 && child == 1) iscut[u] = 0; //Err
return lowu;
}
signed main() {
int n, m, u, v, i;
cin>>n>>m;
while (m--) {
cin>>u>>v;
AddE(u, v);
AddE(v, u);
}
for (i = 1; i <= n; ++i)
if (!pre[i])
tarjan(i, -1);
cout<<count(iscut + 1, iscut + n + 1, 1)<<endl;
for (i = 1; i <= n; ++i)
if (iscut[i])
cout<<i<<' ';
return 0;
}
Tarjan求SCC+缩点+拓扑排序
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
const int maxn = 1e4 + 1;
int n;
int pre[maxn], dfs_clock, sccno[maxn], scc_count;
int c[maxn], topo[maxn];
vector <int> G[maxn], GA[maxn], scc[maxn];
stack <int> S;
void AddE(int u, int v) {
G[u].push_back(v);
}
void AddED(int u, int v) {
//cout<<"Add"<<u<<' '<<v<<endl;
GA[u].push_back(v);
}
int tarjan(int u) {
int lowlinku = pre[u] = ++dfs_clock;
S.push(u);
for (auto x: G[u])
if (!pre[x]) {
int lowlinkv = tarjan(x);
lowlinku = min(lowlinku, lowlinkv);
} else if (!sccno[x])
lowlinku = min(lowlinku, pre[x]);
if (lowlinku == pre[u]) {
++scc_count;
scc[scc_count].clear();
//cout<<endl<<scc_count<<":";
while (1) {
int v = S.top(); S.pop();
scc[scc_count].push_back(v);
sccno[v] = scc_count;
//cout<<v<<' ';
if (v == u) break;
}
}
return lowlinku;
}
int dfs(int u) {
static int cnt = scc_count;
if (c[u] == -1)
return false;
c[u] = -1;
for (auto v: GA[u])
if (!c[v] && !dfs(v)) return false;
c[u] = 1;
topo[cnt--] = u;
return true;
}
int toposort(int n) {
for (int i = 1; i <= n; ++i)
if (!c[i])
if (!dfs(i))
return false;
return true;
}
signed main() {
int m, i, u, v;
cin>>n>>m;
while (m--) {
cin>>u>>v;
AddE(u, v);
}
for (i = 1; i <= n; ++i) {
if (!pre[i])
tarjan(i);
}
for (i = 1; i <= n; ++i) //Err Impppp
for (int v: G[i]) if (sccno[i] != sccno[v]) //Err2.
AddED(sccno[i], sccno[v]);
if (!toposort(scc_count))
cout<<"Shit!"<<endl;
return 0;
}
Tarjan-CV/BCC/SCC算法学习笔记的更多相关文章
- C / C++算法学习笔记(8)-SHELL排序
原始地址:C / C++算法学习笔记(8)-SHELL排序 基本思想 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量(gap),把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中.先在各组 ...
- Manacher算法学习笔记 | LeetCode#5
Manacher算法学习笔记 DECLARATION 引用来源:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4475985.html CONTENT 用途:寻找一个字符串的 ...
- Johnson算法学习笔记
\(Johnson\)算法学习笔记. 在最短路的学习中,我们曾学习了三种最短路的算法,\(Bellman-Ford\)算法及其队列优化\(SPFA\)算法,\(Dijkstra\)算法.这些算法可以快 ...
- 某科学的PID算法学习笔记
最近,在某社团的要求下,自学了PID算法.学完后,深切地感受到PID算法之强大.PID算法应用广泛,比如加热器.平衡车.无人机等等,是自动控制理论中比较容易理解但十分重要的算法. 下面是博主学习过程中 ...
- Johnson 全源最短路径算法学习笔记
Johnson 全源最短路径算法学习笔记 如果你希望得到带互动的极简文字体验,请点这里 我们来学习johnson Johnson 算法是一种在边加权有向图中找到所有顶点对之间最短路径的方法.它允许一些 ...
- 算法学习笔记——sort 和 qsort 提供的快速排序
这里存放的是笔者在学习算法和数据结构时相关的学习笔记,记录了笔者通过网络和书籍资料中学习到的知识点和技巧,在供自己学习和反思的同时为有需要的人提供一定的思路和帮助. 从排序开始 基本的排序算法包括冒泡 ...
- 2-SAT (two-statisfiability) 算法 学习笔记
$2-SAT$问题指的是对于若干限制求出一组可行解的问题. 考虑对于$n$个值域为${0,1}$的变量$x_1 , x_2 ,...,x_n$ 满足若干限制: 若 $x_i = p$ 则 $x_j = ...
- 算法学习笔记:2-SAT
SAT 是适定性(Satisfiability)问题的简称.一般形式为 k - 适定性问题,简称 k-SAT.而当 \(k>2\) 时该问题为 NP 完全的.所以我们只研究 \(k=2\) 的情 ...
- R语言实现关联规则与推荐算法(学习笔记)
R语言实现关联规则 笔者前言:以前在网上遇到很多很好的关联规则的案例,最近看到一个更好的,于是便学习一下,写个学习笔记. 1 1 0 0 2 1 1 0 0 3 1 1 0 1 4 0 0 0 0 5 ...
随机推荐
- Bootstrap, 模态框实现值传递,自动勾选
目录 Bootstrap,模态框自动勾选,值传递 1.父页面 2. 子页面(modal) 模态框 Bootstrap,模态框自动勾选,值传递 场景: 有一个这样的需求, 在父页面有一个table, ...
- What is Dark Social & Dark Traffic?
What is Dark Social & Dark Traffic? By Iaroslav Kudritskiy Google Analytics is supposed to speak ...
- 冲刺Noip2017模拟赛7 解题报告——五十岚芒果酱
1.二叉树(binary) .二叉树 (binary.cpp/c/pas) [问题描述] 二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: ()若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结 ...
- noi openjudge7627:鸡蛋的硬度
http://noi.openjudge.cn/ch0206/7627/ 描述 最近XX公司举办了一个奇怪的比赛:鸡蛋硬度之王争霸赛.参赛者是来自世界各地的母鸡,比赛的内容是看谁下的蛋最硬,更奇怪的是 ...
- HTML5 & CSS初学者教程(详细、通俗易懂)
前端语言基础:HTML5 & CSS (一) HTML5:超文本标记语言 (1) 基本概念 是由一系列成对出现的元素标签(标记)嵌套组合而成 ( XML也是标签构成的 ) 这些标签以的形式出现 ...
- [转帖]centos7上设置中文字符集
centos7上设置中文字符集 https://www.cnblogs.com/kaishirenshi/p/10528034.html author: headsen chen date: 201 ...
- 【Funny Things】002——鞋的颜色
网上的那张鞋子的图片到底是什么颜色的?灰绿色还是粉色? 1. 先截取图片中鞋的那块的图片,获取大小 2. 带入大小分别计算R,G,B平均值 3. 通过计算所得的数据画图可得结果 from PIL im ...
- Kubernetes---资源控制器之ReplicationController、ReplicaSet和Deployment
1.ReplicationController和ReplicaSet介绍 RC(ReplicationController)主要的作用就是用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数.即如果有容 ...
- IT学习的计算机网络内容
1.一种结构:数据结构 参考书目:<大话数据结构>.<数据结构(C#语言描述)>.<剑指Offer> ①线性表部分: 线性表(上){ 数组.ArrayList } ...
- fontmin字体子集
怕忘了做个记录 链接:http://ecomfe.github.io/fontmin/#feature 特点:方便,快捷.