39.创建多进程及进程通讯 -- Queue--Pipe--Event

创建多进程

• windows：进程、线程
• linux：进程、线程（做了进程通信的多进程实现的线程）
• 进程之间内存彼此独立，不管是父子进程还是单个独立进程
• multiprocessing：Process 创建多进程python内置的模块
• current_process().name 返回的是当前的进程是哪个

• from multiprocessing import process,current_process
  def work():
      print('我是进程：%s' % current_process().name)
  work()
  
  运行结果：我是进程：MainProcess
  

• dir(current_process())  ：current_process的内置函数

  • ['_Popen', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_bootstrap', '_config', '_identity',
    '_name', '_parent_pid', '_popen', 'authkey', 'daemon', 'exitcode', 'ident', 'is_alive', 'join', 'name', 'pid', 'run', 'sentinel', 'start', 'terminate']
    

  • current_process().pid：是打印当前进程id：返回的是当前进程的id
  • current_process().name：返回的是当前的进程名称
  • current_process().terminate：直接终止进程
  • current_process().is_alive()：返回进程的存活状态 True/False
  • current_process().exitcode：0代表进程死亡 None代表进程运行
  • current_process().ident：和pid类似
• 创建多进程其实就是把一个任务（工作函数）绑定在一个子进程上，然后将任务分配多个多个子进程上去执行
• 大家记得一定要把多进程的创建放在main函数里面
• help(process)  ：创建多进程函数帮助文档，target：调用函数名 ，name：子进程命名，args：元组传参，kwargs：字典传参

•  __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *
  , daemon=None)

• p1 = Process(target=func,name=,args=(),kwargs={})：创建子进程传参模型
  • p1.start()：开启进程
  • p1.join()：回收子进程
  • p1.name ：#获取进程名字
  • p1.pid ：获取进程ID之
  • p1.terminate ：直接终止进程
  • p1.is_alive() ：返回进程的存活状态 True/False
  • p1.exitcode： 0代表进程死亡 None代表进程运行
  • p1.ident ：和pid类似
• import sys　　sys.stdout.flush() #刷新缓存区

• #创建多进程1.py
  from multiprocessing import Process,current_process
  import sys
  def work():
      print('我是子进程：%s进程id:%s' % (current_process().name,current_process().pid))
      sys.stdout.flush() #刷新缓存
  def main():
      print('当前父进程：%s进程id:%s' % (current_process().name,current_process().pid))
      p1 = Process(target=work,name='子进程一号')   #创建子进程
      p2 = Process(target=work,name='子进程二号')    #创建子进程
      p1.start() #开启进程
      p2.start()
      print(p1.name,p1.pid,p1.is_alive(),p1.exitcode,p1.ident)
      print(p2.name,p2.pid,p2.is_alive(),p2.exitcode,p2.ident)
      p1.join()   #回收子进程
      p2.join()
  if __name__ == "__main__":
      main()
  ##当前进程数是3个，一个父进程两个子进程
  

  运行结果：

  当前父进程：MainProcess进程id:134216
  子进程一号 129748 True None 129748
  子进程二号 134780 True None 134780
  我是子进程：子进程一号进程id:129748
  我是子进程：子进程二号进程id:134780
  

• #创建多进程2.py
  from multiprocessing import Process,current_process
  import sys
  def work(a,char):
      print('-----------------------------')
      print('当前子进程：%s' % current_process().name)
      a[0] = char
      print('当前子进程修改完毕：',a)
      sys.stdout.flush() #刷新缓存
  def main():
      a = [1,2,3]
      print('当前父进程：',a)
      p1 = Process(target=work,name='进程1',args=(a,'a'))
      p2 = Process(target=work,name='进程2',args=(a,'zhang'))
      p1.start()
      p2.start()
      p1.join()
      p2.join()
  if __name__ == "__main__":
      main()
  

  运行结果：

  当前父进程： [1, 2, 3]
  -----------------------------
  当前子进程：进程1
  当前子进程修改完毕： ['a', 2, 3]
  -----------------------------
  当前子进程：进程2
  当前子进程修改完毕： ['zhang', 2, 3]

僵尸进程

• 如果父进程没有对子进程合理回收
  • 父进程没有在子进程工作结束之后立即回收
  • PCB控制块 PID继续占用  僵尸进程
• 子进程结束 ，父进程依然存活

• from multiprocessing import Process,current_process
  from time import sleep
  def work():
  	print('子进程开始了')
  	print('PID:%s' % current_process().pid )
  	print('子进程结束了')
  def main():
  	p = Process(target=work)
  	p.start() #父进程开启了子进程
  	#p.join() #回收子进程 或者忘记回收
  	#父进程退出了
  	sleep(10) #退出
  	#p.join()
  if __name__ == '__main__':
  	main()　　

孤儿进程

• Python代码中如果在父进程没有明确写出join回收子进程，在父进程结束之后，父进程回自动帮助回收
• kill -9 pid  强制杀死

多进程通讯--Queue

• 》》》》Python中任何普通的基础数据类型，都不可以在多进程下通信　

• **Queue**(size)：共享通讯队列，阻塞的行为，默认为阻塞，block=False设置为非阻塞
  • 值满了不能放：q.put(block=True) 默认为True
  • 值空了不能取，会一直等：q.get(block=True)
  • 当修改了拿取的方式为非阻塞，那么数据在取不到或者立即放不进去的时候会直接报错
    • queue.Full 满了
    • queue.Empty 空的
  • q.empty()：判断队列是否为空
  • q.full()：判断队列是否为满
  • q.qsize()：返回队列数据个数

• #创建共享队列1.py
  from multiprocessing import Process,current_process,Queue
  def main():
      q = Queue() #创建共享队列
      print('当前父进程：',q)
      for var in range(5):
          q.put(var)
      print(q.get())
      print(q.get())
      print(q.get())
      print(q.get())
      print(q.get())
  if __name__ == "__main__":
      main()
  

  运行结果：

  当前父进程： <multiprocessing.queues.Queue object at 0x000000000277A2E8>
  0
  1
  2
  3
  4　　　　

• #创建共享队列2.py
  from multiprocessing import Process,current_process,Queue
  def product(q):#生产数据
      for var in range(5):
          q.put(var,block=False)#非阻塞
  def custom(q):#消费数据
      for var in range(5):
          i = q.get(block=False)#非阻塞
          print('%s取到的数据：%s' % (current_process().name,i))
  def main():
      q = Queue(5) #创建共享队列
      p1 = Process(target=product,name='生产进程',args=(q,))
      p2 = Process(target=custom,name='消费进程',args=(q,))
      p1.start(),p2.start(),p1.join(),p2.join()
  if __name__ == "__main__":
      main()
  

  运行结果：

  消费进程取到的数据：0
  消费进程取到的数据：1
  消费进程取到的数据：2
  消费进程取到的数据：3
  消费进程取到的数据：4 　　

• #创建共享队列3.py
  from multiprocessing import Process,Queue,current_process
  from time import sleep
  import sys
  def product(q):#某个进程生产数据
  	for var in range(10):
  		q.put(var)
  		sleep(1)
  def custom(q):#这个进程消费数据
      for var in range(5):
          i = q.get()
          print('%s进程取到的数据:%s' % (current_process().name,i))
          sys.stdout.flush()
  def main():
  	q = Queue() #共享队列
  	p1 = Process(target=product,args=(q,))
  	p2 = Process(target=custom,name='消费进程1',args=(q,))
  	p3 = Process(target=custom,name='消费进程2',args=(q,))
  	p1.start(),p2.start(),p3.start(),p1.join(),p2.join(),p3.join()
  	print('------------')
  if __name__ == '__main__':
  	main()
  

  运行结果：

  消费进程1进程取到的数据:0
  消费进程1进程取到的数据:1
  消费进程2进程取到的数据:2
  消费进程1进程取到的数据:3
  消费进程2进程取到的数据:4
  消费进程1进程取到的数据:5
  消费进程2进程取到的数据:6
  消费进程1进程取到的数据:7
  消费进程2进程取到的数据:8
  消费进程2进程取到的数据:9
  ------------
  

• 下面的是子进程while循环取值，在阻塞行为下值空了不能取，会一直等，那么如何才能不让它退出，也不报错呢？如果改为非阻塞那么值空了就会报错，看下面的方法

• from multiprocessing import Process,Queue,current_process
  from time import sleep
  import sys
  def product(q,sig):#某个进程生产数据
  	for var in range(8):
  		sig.put(True) #每次生产，都放一个True
  		q.put(var)
  		sleep(1)
  	else:
  		sig.put(False)
  def custom(q,sig):#这个进程消费数据
  	while True:
  		if sig.get(): #代表还有数据要生产
  			i = q.get()
  			print('%s进程取到的数据:%s' % (current_process().name,i))
  			sys.stdout.flush()
  		else: #没有数据要生产了
  			print('子进程结束，数据生产完毕')
  			sig.put(False)
  			break
  def main():
  	q = Queue() #共享队列
  	sig = Queue()
  	p1 = Process(target=product,args=(q,sig))
  	p2 = Process(target=custom,name='消费进程1',args=(q,sig))
  	p3 = Process(target=custom,name='消费进程2',args=(q,sig))
  	p1.start(),p2.start(),p3.start(),p1.join(),p3.join(),p2.join()
  	print('------------')
  if __name__ == '__main__':
  	main()
  

  运行结果为：

  消费进程1进程取到的数据:0
  消费进程1进程取到的数据:1
  消费进程2进程取到的数据:2
  消费进程1进程取到的数据:3
  消费进程2进程取到的数据:4
  消费进程1进程取到的数据:5
  消费进程2进程取到的数据:6
  消费进程1进程取到的数据:7
  消费进程2:子进程结束，数据生产完毕
  消费进程1:子进程结束，数据生产完毕
  ------------

多进程通讯--pipe

• Pipe：管道两端， duplex=True 存储的都是pickle数据类型
• left,right = Pipe(duplex)
• pickle = p.recv() 向管道这一侧取出来
• p.send(pickle) 向管道另一侧去发
• 管道只能存放和拿取出来pickle数据类型
  • pickle 二进制数据 Python中维持数据类型保存 解析
  • pickle.loads:解析数据
  • pickle.dumps:封装为二进制
• 管道在使用的时候，是有两端的，要注意使用顺序
• 首先：多个进程可以享用同一个端，也就是一个管道支持多个进程通信，非常安全的操作（要记住）

• #pipe 单个消费者生产者模型
  from multiprocessing import Process,current_process,Pipe
  import pickle
  def work_a(p):
          for var in range(5):
                  p.send(pickle.dumps(var))
                  print('%s:生产数据|%s' % (current_process().name,var))
  def work_b(p):
          for var in range(5):
                  pickle_obj = pickle.loads(p.recv()) #阻塞
                  print('%s:消费数据|%s' % (current_process().name,pickle_obj))
  def main():
          a,b = Pipe() #创建管道
          p1 = Process(target=work_a,name='生产者',kwargs={'p':a})
          p2 = Process(target=work_b,name='消费者',kwargs={'p':b})
          p1.start()
          p2.start()
          p1.join()
          p2.join()
  if __name__ == "__main__":
      main()

• 运行结果：

  生产者:生产数据|0
  生产者:生产数据|1
  生产者:生产数据|2
  生产者:生产数据|3
  生产者:生产数据|4
  消费者:消费数据|0
  消费者:消费数据|1
  消费者:消费数据|2
  消费者:消费数据|3
  消费者:消费数据|4　　　

• #pipe 多个消费者生产者模型  一个消费者只消费一个数据，公司里面常用的模型，一个管道支持多个进程通信，非常安全的操作
  from multiprocessing import Process,current_process,Pipe
  import pickle
  def work_a(p):
          for var in range(5):
                  p.send(pickle.dumps(var))
                  print('%s:生产数据|%s' % (current_process().name,var))
  def work_b(p):
          pickle_obj = pickle.loads(p.recv()) #阻塞
          print('%s:消费数据|%s' % (current_process().name,pickle_obj))
  def main():
          a,b = Pipe() #创建管道
          p1 = Process(target=work_a,name='生产者',args=(a,))
          p2 = [] #消费者进程队列
          for var in range(5):
                  p2.append(Process(target=work_b,name='消费者%d' % var,args=(b,)))
          p1.start() #下开启生产者
          for var in p2:
                  var.start()
          p1.join()
          for var in p2:
                  var.join()
  if __name__ == "__main__":
      main()
  

  运行结果：

  生产者:生产数据|0
  生产者:生产数据|1
  生产者:生产数据|2
  生产者:生产数据|3
  生产者:生产数据|4
  消费者1:消费数据|0
  消费者2:消费数据|1
  消费者3:消费数据|2
  消费者0:消费数据|3
  消费者4:消费数据|4　　　　

多进程状态通讯--Event

• from multiprocessing import Event
• e = Event() e：状态实例
• e.set() #设置当前的实例状态为True
• e.clear() #设置当前的实例状态为False
• e.wait()
  • False：阻塞等待
  • True：向下执行

• from multiprocessing import Event,Process,current_process
  from time import sleep
  import sys
  def work(e):
  	print('%s已开启' % current_process().name)
  	sys.stdout.flush() #刷新输出缓冲区，立竿见影看到打印
  	e.wait() #Sleep 可中断睡眠
  	print('%s正式开始工作' % current_process().name)
  	sys.stdout.flush()
  	print('%s|pid:%s' % (current_process().name,current_process().pid))
  def main():
  	print('主进程开启')
  	e = Event()
  	p1 = Process(target=work,name='进程1',args=(e,))
  	p2 = Process(target=work,name='进程2',args=(e,))
  	p1.start() #进程已经开启
  	p2.start()
  	for var in range(3):
  		print(var)
  		sleep(1) #- e.wait()
  	e.set() #信号变True
  	p1.join()
  	p2.join()
  if __name__ == '__main__':
  	main()　　

• 运行结果：

  主进程开启
  0
  进程2已开启
  进程1已开启
  1
  2
  进程1正式开始工作
  进程2正式开始工作
  进程1|pid:3108
  进程2|pid:6068