【数据库开发】Redis key-value内存数据库介绍

- Redis是完全在内存中保存数据的数据库,使用磁盘只是为了持久性目的;
- Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型;
- Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器中;
Redis优点
异常快速 : Redis是非常快的,每秒可以执行大约110000设置操作,81000个/每秒的读取操作。
支持丰富的数据类型 : Redis支持最大多数开发人员已经知道如列表,集合,可排序集合,哈希等数据类型。
这使得在应用中很容易解决的各种问题,因为我们知道哪些问题处理使用哪种数据类型更好解决。操作都是原子的 : 所有 Redis 的操作都是原子,从而确保当两个客户同时访问 Redis 服务器得到的是更新后的值(最新值)。
- MultiUtility工具:Redis是一个多功能实用工具,可以在很多如:缓存,消息传递队列中使用(Redis原生支持发布/订阅),在应用程序中,如:Web应用程序会话,网站页面点击数等任何短暂的数据;
Redis环境
$sudo apt-get update
$sudo apt-get install redis-server
启动 Redis
$redis-server
查看 redis 是否还在运行
$redis-cli
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> ping
PONG
Redis数据类型
字符串
示例
redis 127.0.0.1:6379> SET name "yiibai"
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET name
"yiibai"
哈希
示例
redis 127.0.0.1:6379> HMSET user:1 username yiibai password yiibai points 200
OK
redis 127.0.0.1:6379> HGETALL user:1 1) "username"
2) "yiibai"
3) "password"
4) "yiibai"
5) "points"
6) "200"
列表
示例
redis 127.0.0.1:6379> lpush tutoriallist redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush tutoriallist mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lpush tutoriallist rabitmq
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lrange tutoriallist 0 10 1) "rabitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"
1 个元素(4294967295,每个列表的元素超过四十亿)。
集合
示例
redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist rabitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist rabitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> smembers tutoriallist 1) "rabitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"
1(4294967295,每个集合有超过四十亿条记录)。
集合排序
示例
redis 127.0.0.1:6379> zadd tutoriallist 0 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd tutoriallist 0 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd tutoriallist 0 rabitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd tutoriallist 0 rabitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE tutoriallist 0 1000 1) "redis"
2) "mongodb"
3) "rabitmq"
Redis键
语法
redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME
示例
redis 127.0.0.1:6379> SET yiibai redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> DEL yiibai
(integer) 1
Redis字符串
语法
redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME
示例
redis 127.0.0.1:6379> SET yiibai redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET yiibai
"redis"
Redis哈希
示例
redis 127.0.0.1:6379> HMSET yiibai name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
OK
redis 127.0.0.1:6379> HGETALL yiibai 1) "name"
2) "redis tutorial"
3) "description"
4) "redis basic commands for caching"
5) "likes"
6) "20"
7) "visitors"
8) "23000"
Redis列表
1 个元素(4294967295,每个列表可有超过四十亿个元素)。
示例
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH tutorials redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH tutorials mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> LPUSH tutorials mysql
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> LRANGE tutorials 0 10 1) "mysql"
2) "mongodb"
3) "redis"
Redis集合
1 个元素(4294967295,每个集合中超过四十亿个元素)。
示例
redis 127.0.0.1:6379> SADD yiibai redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD yiibai mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD yiibai mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> SADD yiibai mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS yiibai 1) "mysql"
2) "mongodb"
3) "redis"
Redis有序集合
在 Redis 有序集合添加,删除和测试成员的存在的时间复杂度为 O(1)(恒定时间,无论集合内包含元素的数量)。列表的最大长度为 232 -
1 个元素(4294967295,每个集合的元素超过四十亿)。
示例
redis 127.0.0.1:6379> ZADD yiibai 1 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD yiibai 2 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD yiibai 3 mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD yiibai 3 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZADD yiibai 4 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE yiibai 0 10 WITHSCORES 1) "redis"
2) "1"
3) "mongodb"
4) "2"
5) "mysql"
6) "4"
Redis HyperLogLog
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。
示例
redis 127.0.0.1:6379> PFADD tutorials "redis" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFADD tutorials "mongodb" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFADD tutorials "mysql" 1) (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT tutorials (integer) 3
Redis发布订阅
示例
redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "redisChat"
3) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Redis is a great caching technique" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Learn redis by tutorials point" (integer) 1 1) "message"
2) "redisChat"
3) "Redis is a great caching technique"
1) "message"
2) "redisChat"
3) "Learn redis by tutorials point"
Redis事务
- 在一个事务中的所有命令作为单个独立的操作顺序执行。在Redis事务中的执行过程中而另一客户机发出的请求,这是不可以的;
- Redis事务是原子的。原子意味着要么所有的命令都执行,要么都不执行;
示例
redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK
List of commands here
redis 127.0.0.1:6379> EXEC
示例
redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK
redis 127.0.0.1:6379> SET tutorial redis
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> GET tutorial
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> INCR visitors
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> EXEC 1) OK
2) "redis"
3) (integer) 1
Redis脚本
语法
redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
示例
redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"
Redis连接
示例
redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password"
OK
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG
Redis备份
语法
127.0.0.1:6379> SAVE
示例
127.0.0.1:6379> SAVE OK
127.0.0.1:6379> CONFIG get dir 1) "dir"
2) "/user/yiibai/redis-2.8.13/src"
Bgsave
示例
127.0.0.1:6379> BGSAVE Background saving started
Redis安全
示例
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) ""
127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "yiibaipass"
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) "yiibaipass"
语法
127.0.0.1:6379> AUTH password
Redis性能测试
语法
redis-benchmark [option] [option value]
示例
redis-benchmark -n 100000 PING_INLINE: 141043.72 requests per second
PING_BULK: 142857.14 requests per second
SET: 141442.72 requests per second
GET: 145348.83 requests per second
INCR: 137362.64 requests per second
LPUSH: 145348.83 requests per second
LPOP: 146198.83 requests per second
SADD: 146198.83 requests per second
SPOP: 149253.73 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 148588.42 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 58411.21 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 21195.42 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 14539.11 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 10504.20 requests per second
MSET (10 keys): 93283.58 requests per second
Redis客户端连接
- 客户端套接字在非阻塞状态,因为 Redis 使用复用和非阻塞I/O;
- TCP_NODELAY选项设定以确保不会在连接时延迟;
- 创建一个可读的文件事件,以便 Redis 能够尽快收集客户端查询作为新的数据可被套接字读取;
config get maxclients 1) "maxclients"
2) "10000"
示例
redis-server --maxclients 100000
Redis管道
- 客户端发送一个查询给服务器,并从套接字中读取,通常服务器的响应是在一个封闭的方式;
- 服务器处理命令并将响应返回给客户端;
示例
$(echo -en "PING\r\n SET tutorial redis\r\nGET tutorial\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379 +PONG
+OK
redis
:1
:2
:3
Redis分区
分区的好处
- 它允许更大的数据库,使用多台计算机的内存总和。如果不分区,只是一台计算机有限的内存可以支持的数据存储;
- 它允许按比例在多内核和多个计算机计算,以及网络带宽向多台计算机和网络适配器;
- 涉及多个键的操作通常不支持。例如,如果它们被存储在被映射到不同的 Redis 实例键,则不能在两个集合之间执行交集;
- 涉及多个键时,Redis事务无法使用;
- 分区粒度是一个键,所以它不可能使用一个键和一个非常大的有序集合分享一个数据集;
- 当使用分区,数据处理比较复杂,比如要处理多个RDB/AOF文件,使数据备份需要从多个实例和主机聚集持久性文件;
- 添加和删除的容量可能会很复杂。例如:Redis的Cluster支持数据在运行时添加和删除节点是透明平衡的,但其他系统,如客户端的分区和代理服务器不支持此功能
分区类型
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