一、关于DB的写

1、数据库是一个写频繁的系统
2、后台写、写缓存
3、commit需要写入
4、写缓存失效或者写满-->写压力陡增-->写占读的带宽
  1、BBU失效
  2、写入突然增加、cache满
5、日志写入、脏缓冲区写入

 
二、写压力性能监控
  全面剖析写压力:多维度的对写性能进行监控。
1、OS层面的监控:iostat -x
[root@localhost mydata]# iostat -x
Linux 2.6.-.el6.x86_64 (localhost.chinaitsoft.com) // _x86_64_ ( CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 99.97 Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
scd0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 7.72 0.00 1.25 1.25 0.00 1.25 0.00
sdc 0.02 0.00 0.01 0.00 0.07 0.00 7.93 0.00 0.89 0.89 0.00 0.72 0.00
sda 0.18 0.13 0.13 0.05 5.38 1.43 37.95 0.00 6.63 3.99 13.77 2.23 0.04
sdb 0.03 0.00 0.01 0.00 0.12 0.00 8.72 0.00 1.14 0.80 35.89 0.71 0.00
  1、写入的吞吐量:wsec/s  sec=512字节=0.5K、写入的响应时间:await
  2、我们需要确认我们的系统是写入还是读取的系统,如果是写入为主的系统,写压力自然就大,相关状态值也就大些。
  3、监控系统的io状况,主要查看%util、r/s、w/s,一般繁忙度在70%,每秒写也在理想值了;但如果系统目前繁忙度低,每秒写很低,可以增加写入。
2、DB层面监控,有没有写异常:监控各种pending(挂起)
mysql> show global status like '%pend%';
+------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+-------+
| Innodb_data_pending_fsyncs | 0 | #被挂起的fsync
| Innodb_data_pending_reads | 0 | #被挂起的物理读
| Innodb_data_pending_writes | 0 | #被挂起的写
| Innodb_os_log_pending_fsyncs | 0 | #被挂起的日志fsync
| Innodb_os_log_pending_writes | 0 | #被挂起的日志写
+------------------------------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)
  写挂起次数值大于0,甭管是什么写挂起,出现挂起的话就说明出现写压力,所以值最好的是保持为0。监控“挂起”状态值,出现大于0且持续增加,报警处理。
3、写入速度监控:日志写、脏页写
  1、日志写入速度监控
mysql> show global status like '%log%written';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Innodb_os_log_written | 5120 |
+-----------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
  2、脏页写入速度监控
mysql> show global status like '%a%written';
+----------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+---------+
| Innodb_data_written | 1073152 | #目前为止写的总的数据量,单位字节
| Innodb_dblwr_pages_written | 7 |
| Innodb_pages_written | 58 | #写数据页的数量
+----------------------------+---------+
3 rows in set (0.01 sec)
  3、关注比值:Innodb_dblwr_pages_written / Innodb_dblwr_writes,表示一次写了多少页
mysql> show global status like '%dblwr%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| Innodb_dblwr_pages_written | 7 | #已经写入到doublewrite buffer的页的数量
| Innodb_dblwr_writes | 3 | #doublewrite写的次数
+----------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
    1、如果该比值是64:1,说明doublewrite每次都是满写,写的压力很大。
    2、如果系统的double_write比较高的话,iostat看到的wrqm/s(每秒合并写的值)就高,因为double_write高意味着每次写基本上都是写2M,这时候就发生更多的合并,但wrqm/s高并不害怕,因为发生合并是好事,看wrqm/s和繁忙度能不能接受。 
4、脏页的量监控
mysql> show global status like '%dirty%';
+--------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+-------+
| Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 0 | #当前buffer pool中脏页的数量
| Innodb_buffer_pool_bytes_dirty | 0 | #当前buffer pool中脏页的总字节数
+--------------------------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec) mysql> show global status like 'i%total%';
+--------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+-------+
| Innodb_buffer_pool_pages_total | 8192 | #buffer pool中数据页总量
+--------------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
  关注比值:Innodb_buffer_pool_pages_dirty / Innodb_buffer_pool_pages_total,脏页占比
  通过比值看脏页是否多,比如脏页10%的话,可以判断系统可能不是写为主的系统。
5、写性能瓶颈
mysql> show global status like '%t_free';
+------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+-------+
| Innodb_buffer_pool_wait_free | 0 |
+------------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec) mysql> show global status like '%g_waits';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_log_waits | 0 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
  1、Innodb_buffer_pool_wait_free,如果该值大于0,说明buffer pool中已经没有可用页,等待后台往回刷脏页,腾出可用数据页,这样就很影响业务了,hang住。
  2、Innodb_log_waits,如果该值大于0,说明写压力很大,出现了日志等待。
6、系统真实负载:rows增删改查 、事务提交、事务回滚
mysql> show global status like 'i%rows%';
+----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-------+
| Innodb_rows_deleted | 0 |
| Innodb_rows_inserted | 145 |
| Innodb_rows_read | 233 |
| Innodb_rows_updated | 5 |
+----------------------+-------+
4 rows in set (0.01 sec) mysql> show global status like '%commit%';
+----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------+-------+
| Com_commit | 0 |
| Com_xa_commit | 0 |
| Handler_commit | 16 |
+----------------+-------+
3 rows in set (0.01 sec) mysql> show global status like '%rollback%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| Com_rollback | 0 |
| Com_rollback_to_savepoint | 0 |
| Com_xa_rollback | 0 |
| Handler_rollback | 0 |
| Handler_savepoint_rollback | 0 |
+----------------------------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)
  通过监控系统真实负载,如果业务正常,负载上升,写压力是那自然是无可厚非的。此时,就要根据业务具体情况,进行相应的调优。 
 
三、写压力调优参数
  降低写压力、加大写入的力度。
  通过调整参数降低写压力时,一定要实时关注iostat系统的各项指标。
1、脏页刷新的频率
mysql> show variables like 'i%depth%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| innodb_lru_scan_depth | 1024 |
+-----------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
  默认1024,遍历lru list刷新脏页,值越大,说明刷脏页频率越高。
2、磁盘刷新脏页的量:磁盘io能力
mysql> show variables like '%io_c%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| innodb_io_capacity | 200 |
| innodb_io_capacity_max | 2000 |
+------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
  根据磁盘io能力进行调整,值越大,每次刷脏页的量越大。
3、redolog调优
mysql> show variables like 'innodb_log%';
+-----------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------+----------+
| innodb_log_buffer_size | 16777216 |
| innodb_log_checksums | ON | #解决数据在io环节的出错问题,checksum值检查
| innodb_log_compressed_pages | ON |
| innodb_log_file_size | 50331648 |
| innodb_log_files_in_group | 2 |
| innodb_log_group_home_dir | ./ |
| innodb_log_write_ahead_size | 8192 |
+-----------------------------+----------+
7 rows in set (0.01 sec)
  logfile大小和组数可能会导致写抖动:日志切换频率需要监控(文件系统层面技巧)。
4、redolog的刷新机制
mysql> show variables like '%flush%commit';
+--------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+-------+
| innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 |
+--------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
  默认MySQL的刷盘策略是1,最安全的,但是安全的同时,自然也就会带来一定的性能压力。在写压力巨大的情况下,根据具体的业务场景,牺牲安全性的将其调为0或2。
关于redolog的刷盘策略:
  也就是用户在commit,事务提交时,处理redolog的方式(0、1、2):
  0:当提交事务时,并不将事务的redo log写入logfile中,而是等待master thread每秒的刷新redo log。(数据库崩溃丢失数据,丢一秒钟的事务)
  1:执行commit时将redo log同步写到磁盘logfile中,即伴有fsync的调用(默认是1,保证不丢失事务)
  2:在每个提交,日志缓冲被写到文件系统缓存,但不是写到磁盘的刷新(数据库宕机而操作系统及服务器并没有宕机,当恢复时能保证数据不丢失;但是文件系统(OS)崩溃会丢失数据)
5、定义每次日志刷新的时间
mysql> show variables like 'innodb_flush_log_at_timeout';
+-----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------+-------+
| innodb_flush_log_at_timeout | 1 |
+-----------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
  默认是1,也就是每秒log刷盘,配合innodb_flush_log_at_trx_commit来设置,为了充分保证数据的一致性,一般innodb_flush_log_at_trx_commit=1,这样的话,innodb_flush_log_at_timeout的设置也就没有意义了。因此,该参数的设置只针对innodb_flush_log_at_trx_commit为0/2起作用。
6、内存脏页占比控制
mysql> show variables like '%dirty%pct%';
+--------------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+-----------+
| innodb_max_dirty_pages_pct | 75.000000 | #脏页在buffer pool中的最大占比
| innodb_max_dirty_pages_pct_lwm | 0.000000 |
+--------------------------------+-----------+
2 rows in set (0.01 sec)

  在内存buffer pool空间允许的范围下,可以调大脏页允许在内存空间的占比,可解燃眉之急,降低写压力。

7、关闭doublewrite降低写压力
mysql> show variables like '%doub%';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| innodb_doublewrite | ON |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
  两次写特性,默认开启,静态参数。关闭doublewrite适合的场景:
  1、海量DML
  2、不惧怕数据损坏和丢失
  3、系统写负载成为主要负载,关闭doublewrite,降低写压力
注意:
  关于参数调整的生效范围,如何调整(静态参数、动态参数),都是要依据官方文档,依照文档进行调参。

MySQL写压力性能监控与调优的更多相关文章

  1. Java虚拟机性能监控与调优实战

    From:  https://c.m.163.com/news/a/D7B0C6Q40511PFUO.html?spss=newsapp&fromhistory=1 Java虚拟机性能监控与调 ...

  2. <JVM下篇:性能监控与调优篇>补充:浅堆深堆与内存泄露

    笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.cs ...

  3. <JVM下篇:性能监控与调优篇>01-概述篇-02-JVM监控及诊断工具-命令行篇

    笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.cs ...

  4. JAVA性能监控与调优参考文档链接

    JAVA性能监控与调优参考文档链接 jdk8工具集 https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/index.htmlTroub ...

  5. Java生产环境下性能监控与调优详解

    1:JVM字节码指令与 javapjavap <options> <classes>cd monitor_tuning/target/classes/org/alanhou/m ...

  6. Java生产环境下性能监控与调优详解视频教程 百度云 网盘

    集数合计:9章Java视频教程详情描述:A0193<Java生产环境下性能监控与调优详解视频教程>软件开发只是第一步,上线后的性能监控与调优才是更为重要的一步本课程将为你讲解如何在生产环境 ...

  7. <JVM下篇:性能监控与调优篇>补充:使用OQL语言查询对象信息

    笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.cs ...

  8. <JVM下篇:性能监控与调优篇>03-JVM监控及诊断工具-GUI篇

    笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.cs ...

  9. Linux系统CPU的性能监控及调优

    前言: 性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的 ...

随机推荐

  1. 外部世界如何访问容器? - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(37)

    上节我们学习了容器如何访问外部网络,今天讨论另一个方向:外部网络如何访问到容器? 答案是:端口映射. docker 可将容器对外提供服务的端口映射到 host 的某个端口,外网通过该端口访问容器.容器 ...

  2. Python对象类型及其运算

    Python对象类型及其运算 基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份.一个类型.一个值 例: >>> a1 = ...

  3. 【原创】Kafka 0.11消息设计

    Kafka 0.11版本增加了很多新功能,包括支持事务.精确一次处理语义和幂等producer等,而实现这些新功能的前提就是要提供支持这些功能的新版本消息格式,同时也要维护与老版本的兼容性.本文将详细 ...

  4. vijos1698题解

    题目: 船体的结构是不能随意修改的..那样会破坏整艘船和谐的韵律.. 虽然说.如果沿岸航行的话是不会预见太大的海浪的..但是还要小心保护轨杆和船帆.. 毕竟对于小s这样的单轨帆船...轨杆和船帆如果受 ...

  5. gulp实用配置(2)——中小项目

    上一篇的gulp配置很简单,主要就是为了demo的查看和调试,这一篇则会相对详细一些,包括压缩合并打时间戳等. 在互联网环境比较好的城市,需要多人协作的,大一点的项目应该都用上了模块化(这里主要指co ...

  6. Java缓存框架使用EhCache结合Spring AOP

    一.Ehcache简介     EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有如下特点:     1. 快速简单,非常容易和应用集成.     2.支持多种缓存策略 .     3. 缓存数据有 ...

  7. 狙杀ES6之开光篇

    前言 最近有很多小伙伴在后台留言说,闰土哥,是时候来一波干货了!(机智的你们似乎已经猜到我接下来要说什么了,哈哈-).没错,今天闰土为大家带来了久违的干货文章,而且是一个系列的哦!(文章系列较长,请自 ...

  8. Maven安装及使用-超级图文初级篇-

    针对新手刚接触maven,并且不知道如何去搭建和使用maven,那么我来写一篇浅显易懂的初级篇教程吧. 不同的是,别人会先将概念再安装,我来帮大家先搭建好以后再去看概念,不然概念会变的很模糊. 安装: ...

  9. FFT_ad采样速率

    调用quartus的ip核测量频率和幅值,可以把程序分成四大部分.第一部分是AD采样模块,本次实验用的是ad828,最高采样率为70M, 根据奈贵斯特采样定律 Fs > 2Fc,即采样率要大于信 ...

  10. [学习笔记] CDQ分治 从感性理解到彻底晕菜

    最近学了一种叫做CDQ分治的东西...用于离线处理一系列操作与查询似乎跑得很快233 CDQ的名称似乎源于金牌选手陈丹琦 概述: 对于一坨操作和询问,分成两半,单独处理左半边和处理左半边对于右半边的影 ...