题目大概是这样:

已知有三个容量分别为3千克、5千克和8千克的并且是没有刻度的酒瓶,3千克和5千克的瓶子均装满了酒,而8千克的瓶子为空。现要求仅用这三个酒瓶将这些酒均分为两个4千克并分别装入5千克和8千克的瓶子中。

题解:

可以扩展为有n个瓶子,每个瓶子当前装了x1,x2,x3…xn的酒,每个瓶子的上限是y1,y2,…yn,目标状态是每个瓶子d1,d2,…dn,现在要从当前状态转换到目标状态

可以解读到,每个瓶子只有两种状态--要么盛满,要么空

所以当酒从x瓶子转移到y瓶的时候,只有可能是试图将酒全部到入y瓶中,这样会造成两种结果:

  能盛得下-- x瓶空,y瓶的酒为原来的酒加上x瓶原来的酒。

  盛不下-- x瓶的酒为原来的酒减去倒过去的那部分, y瓶满。

很显然,如果要求最短的步数,BFS是一个比较简单的办法,现在想输出所有的路径,所以考虑DFS

代码:

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner; //已知有3个容量分别为3kg,5kg和8kg且没有刻度的酒瓶3kg和5kg的瓶子均装满了酒。而8kg的瓶子为空。
//现要求仅用这3个酒瓶将这些酒均分为两个4kg,并分别装入5kg和8kg的瓶子中。 public class DispensingProblem {
public static int N; //酒瓶的数量
public static Integer[] bottleMax; //每个酒瓶最多装多少酒
public static Integer[] bottleCurrent; //每个酒瓶现在装了多少酒
public static Integer[] bottleFinal; //标注每个酒瓶的最终状态
public static ArrayList<String> states; //标注每一种状态,防止重复(每一种状态是一个向量,我用整型数组表示)
public static ArrayList<String[]> paths; //标注每一条路径
public static int caseNum = 0; //标注是第几种方法
public static int minNum = 1000000; //标注最少需要的步数
public static void dfs(int n){
String testS = String.valueOf(bottleCurrent[0]);
for(int m =1;m<N;m++)
testS+=String.valueOf(bottleCurrent[m]);
boolean flag = true;
for(int k = 0;k<N;k++)
if(bottleCurrent[k]!=bottleFinal[k])
flag = false;
if(flag){
caseNum ++ ;
if(n <= minNum){
if(n<minNum){
paths.clear();
}
String[] tempS= new String[states.size()];
for(int ll = 0;ll<states.size();ll++)
tempS[ll] = states.get(ll);
paths.add(tempS);
minNum = n;
}
System.out.println("第"+caseNum+"种方法:");
for(int l=0;l<states.size();l++)
System.out.println(states.get(l));
System.out.println("总共需要移动"+n+"步");
System.out.println("------------------------------------");
return;
}
//找出当前可能的所有移动
//数据不大,不需要优化
//每个瓶子只能倒满或者倒空
//注意要标注每一种状态,防止状态重复
for(int i = 0 ; i < N;i++)
for(int j = 0; j < N ;j++){
if(i==j)
continue;
//从i瓶把所有酒倒入j瓶
int nI = bottleCurrent[i];
int nJ = bottleCurrent[j];
int temp = nI + nJ - bottleMax[j];
if(temp<=0){
//能全倒进去
bottleCurrent[i] = 0;
bottleCurrent[j] = nI + nJ;
String s = String.valueOf(bottleCurrent[0]);
for(int m =1;m<N;m++)
s+=String.valueOf(bottleCurrent[m]);
if(!states.contains(s)){
states.add(s);
dfs(n+1);
//回溯
states.remove(states.indexOf(s));
}
//回溯
bottleCurrent[i] = nI;
bottleCurrent[j] = nJ;
}
else{
//不能全倒进去
bottleCurrent[i] = temp;
bottleCurrent[j] = bottleMax[j];
String s = String.valueOf(bottleCurrent[0]);
for(int m =1;m<N;m++)
s+=String.valueOf(bottleCurrent[m]);
if(!states.contains(s)){
states.add(s);
dfs(n+1);
//回溯
states.remove(states.indexOf(s));
}
//回溯
bottleCurrent[i] = nI;
bottleCurrent[j] = nJ;
}
}
//找遍所有状态都不可行,则表明不能出现这种状态
//System.out.println("不可能存在这种状态!");
}
public static void main(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入瓶子个数");
N = sc.nextInt();
bottleMax = new Integer[N];
bottleCurrent = new Integer[N];
bottleFinal = new Integer[N];
states = new ArrayList<String>();
paths = new ArrayList<String[]>();
System.out.println("请输入每个瓶子的容量");
for(int i = 0 ;i < N; i ++){
bottleMax[i] = sc.nextInt();
}
System.out.println("请输入每个瓶子当前有多少酒");
for(int i = 0 ;i < N; i ++){
bottleCurrent[i] = sc.nextInt();
}
System.out.println("请输入最终希望每个瓶子有多少酒");
for(int i = 0 ;i < N; i ++){
bottleFinal[i] = sc.nextInt();
}
String s = String.valueOf(bottleCurrent[0]);
for(int i =1;i<N;i++)
s+=String.valueOf(bottleCurrent[i]);
states.add(s);
dfs(0);
System.out.println("******************************");
System.out.println("最少需要"+minNum+"步");
int index = 0;
for(int i = 0;i<paths.size();i++){
index++;
System.out.println("第"+index+"种最短方法:");
String[] temp = paths.get(i);
for(int j = 0;j<temp.length;j++)
System.out.println(temp[j]);
System.out.println("-----------------------------------");
}
System.out.println("******************************");
}
}

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