内容概要:

一、生成器

二、迭代器

三、json&pickle数据序列化

一、生成器generator

在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式。

>>> [ i*2 for i in range(6) ]
[0, 2, 4, 6, 8, 10]

当然还有其他方法:

>>> a=map(lambda x:x*2,range(6))
>>> for i in a:
... print(i)
...
0
2
4
6
8
10

lambbda版本

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator。

>>> ( i*2 for i in range(6) )
<generator object <genexpr> at 0x000000000106B360>

当我们把列表生成式变成了生产器,它会有__next__()方法(在2.7中是next()),此时我们每调用一次,就会生成一次数据:

>>> a=( i*2 for i in range(6) )
>>> a.__next__()
0
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
6
>>>

普通的生成器

定义:如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator

yield作用:使函数状态停留在yield关键字执行完之后的状态,并返回当前的迭代值,当我们使用next方法的时候,会重新唤醒该函数,并从之前保留的状态继续执行下去yield下面的代码;

后续还提到send方法,作用是给yield发送返回数据,让我们来看看普通生成器。

def gen():
a=1
while a<10:
res=yield a
print(res)
a+=1
a=gen()
print(a.__next__())#调用next方法唤醒函数
print("分割线====")
print(a.__next__())
a.send("拿去")#向yield发送返回值
print(a.__next__())
结果:
1
分割线====
None
2
拿去
None
4

通常我们在使用的生成器的时候并不使用next的方法,而是使用for循环取得返回值(tips:当生成器执行到最后时候使用next方法会抛出StopIteration异常,而for循环不会。);

def gen():
a=1
while a<10:
yield a
a+=1
for i in gen():
print(i)
结果:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
二、迭代器

概念:

可迭代对象(Iterable)):可以被for循环的对象或者数据类型叫做可迭代对象,所以像listtupledictsetstr、generator都是可迭代对象,这些可迭代对象可以通过iter()方法成为迭代器;

迭代器:可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器,生成器是迭代器,但迭代器不一定是生成器;

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象

>>> from collections import Iterator,Iterable
>>> isinstance([],Iterator)#不是迭代器返回false
False
>>> isinstance([],Iterable)#可迭代对象返回True
True
>>> isinstance((i*2 for i in range(6)),Iterator)#是迭代器
True
>>> isinstance((i*2 for i in range(6)),Iterable)
True

python基础6之迭代器&生成器、json&pickle数据序列化的更多相关文章

  1. day04 装饰器 迭代器&生成器 Json & pickle 数据序列化 内置函数

    回顾下上次的内容 转码过程: 先decode  为 Unicode(万国码 ) 然后encode 成需要的格式     3.0 默认是Unicode  不是UTF-8 所以不需要指定  如果非要转为U ...

  2. Python之路-python(装饰器、生成器、迭代器、Json & pickle 数据序列化、软件目录结构规范)

    装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不 ...

  3. 装饰器、生成器,迭代器、Json & pickle 数据序列化

    1. 列表生成器:代码例子 a=[i*2 for i in range(10)] print(a) 运行效果如下: D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day ...

  4. Python-Day4 Python基础进阶之生成器/迭代器/装饰器/Json & pickle 数据序列化

    一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面 ...

  5. 迭代器/生成器/装饰器 /Json & pickle 数据序列化

    本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需 ...

  6. 7th,Python基础4——迭代器、生成器、装饰器、Json&pickle数据序列化、软件目录结构规范

    1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i ...

  7. json&pickle数据序列化模块

    用于序列化的模块 json,通用的序列化方式,序列化成为str类型,支持所有语言识别,序列化的数据具有局限性. pickle,python的所有数据类型都可以被序列化,序列化为bites格式,只适用于 ...

  8. Json & pickle 数据序列化

    前提: 文本文件中只能写入字符串或ascii码格式的内容. info={'name':'zoe','age':18} f=open('test.txt','w') f.write(info) #在文本 ...

  9. Python3 json &pickle 数据序列化

    json 所有语言通用的信息交换格式 json.dumps()将list列表.dict字典.元组.函数等对象转换为可以存储的字符格式存入文件 json.dump(数据对象名,已以写方式打开的对象) 直 ...

随机推荐

  1. ubuntu16编译安装mysql5.7

    安装环境: linux版本: ubuntu-16.04.3-desktop-amd64 mysql版本:mysql-boost-5.7.20.tar.gz 下载地址:https://dev.mysql ...

  2. 标准模式 怪异模式 盒模型 doctype

    在页面顶部设置 doctype是为了统一标准 浏览器有标准模式和怪异模式 而这两种模式最大区别就是 盒模型的解析不同 ============================== 图片摘自网络 === ...

  3. css布局--垂直居中

    1. 使用table-cell和vertical-align实现垂直居中 html <div class="parent">使用table-cell和vertical- ...

  4. C#winform程序关闭计算机的正确姿势

    /// <summary> /// 计算机电源控制类 /// </summary> public class EnvironmentCheckClass { [DllImpor ...

  5. 建造者模式(Builder)-宏观的使用角度

    建造者模式(Builder) 建造者模式是用来解决产品对象的创建过程是由多个零件组成的情况,这些零件与产品本身是组合关系,也就是部分与整体,这些零件的创建顺序,还有一些创建中的逻辑,都是稳定的,可以封 ...

  6. 在单链表和双链表中删除倒数第k个结点

    题目: 分别实现两个函数,一个可以删除单链表中倒数第K个节点,另一个可以删除双链表中倒数第K个节点. 要求: 如果链表长度为N,时间复杂度达到O(N),额外空间复杂度达到O(1). 解答: 让链表从头 ...

  7. Javascript中遍历数组方法的性能对比

    Javascript中常见的遍历数组的方法 1.for循环 for(var i = 0; i < arr.length; i++) { // do something. } 2.for循环的改进 ...

  8. F# 之旅(下)

    写在前面的话 学习 F# 一定要去体会函数式编程的特点,推荐一下阮一峰的日志<函数式编程入门教程>. 在这篇文章中 递归函数 记录和可区分联合类型 模式匹配 可选类型 度量单位 类和接口 ...

  9. Java8函数式接口以及lambda表达式实践

    罗列一下遇到可以转换成lamada表达式的场景,仅供参考,如有更好的方式,欢迎在评论区留言. 1.计算订单总金额 订单总金额一般是在后台循环叠加每个购买商品的金额已获取到,通常的方式如下 BigDec ...

  10. Watch time

    Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); ; i <= ; i++) { ; j <= ; j++) { ; k <= ; ...