浅谈mysql innodb缓存策略:

The InnoDB Buffer Pool

Innodb 持有一个存储区域叫做buffer pool是为了在内存中缓存数据和索引,知道innodb bufferpool怎么工作,和利用它读取频繁访问的数据,是mysql优化重要的方面。

理想状况下,把bufferpool的大小调整到足够大,留下足够的内存空间给其他该服务器上的进程(使其无缺页即可)。bufferpool越大,innodb 月表现为内存型数据库,从硬盘上一次读取数据,之后并成了从内存中读取数据。buffer pool甚至缓存那些因为insert,update操作而改变的数据(insert buffer),所以随机磁盘写可以聚集在一块得到更好的性能。

innodb 把缓存池作为链式管理,利用LRU(least recently used)算法,当添加新block到pool中时(无空间),innodb 替换(驱逐)一个最近最少使用的block,然后把新的block添加到链表的中间,"midpoint insertion strategy"策略把链表看出两条子链。

1:在链表的头部,是由一些“NEW”(or "young")block 组成的最近刚被访问的子链;

2:在链表的尾部,是由一些'old' block组成的最近没被访问(或者最少被访问的)的子链;

 该算法使大量查询 blocks 保持在  new sublist. old sublist 持有最少使用的 blocks;这些blocks将成为替换或驱逐的候选者。

1:3/8 的buffer pool 的大小分配给old sublist

2: 链表的 midpoint (中间插入点) 是new sublist 尾部和 old sublist头部聚合的地方

3:当 innodb 读取一个block进 buffer pool时,插入到midpoint(old sublist 的头部),block被读取发生在 客户端操作,eg: sql查询,或者innodb特性 readahead(预读);

4:当访问在old sublist中一个 block时,使其变成'young',把它移动到 buffer pool的头部(new sublist的头部),如果该block 被读取是因为客户端sql查询,则第一次访问立即发生,并且该block变成'young'。如果该block被读取是因为read ahead,第一次呗访问不会发生,并且有可能在该Block被替换之前根本不能发生);

5:随着数据库操作,在buffer pool 中的没被访问的blocks(年纪大的)被移动到链表的尾部.在old sublist中的blocks 比插入在midpoint上的block老,最终,一个Block一段长时间未被使用会到达old sublist的尾部会被替换。

默认情况下,被读取的blocks会立即移动到 NEW sublist 的 head,同时意味着他们待着buffer pool中很长一段时间。当扫表时(eg, mysqldump 操作,或者 没有where语句的select操作 )可以使大量的blocks  push into buffer pool中,并且驱逐大量的older 数据,即使那些所谓刚加入的 new blocks 不会再次被访问,相同的,read ahead 后台线程一次载入大量的blocks  ,这些情况使经常被访问的blocks push into 到 old sublist中,然后它们成为被驱逐的候选者。

一些innodb 系统变量控制着buffer pool的大小和使你调整LRU算法

1:innodb buffer pool size

指明Buffer pool的大小,如果你的buffer pool 空间小,并且有充足的空间,使pool大点可以减小磁盘IO的次数来提高性能;

2: innodb buffer pool instances : 分成多个独立的区域,各个区域相同,来减少在并发内存读写操作的竞争;

3:innodb old blocks pct:默认3/8;

4:  innodb old blocks time: 指定多长时间以毫秒为单位(ms),block插入到老子列表必须呆在那里第一次访问后多久,才能搬到新的子列表(解决预读时,缓存污染问题);

检查查询缓存是否存在于你的MySQL服务器:

mysql> show variables like 'have_query_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| have_query_cache | YES |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

监控查询缓存的性能,使用显示状态查看缓存状态变量:

mysql> show status like 'qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 16768376 |
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 0 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 227 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 1 |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)

  

mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec) --Qcache_hits表示sql查询在缓存中命中的累计次数,是累加值。
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits | 0 | --0次
+---------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec) mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits | 1 | --表示sql在缓存中直接得到结果,不需要再去解析
+---------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec) mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits | 3 | --上面的sql也是是从缓存中直接取到结果
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into animals select 9,'testsds' ; --插入数据后,跟这个表所有相关的sql缓存就会被清空掉
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits | 3 | --还是等于3,说明上一条sql是没有直接从缓存中直接得到的
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits | 4 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

浅谈mysql innodb缓存策略的更多相关文章

  1. 浅谈mysql配置优化和sql语句优化【转】

    做优化,我在这里引用淘宝系统分析师蒋江伟的一句话:只有勇于承担,才能让人有勇气,有承担自己的错误的勇气.有承担错误的勇气,就有去做事得勇气.无论做什么事,只要是对的,就要去做,勇敢去做.出了错误,承担 ...

  2. 浅谈mysql主从复制的高可用解决方案

    1.熟悉几个组件(部分摘自网络)1.1.drbd     —— DRBD(Distributed Replicated Block Device),DRBD号称是 "网络 RAID" ...

  3. 浅谈Mysql共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及其使用场景

    浅谈Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景   Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景 一.相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁 ...

  4. 浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 - 转载

    浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使 ...

  5. 浅谈MySQL存储引擎-InnoDB&MyISAM

    存储引擎在MySQL的逻辑架构中位于第三层,负责MySQL中的数据的存储和提取.MySQL存储引擎有很多,不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的.每一种存储引擎都有它的优势和劣势,本文只讨论最常见 ...

  6. 重新学习MySQL数据库6:浅谈MySQL的中事务与锁

    『浅入深出』MySQL 中事务的实现 在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的:在这篇 ...

  7. (转)运维角度浅谈MySQL数据库优化

    转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架 ...

  8. 运维角度浅谈MySQL数据库优化(转)

    一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分 ...

  9. 从运维角度浅谈 MySQL 数据库优化

    一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分 ...

随机推荐

  1. Python 实现网页截屏、查库、发邮件

    本文介绍了使用 Python(2.7版本)实现网页截屏.查库.发邮件的 demo.用到了 selenium.phantomjs.mailer.jinja2.mysqldb 还有 image,都是比较典 ...

  2. newlisp

    Windows で使う場合 Windoows用のインストーラからインストールすると.newLISP のIDE用のアイコンが出来るのでそこから使ってもいいし.コマンドプロンプトで newlisp と入力 ...

  3. python3之OS与sys模块

    一.Python os模块 包含普遍的操作系统功能,如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的. 1.os.access() 查看文件是否有指定权限,有则返回True否则返回flase ...

  4. 基于 Webpack 引入 jquery 插件的笔记

    如果都是基于 webpack(npm 上有包),那就非常顺利: import $ from 'jquery' import 'jquery-modal/jquery.modal.min.css' im ...

  5. 数据结构-堆 C与C++的实现

    堆,是一种完全二叉树.而且在这颗树中,父节点必然大于(对于小顶堆为小于)子节点. 关于树的概念不了解可以看这里:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/723144 ...

  6. 发布到ASP.NET CORE项目到 Windows server 2012

    原文: https://github.com/zeusro/MarkdownBlog/blob/master/2018/2018-01-17-01.md 发布到ASP.NET CORE项目到 Wind ...

  7. 没有robots.txt文件是否会影响收录呢

    Spider在抓取您的网站之前,会访问您的robots.txt 文件,以确定您的网站是否会阻止 蜘蛛抓取任何网页或网址.如果您的 robots.txt 文件存在但无法访问(也就是说,如果它没有返回 2 ...

  8. 小乔注:java关键字this

    java中当一个对象创建后,java虚拟机就会给这个对象分配一个指向自己的指针,称为this.this随实例化对象而产生,因此this只用于非静态方法体内.主要有以下四点应用: 1.调用当前类的成员变 ...

  9. 一步一步创建ASP.NET MVC5程序[Repository+Autofac+Automapper+SqlSugar](一)

    前言 大家好,我是Rector 从今天开始,Rector将为大家推出一个关于创建ASP.NET MVC5程序[Repository+Autofac+Automapper+SqlSugar]的文章系列, ...

  10. 刨根问底:什么是yum源,yum的工作原理又是什么

    1.刨根问底---什么是yum源?yum的工作原理? 说到yum源就必须说到linux系统中特有的依赖关系问题,yum就是为了解决依赖关系而存在的.yum源就相当是一个目录项,当我们使用yum机制安装 ...