基于MATLAB的人脸识别算法的研究
基于MATLAB的人脸识别算法的研究
作者:lee神
现如今机器视觉越来越盛行,从智能交通系统的车辆识别,车牌识别到交通标牌的识别;从智能手机的人脸识别的性别识别;如今无人驾驶汽车更是应用了大量的机器识别的是算法在里边。
今天我们将从MATLAB的图像识别说起,后边将陆续讲解车牌识别,交通标牌识别等,并努力将它移植到FPGA里边做到高速实时处理。
MATLAB人脸识别的处理过程:
- % 读入图像
- %低通滤波,去除噪声
- %颜色空间的转换
- %像素值概率的计算
- %图像的腐蚀
- %图像的膨胀
- %根据填充率,去除手脚等非人脸部分
- %根据面积比去除一些较小的非人脸部分
- %根据肤色区域的长宽比出去一些非人脸部分
10.%圈出人脸
部分源码:
clear all
close all
clc
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%读入图像
x= imread('boy1.bmp');
xx=x;
figure,
imshow(x);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 低通滤波,去除噪声
fR=xx(:,:,1);
fG=xx(:,:,2);
fB=xx(:,:,3);
f=1/9*ones(3);%µÍͨÂ˲¨Æ÷£¬Â˳ý¸ßƵÔëÉù
filtered_fR=imfilter(fR,f);
filtered_fG=imfilter(fG,f);
filtered_fB=imfilter(fB,f);
x_filtered=cat(3,filtered_fR,filtered_fG,filtered_fB);
figure,
imshow(x_filtered);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 颜色空间的转换
I=rgb2ycbcr(x); %ÑÕÉ«¿Õ¼äת»»
gray=rgb2gray(x);
figure,
imshow(gray);
实验结果:
原图
低通滤波
颜色空间转换rgbtoycbcr
转化为灰度图像
概率计算转换为二值图像
腐蚀膨胀
经过7,8,9,10步骤人脸识别成功
此代码经过大量实验基本可以实现人脸识别。
还需进一步完善。
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