JVM内存使用量测试
测试各种不同的数据结构在JVM中的内存使用量

 import it.unimi.dsi.fastutil.ints.IntOpenHashSet;

 import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.MemoryMXBean;
import java.lang.management.MemoryUsage;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set; /** JVM内存使用量测试
* 测试各种不同的数据结构在JVM中的内存使用量
*/
public class MemUsageTest
{
static final long KILO = 1024L;
static final long MEGA = KILO * KILO; static double divide(long a, long b) {
return ((double)a)/b;
}
static StringBuilder sbMem = new StringBuilder(16);
static String memStr(long mem) {
return memStr(mem, null);
}
static String memStr(long mem, String msg) {
sbMem.setLength(0);
if(msg==null || msg.length()==0){ }else{
sbMem.append(msg).append(": ");
} if(mem == 0){
sbMem.append("0");
return sbMem.toString();
} if(mem < 0){
sbMem.append("- ");
mem = -mem;
}
if(mem >= MEGA){
sbMem.append(mem / MEGA);
sbMem.append("M ");
mem %= MEGA;
}
if(mem >= KILO){
sbMem.append(mem / KILO);
sbMem.append("K ");
mem %= KILO;
}
if(mem > 0){
sbMem.append(mem);
sbMem.append("B");
}
return sbMem.toString();
} static final Runtime RUNTIME = Runtime.getRuntime();
static final MemoryMXBean MEM_MXBEAN = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
static long LAST_MEM = 0;
public static void printMemUsage() {
printMemUsage(null);
}
public static void printMemUsage(String msg) {
if(msg==null || msg.length()==0){
System.out.println("==================== MemUsage ====================");
}else{
System.out.println("==================== MemUsage ("+msg+") ====================");
}
System.gc(); /*System.out.println(divide(RUNTIME.totalMemory()-RUNTIME.freeMemory(), MEGA));//usage.getUsed()
System.out.println(divide(RUNTIME.totalMemory(), MEGA));//usage.getCommitted()
*/ //System.out.println(divide(RUNTIME.maxMemory(), MEGA));//usage.getMax() MemoryUsage usage = MEM_MXBEAN.getHeapMemoryUsage();
//usage = MEM_MXBEAN.getNonHeapMemoryUsage();
//System.out.println(memStr(usage.getInit()));
System.out.println(memStr(usage.getUsed(), "使用量 "));//使用量
System.out.println(memStr(usage.getUsed()-LAST_MEM, "使用量增量"));//使用量增量
System.out.println(memStr(usage.getCommitted(), "提交总量 "));//提交总量
//System.out.println(memStr(usage.getMax())); //if(LAST_MEM <= 0){
LAST_MEM = usage.getUsed();
//}
} public static int same(int i){
return i;
}
public static Object same(Object i){
return i;
} static String[] strs;
static Object[] objs;
static int[] ints;
static Integer[] integers;
static Set<Integer> integerSet;
public static void main( String[] args )
{
printMemUsage(); //String[]
//每个对象平均占用60B
strs = new String[(int) MEGA];
printMemUsage("String[]"); int i;
for(i=0;i<strs.length;i++){
//strs[i] = "";
//strs[i] = new String("");
strs[i] = String.format("%08d", i);
//strs[i] = String.valueOf(Math.random());
}
printMemUsage(); strs = null;
printMemUsage(); //Object[]
//每个对象平均占用20B
objs = new Object[(int) MEGA];
printMemUsage("Object[]"); for(i=0;i<objs.length;i++){
objs[i] = new Object();
}
printMemUsage(); objs = null;
printMemUsage(); //int[]
//每个对象平均占用4B
ints = new int[(int) MEGA];
printMemUsage("int[]"); for(i=0;i<ints.length;i++){
ints[i] = same(i);
}
printMemUsage(); ints = null;
printMemUsage(); //Integer[]
//每个对象平均占用20B
integers = new Integer[(int) MEGA];
printMemUsage("Integer[]"); for(i=0;i<integers.length;i++){
integers[i] = i;
}
printMemUsage(); integers = null;
printMemUsage(); //HashSet<Integer>
//每个对象平均占用56B
integerSet = new HashSet<Integer>(1000000);
printMemUsage("HashSet<Integer>"); for(i=0;i<MEGA;i++){
integerSet.add(i);
}
printMemUsage(); integerSet = null;
printMemUsage(); //fastutil.IntOpenHashSet
//每个对象平均占用8B
integerSet = new IntOpenHashSet(1000000);
printMemUsage("fastutil.IntOpenHashSet"); for(i=0;i<MEGA;i++){
((IntOpenHashSet)integerSet).add(i);
}
printMemUsage(); integerSet = null;
printMemUsage();
}
}

运行结果如下,由此可见JVM对String、Object、封装类型(如Integer)等的存储均有较大的消耗。

使用fastutil的集合类,可以比Java系统集合类节省不少的内存空间,因为HashMap、HashSet等类不仅不支持直接存放原始类型int,而且还要把存储的对象封装成Node(哈希桶链表的节点),这里消耗的内存空间比fastutil多出了7倍之多!

==================== MemUsage ====================
使用量 : 1M 187K 384B
使用量增量: 1M 187K 384B
提交总量 : 123M
==================== MemUsage (String[]) ====================
使用量 : 4M 546K 128B
使用量增量: 3M 358K 768B
提交总量 : 123M
==================== MemUsage ====================
使用量 : 60M 730K 728B
使用量增量: 56M 184K 600B
提交总量 : 622M 512K
==================== MemUsage ====================
使用量 : 730K 712B
使用量增量: - 60M 16B
提交总量 : 632M 512K
==================== MemUsage (Object[]) ====================
使用量 : 4M 730K 728B
使用量增量: 4M 16B
提交总量 : 606M
==================== MemUsage ====================
使用量 : 20M 730K 728B
使用量增量: 16M
提交总量 : 631M
==================== MemUsage ====================
使用量 : 730K 712B
使用量增量: - 20M 16B
提交总量 : 631M 512K
==================== MemUsage (int[]) ====================
使用量 : 4M 730K 728B
使用量增量: 4M 16B
提交总量 : 629M 512K
==================== MemUsage ====================
使用量 : 4M 730K 728B
使用量增量: 0
提交总量 : 602M
==================== MemUsage ====================
使用量 : 730K 712B
使用量增量: - 4M 16B
提交总量 : 629M
==================== MemUsage (Integer[]) ====================
使用量 : 4M 730K 728B
使用量增量: 4M 16B
提交总量 : 606M
==================== MemUsage ====================
使用量 : 20M 728K 728B
使用量增量: 15M 1022K
提交总量 : 625M 512K
==================== MemUsage ====================
使用量 : 730K 712B
使用量增量: - 19M 1022K 16B
提交总量 : 627M 512K
==================== MemUsage (HashSet<Integer>) ====================
使用量 : 730K 952B
使用量增量: 240B
提交总量 : 627M 512K
==================== MemUsage ====================
使用量 : 56M 729K 368B
使用量增量: 55M 1022K 440B
提交总量 : 628M
==================== MemUsage ====================
使用量 : 731K 288B
使用量增量: - 55M 1022K 80B
提交总量 : 642M
==================== MemUsage (fastutil.IntOpenHashSet) ====================
使用量 : 8M 795K 288B
使用量增量: 8M 64K
提交总量 : 610M
==================== MemUsage ====================
使用量 : 8M 751K 152B
使用量增量: - 44K 136B
提交总量 : 638M
==================== MemUsage ====================
使用量 : 751K 88B
使用量增量: - 8M 64B
提交总量 : 602M

Java内存使用量测试的更多相关文章

  1. JAVA 大数据内存耗用测试

    JAVA 大数据内存耗用测试import java.lang.management.ManagementFactory;import java.lang.management.MemoryMXBean ...

  2. java内存泄漏的定位与分析

    1.为什么会发生内存泄漏 java 如何检测内在泄漏呢?我们需要一些工具进行检测,并发现内存泄漏问题,不然很容易发生down机问题. 编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放, ...

  3. 【转】Java 内存模型及GC原理

    一个优秀Java程序员,必须了解Java内存模型.GC工作原理,以及如何优化GC的性能.与GC进行有限的交互,有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率,才能 ...

  4. java内存模型及分块

    转自:http://www.cnblogs.com/BangQ/p/4045954.html 1.JMM简介 2.堆和栈 3.本机内存 4.防止内存泄漏   1.JMM简介   i.内存模型概述 Ja ...

  5. Java内存泄漏分析与解决方案

    Java内存泄漏是每个Java程序员都会遇到的问题,程序在本地运行一切正常,可是布署到远端就会出现内存无限制的增长,最后系统瘫痪,那么如何最快最好的检测程序的稳定性,防止系统崩盘,作者用自已的亲身经历 ...

  6. Java内存回收 - 落日之心的日志 - 网易博客

    body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI& ...

  7. (转)java内存泄漏的定位与分析

    转自:http://blog.csdn.net/x_i_y_u_e/article/details/51137492 1.为什么会发生内存泄漏 java 如何检测内在泄漏呢?我们需要一些工具进行检测, ...

  8. java内存配置举例

    常见配置举例  堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~ ...

  9. Java内存泄露分析和解决方案及Windows自带查看工具

    Java内存泄漏是每个Java程序员都会遇到的问题,程序在本地运行一切正常,可是布署到远端就会出现内存无限制的增长,最后系统瘫痪,那么如何最快最好的检测程序的稳定性,防止系统崩盘,作者用自已的亲身经历 ...

随机推荐

  1. Swift应用案例 2.闭包入门到精通

      本文主要介绍Swift的闭包的使用并与OC的Block做比较.学习Swift是绕不过闭包的,因为无论是全局函数还是嵌套函数都是闭包的一种,本文主要介绍闭包表达式. 1.闭包表达式的使用 // 1. ...

  2. bootstrap file input 官方文档翻译

    file Input官方文档 中文翻译 file input 特性 1.这个插件会把简单的html文件变成一个更好用的文件选择输入控件,通过一个html的文件输入框,能兼容那些不支持jquery或js ...

  3. js复制内容到剪切板,兼容pc和手机端,支持Safari浏览器

      最近,一些项目中用到监听用户复制.剪切的操作. 案例1.在PC端,当用户获得一个京东卡的使用券,当用户使用ctrl + C复制得到的使用券时,将使用券的代号复制到粘贴板,以便于用户ctrl+v进行 ...

  4. Web前端面试指导(十四):如何居中一个元素(正常、绝对定位、浮动元素)?

    题目点评 这道题目的提问比较多,连续问了三个问题,正常元素.绝对定位元素.互动元素如何居中,而且居中没有说清楚是垂直居中还是水平居中,要回答清楚这个问题,必须得有深厚的功底,而且要分类的来回答,条理要 ...

  5. 【转】PV3D的小练习~太阳系八大行星

    转自:http://hi.baidu.com/boycy/item/70d1ba53bc8c3a958c12eddf http://www.cnblogs.com/flash3d/archive/20 ...

  6. Swift: 使用cocoapods进行单元测试找不到bridge_header文件

    准备对项目进行单元测试,在 command + U 运行时出现了错误找不到桥接文件,如下图所示. 找了各种资料,终于解决了,如下图,可以发现search path中路径都为空,由于unit test是 ...

  7. (iOS)谈谈关于使用category的静态库(原创)

    最近在一个项目中使用了一个包含catecategory 的静态库,但是此项目在运行过程中,该静态库调用 category 增加的方法处,却报 selector not recognized 异常,会直 ...

  8. jQuery中append(),prepend()与after(),before()的区别

    在jQuery中,添加元素有append(),prepend和 after(),before()两种共四个. 根据字面意思我们可以看出他们分别是追加,添加和之前,之后,意思相近.同时他们又都有添加元素 ...

  9. android中全局异常捕捉

    android中全局异常捕捉 只要写代码就会有bug,但是我们要想办法收集到客户的bug.有第三方bugly或者友盟等可以收集.但是,android原生就提供了有关收集异常的api,所以我们来学习一下 ...

  10. Python多层目录模块调用

    一. 引用模块在 父+级目录中: 1. 将导入模块所在目录(../model/模块)添加到系统环境变量path下,可添加多个 import syssys.path.append("../mo ...