SolrCloud(solr)Solr提供的分布式搜索方案

当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。

当索引量很大,搜索请求并发很高时,同样需要使用SolrCloud来满足这些需求。

不过当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的。

SolrCloud是基于SolrZookeeper的分布式搜索方案。它的主要思想是使用Zookeeper作为SolrCloud集群的配置信息中心,统一管理solrcloud的配置,比如solrconfig.xml和schema.xml。

它有几个特色功能:

1)集中式的配置信息

2)自动容错

3)近实时搜索

4)查询时自动负载均衡

Zookeeper的功能有很多:目录服务(注册中心)、配置中心

Solrcloud的结构

solrcloud为了降低单机的处理压力,需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。实现的思路是将索引数据进行Shard分片每个分片由多台服务器共同完成,当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引

solrcloud是基于solrzookeeper部署,zookeeper是一个集群管理软件,solrcloud需要由多台solr服务器组成,然后由zookeeper来进行协调管理。

下图是一个SolrCloud应用的例子:

总结:

一个solrcloud集群从架构方面来讲分成物理结构和逻辑结构进行理解.

物理结构:

一个solrcloud集群,由多台solr服务器(安装了solr对应的tomcat服务器的邮件服务器)组成,每一台solr服务器又是可以安装多个tomcat,每个tomcat中安装一个solr.war.每个solr.war对应一个solrhome,每个solrhome只需要配置一个solrcore.

逻辑结构:

一个solrcloud从逻辑上可以看成是一个collection(索引集合).一个collection可以从逻辑上被分为多个片shard,每个片又可以由多个solrcore组成,一个片的多个solrcore需要有一个master,其他的都是slave.

Solrcloud架构的优势:

1、solrcloud集群中使用分片的架构,每片提供搜索和索引的内容是不一样的。这样架构的好处是可以高扩展。

2、solrcloud集群中同一片由不同的solrcore组成,这样如果一台solrcore失败,是不会影响使用,这样就解决了高可用。而且还可以解决高并发。

物理结构

从物理结构来看,solrcloud需要三台solr服务器,每台服务器包括两个solrcore实例,共同组成一个solrcloud。

逻辑结构

从逻辑结构来说,整个solrcloud就看成一个大的solrcore,也就是一个collection。而一个collection被分成两个shard分片(shard1和shard2)。

shard1和shard2又分别由三个oslrcore组成,其中一个Leader两个Replication。Leader是由zookeeper选举产生,zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致,解决高可用问题。

用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取,解决高并发问题。

Collection:

Collection在Solrcloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个shard分片,这些shard分片使用相同的配置信息。

比如:针对商品信息搜索可以创建一个collection。

collection=shard1+shard2+....+shardX

Shard:

Shard是Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication,通过选举确定哪个是Leader。

Core:

每个Core都是Solr中一个独立运行单位,提供索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成,一个shard由多个core组成,所以也可以说collection一般由多个core组成。

Master或Slave

Master是master-slave结构中的主结点(通常说主服务器),Slave是master-slave结构中的从结点(通常说从服务器或备服务器)。同一个Shardmasterslave存储的数据是一致的,这是为了达到高可用目的

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