ActiveMQ从入门到精通（二）

接上一篇《ActiveMQ从入门到精通（一）》，本篇主要讨论的话题是：消息的顺序消费、JMS Selectors、消息的同步/异步接受方式、Message、P2P/PubSub、持久化订阅、持久化消息到MySQL以及与Spring整合等知识。

消息的顺序消费

在上一篇文章中，我们已经明确知道了ActiveMQ并不能保证消费的顺序性，即便我们使用了消息优先级。而在实际开发中，有些场景又是需要对消息进行顺序消费的，比如：用户从下单、到支付、再到发货等。如果使用ActiveMQ该如何保证消费的顺序性呢？

 

消息消费顺序性

首先来说，在实际中，我们并不需要的是对全部消息的全局有序消费，我们仅仅需要的是局部业务有序性消费。比如说，我们仅仅需要的是一个用户的下订单、支付、发货这个过程的3条消息有序消费。

比如，我们可以根据用户ID简单做一个HASH，将消息定位到不同的队列上，也就意味着同一个用户的消息将发往同一个队列。这样做的好处在于，多个队列之间可以并行处理。

然后，在队列上可以对一段时间上的消息按照用户分组进行排序，这只是一个少量消息的局部排序而已，比如Queue-A上有一个用户的3条消息（订单消息msg1、支付消息msg2、发货消息msg3），那么，msg1将交给订单业务系统，处理完成后，msg2交给支付系统，处理完成后，msg3交给发货系统。虽然这个处理过程是同步的（一条消息处理完，在接着处理），但是它的并发性，系统的处理能力并没有下降！为什么这么说呢？

假设，msg1/msg2/msg3处理各需要0.1S，如果订单业务系统、支付系统、发货系统并没有分开，而是一个“大系统”，那么显然订单业务在0.1S完成后，需要等待后面的支付、发货逻辑处理完才能继续工作，意味着订单业务干了0.1S的活，等了0.2S，导致在0.3秒内订单业务只处理了1条消息。而现在这3个系统是分开的，那么在0.3S内，订单业务系统可以处理3条消息，而且没有业务系统闲着！

实际上，RocketMQ在消费顺序性这块要比ActiveMQ要强大些，后期在RocketMQ专题中再为大家介绍。

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JMS Selectors

JMS Selectors，即消息选择器。在《ActiveMQ从入门到精通（一）》中，介绍过消息的组成部分，其中谈到消息对象有消息属性，用于消息选择器。我们来看一个代码片段，你就会明白：

 

生产者片段

 

消费者片段

需要注意一下几点：

第一，生产者端需要设置消息属性，一定要注意的是setXxxProperty(filed,value)

第二，给出条件，其实本质上就是SQL92语法

第三，创建消费者的时候，指定条件即可

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消息的同步 AND 异步 接受

消息的接受，我们已经知道，可以通过消费者的receive()/receive(long time)/receiveNoWait()，这种方式是client端主动接受消息，可以理解为消息的同步接受。要知道这种同步的消息接受方式，是让我们很难受的，我们不得不写一个死循环来不断接受消息。那么有没有一种比较优雅的方式，比如我们设置一个类似消息监听的机制，一旦队列上有消息了，那么回调我们的message handler进行处理呢？

 

Message Listener

消息的异步接受是指当消息到达时，ActiveMQ主动通知客户端。可以通过注册一个实现了MessageListener接口的对象到MessageConsumer。MessageListener只有一个必须要实现的方法，即onMessage。在发往Destination的消息时，会调用该方法。

这种异步接受“貌似”是ActiveMQ主动的推送消息给消费者，其本质还是消费者轮询消息服务器导致的，只不过这个过程被封装了！

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Message

JMS程序的核心在于，生产和消费的消息能够被其他程序所使用到。JMS Message是一个既简单又不乏灵活的基本格式，由消息头、属性、消息体3部分组成。

 

Message

注意，在消费者端，我们接受到消息后，一般需要通过instanceof来判断类型后在进行处理！

在ActiveMQ中，还存在一类临时消息，就是通过创建临时队列/临时主题，如果Connection一旦关闭，那么临时目标就关闭，消息内容也就消失。了解下即可，实际中并不适用。

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P2P or Pub/Sub

上2张图，你就会明白这2种模式的区别了。

 

P2P

生产者端发送一条消息，消费者端只会有一个消费者消费这个消息。好像打电话，一对一通信！

 

Pub/Sub

一对多通信，发送一条消息，所有订阅了该目标的消费者都会收到消息。

P2P、Pub/Sub在代码上的区别点仅仅在于，目标类型的创建是createQueue or createTopic，其他一切照旧！

对于订阅模式，对订阅者提出了特殊的要求，要想收到消息，必须先订阅，而且订阅进程必须一直处于运行状态！实际上，有时候消费者重启了下，那么这个消费者将丢失掉一些消息，那么能否避免这样的情况呢？ActiveMQ已经替我们想好了，就是持久化订阅！

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持久化订阅

所谓持久化订阅，打个比方，就是说跟MQ打声招呼，即便我不在，那么给我发送的消息暂存在MQ，等我来了，再给我发过来。说白了，持久化订阅，需要给MQ备个案（你是谁，想在哪个Topic上搞特殊化）！看一个代码片段：

 

持久化订阅机制

每一个持久化订阅者都应该有一个唯一的ID作为标示以及要在哪个Topic上进行持久化订阅，一旦这些信息告知MQ之后，那么以后不论持久化订阅者在不在线，那么他的消息会暂存在MQ，以后都会发给他！

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持久化消息到MySQL

在前文中已经提及默认情况下，ActiveMQ是开启持久化消息机制的，并且是持久化到kahadb的，但是"很可惜"kahadb对我们不是很友好的可视化，其实ActiveMQ提供了配置的方式让我们来选择持久化消息到哪里，这里我以到MySQL为例来说明。(实际上ActiveMQ已经在conf配置文件中提供了相应的例子，我这里就简单说明下)

 

在activemq.xml的<broker>节点中增加MySQL信息

注意到这个bean的id，这个是要被引用的。

 

注释kahadb，启用持久化到MySQL配置

实际中，我们会持久化到哪里呢？一般情况下，比如到kahadb，比如到leveldb，因为这些数据库的性能要较MySQL更高些，我们并不关心消息的“可视化”，更加关心的是消息在持久化的同时更加高效！

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与Spring整合

这里我将为大家演示Spring和ActiveMQ整合的核心要素。采用Spring，不要Web容器，不涉及Spring-MVC，而且在这里我将采用JUnit + Spring-Test来进行测试！在文章末尾我将提供源码下载。OK，先来看一眼工程截图：

 

工程结构

第一步：POM.XML配置

 

maven dependency tree

第二步：MQ信息配置文件、Spring配置文件

 

activemq.properties

 

spring-context.xml

下面我们重点关注spring-activemq.xml：

 

ConnectionFactory

注意从ActiveMQConectionFactory到PooledConnectionFactory，到Spring提供的SingleConnectionFactory，就是一个适配的过程。

 

生产者、消费者配置

注意Spring的套路经常是这样的，提供XxxTemplate，比如HibernateTemplate，对于JMS，提供了JmsTemplate。

生产者应该持有JmsTemplate进行发送消息。

消费者，提供监听器、监听的目的地、连接工厂即可。

上面的配置，只是一个非常简单的示例，比如是发送到队列，还是发送到主题，事务的配置，签收机制的配置，ttl/priority等配置在后文通过看一下源码，你就会知道该如何配置了。

第三步：消费者实现监听器

 

spring提供的接口

第四步：生产者

 

通过注入拿到JmsTemplate

第五步：利用Junit4 + SpringTest方式进行测试

我们以前在测试Spring这一块，大都是通过手动编码的方式（加载XML，setter/getter bean）进行，这里我将为大家介绍一种全新的方式测试Spring程序！

 

测试基类

为什么要提供一个测试基类呢？因为我们可能有很多个测试类，如果有了这个基类，其他测试类继承它，就可以自动获得测试基类的属性了。

@RunWith  指明采用SpringJunit4进行测试

@ContextConfiguration 告诉配置文件在哪里

 

生产者测试类

发现没有，这样写Junit单元测试，和以前感觉不一样！

其实，SpringTest + Junit4还提供了很多功能强大的地方，比如可以设置数据库事务。如果我们在测试的过程结束后，希望回滚数据库的话，很简单，只需要在相应方法上打上注解即可。

运行结果

 

Test Result

JmsTemplate

看一下属性：

 

JmsTemplate

很多属性，是不是很熟悉呢？

JmsTemplate的父类中有一个重要属性：

 

pubSubDomain

默认情况下，是P2P模式，如果将这个属性配置成true，那么将是主题模式。