MySQL——索引

MySQL索引的概念

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，通俗来讲索引就好比书本的目录，加快数据库的查询速度。

举个简单的例子，见下图：

注意：此例子的中索引结构与数据库中的索引结构差距很大

user表有3个字段（id、name、age），存储8条记录，当我们查找age为20的记录时，sql语句 select * from user where age=20；

1 在没有索引情况下需要依次遍历表里的记录，第6次时找到age=20的记录；

2 如果我们在age列添加索引，只需3次，就可以找到age=20的记录。

正如官方所说：索引是一个数据结构；

通过语句show index from tablename查看索引

可以根据Index_type看出该索引由BTREE数据结构实现；除了BTREE，还有HASH、FULLTEXT、RTREE；

索引的作用

- 提高查询效率

- 消除数据分组、排序

- 避免“回表”查询（索引覆盖）

- 优化聚合查询

- 用于多表JOIN关联查询

- 利用唯一性约束，保证数据唯一性

- InnDB行锁实现

索引的副作用

- 增加I/O成本

- 增加磁盘空间

- 不合适的索引或索引过多，会降低增删改的效率

索引的分类

1 存储结构

- BTREE：InnoDB & MyISAM

- HASH：HEAP，NDB，InnoDB AHI

- Fractal Tree：TokuDB

- RTREE

- FULLTEXT

2 数据的存储方式

- 聚集索引：聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，索引与数据存放在同一个文件中。

- 非聚集索引：非聚簇索引的顺序与数据的物理存储顺序不同，索引与数据存放在不同的文件。

 3 应用层次

-  单列：主键索引、唯一索引、普通索引

-  多列：复合索引