是否开启raid卡缓存的影响
开启raid卡缓存 Write back 对IO性能的影响
背景
公司买了一台服务器. 想进行一下升级
但是因为管理员担心数据丢失, 使用了write through + (raid6 + hotspare)
的终极保护模式.
但是发现磁盘的IO比较差, 测试结果也不是非常好.
基于此进行了一下raid卡的设置, 希望能够提高一下性能.
调优背景
计划打开raid卡缓存前后进行一下简要的性能测试:
工具为: fio
还有数据库测试软件: sysbench
对比结果
| IO块大小 | 是否开启RAID缓存 | 顺序写入 | 顺序读取 | 随机写入 | 随机读取 |
|---|---|---|---|---|---|
| 128KB | 是 | 10100 | 5098 | 910 | 266 |
| 128KB | 否 | 272 | 11500 | 117 | 1103 |
| 16KB | 是 | 33200 | 28300 | 1902 | 363 |
| 16KB | 否 | 591 | 22900 | 137 | 959 |
| 8KB | 是 | 36500 | 33700 | 1863 | 390 |
| 8KB | 否 | 837 | 37800 | 173 | 946 |
| 1KB | 是 | 39500 | 36300 | 837 | 358 |
| 1KB | 否 | 700 | 33900 | 115 | 884 |
数据库部分的差异
| 是否开启超线程 | 事务效率(每秒) | 查询效率(每秒) | 最小响应时间(ms) | 平均响应时间 | 99%的响应时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| 直写 32核心/32线程 | 244.78 | 5011.98 | 14.43 | 40.82 | 97.55 |
| 写回 32核心/32线程 | 497.56 | 10012.29 | 14.19 | 20.09 | 27.17 |
图形展示
- FIO

- sysbench

部分原始数据
- FIO 写回
write128k
write: IOPS=10.1k, BW=1258MiB/s (1319MB/s)(4096MiB/3257msec)
read128k
read: IOPS=5098, BW=637MiB/s (668MB/s)(4096MiB/6427msec)
randwrite128k
write: IOPS=910, BW=114MiB/s (119MB/s)(3420MiB/30065msec)
randread128k
read: IOPS=266, BW=33.4MiB/s (34.0MB/s)(1001MiB/30006msec)
write16k
write: IOPS=33.2k, BW=519MiB/s (544MB/s)(4096MiB/7896msec)
read16k
read: IOPS=28.3k, BW=442MiB/s (464MB/s)(4096MiB/9265msec)
randwrite16k
write: IOPS=1902, BW=29.7MiB/s (31.2MB/s)(893MiB/30026msec)
randread16k
read: IOPS=363, BW=5814KiB/s (5953kB/s)(170MiB/30003msec)
write8k
write: IOPS=36.5k, BW=285MiB/s (299MB/s)(4096MiB/14369msec)
read8k
read: IOPS=33.7k, BW=264MiB/s (276MB/s)(4096MiB/15542msec)
randwrite8k
write: IOPS=1863, BW=14.6MiB/s (15.3MB/s)(437MiB/30001msec)
randread8k
read: IOPS=390, BW=3128KiB/s (3203kB/s)(91.7MiB/30006msec)
write1k
write: IOPS=39.5k, BW=38.5MiB/s (40.4MB/s)(1156MiB/30001msec)
read1k
read: IOPS=36.3k, BW=35.5MiB/s (37.2MB/s)(1064MiB/30001msec)
randwrite1k
write: IOPS=837, BW=838KiB/s (858kB/s)(24.5MiB/30013msec)
randread1k
read: IOPS=358, BW=358KiB/s (367kB/s)(10.5MiB/30002msec)
- FIO 直写
write128k
write: IOPS=272, BW=34.1MiB/s (35.8MB/s)(1023MiB/30002msec)
read128k
read: IOPS=11.5k, BW=1442MiB/s (1512MB/s)(4096MiB/2841msec)
randwrite128k
write: IOPS=117, BW=14.7MiB/s (15.4MB/s)(441MiB/30008msec)
randread128k
read: IOPS=1103, BW=138MiB/s (145MB/s)(4096MiB/29697msec)
write16k
write: IOPS=591, BW=9456KiB/s (9683kB/s)(277MiB/30005msec)
read16k
read: IOPS=22.9k, BW=358MiB/s (375MB/s)(4096MiB/11442msec)
randwrite16k
write: IOPS=137, BW=2202KiB/s (2255kB/s)(64.5MiB/30013msec)
randread16k
read: IOPS=959, BW=14.0MiB/s (15.7MB/s)(450MiB/30011msec)
write8k
write: IOPS=837, BW=6700KiB/s (6861kB/s)(196MiB/30001msec)
read8k
read: IOPS=37.8k, BW=295MiB/s (310MB/s)(4096MiB/13862msec)
randwrite8k
write: IOPS=143, BW=1144KiB/s (1172kB/s)(33.5MiB/30001msec)
randread8k
read: IOPS=946, BW=7569KiB/s (7750kB/s)(222MiB/30001msec)
write1k
write: IOPS=700, BW=700KiB/s (717kB/s)(20.5MiB/30003msec)
read1k
read: IOPS=33.9k, BW=33.1MiB/s (34.8MB/s)(995MiB/30001msec)
randwrite1k
write: IOPS=115, BW=116KiB/s (118kB/s)(3471KiB/30005msec)
randread1k
read: IOPS=884, BW=885KiB/s (906kB/s)(25.9MiB/30005msec)
sysbench的结果
- 写回
[ 10s ] thds: 10 tps: 493.60 qps: 9952.25 (r/w/o: 6974.03/1975.31/1002.90) lat (ms,99%): 34.33 err/s: 3.70 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 10 tps: 451.21 qps: 9067.76 (r/w/o: 6349.91/1804.43/913.42) lat (ms,99%): 26.68 err/s: 2.80 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 10 tps: 547.70 qps: 11024.03 (r/w/o: 7723.12/2189.41/1111.50) lat (ms,99%): 25.28 err/s: 3.70 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
queries performed:
read: 210532
write: 59728
other: 30291
total: 300551
transactions: 14936 (497.56 per sec.)
queries: 300551 (10012.29 per sec.)
ignored errors: 102 (3.40 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total time: 30.0166s
total number of events: 14936
Latency (ms):
min: 14.19
avg: 20.09
max: 1041.03
99th percentile: 27.17
sum: 300053.39
Threads fairness:
events (avg/stddev): 1493.6000/82.27
execution time (avg/stddev): 30.0053/0.01
- 直写
[ 10s ] thds: 10 tps: 243.35 qps: 4991.08 (r/w/o: 3504.25/972.02/514.80) lat (ms,99%): 82.96 err/s: 6.10 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 10 tps: 288.50 qps: 5892.27 (r/w/o: 4134.45/1152.11/605.71) lat (ms,99%): 68.05 err/s: 6.90 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 10 tps: 202.30 qps: 4163.91 (r/w/o: 2923.90/814.10/425.90) lat (ms,99%): 893.56 err/s: 6.50 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
queries performed:
read: 105658
write: 29400
other: 15475
total: 150533
transactions: 7352 (244.78 per sec.)
queries: 150533 (5011.98 per sec.)
ignored errors: 195 (6.49 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total time: 30.0331s
total number of events: 7352
Latency (ms):
min: 14.43
avg: 40.82
max: 2938.61
99th percentile: 97.55
sum: 300120.33
Threads fairness:
events (avg/stddev): 735.2000/39.34
execution time (avg/stddev): 30.0120/0.01
是否开启raid卡缓存的影响的更多相关文章
- 【转】MegaSAS RAID卡 BBU Learn Cycle周期的影响
http://ju.outofmemory.cn/entry/140 背景 最近遇到有些带MegaSAS RAID卡的服务器,在业务高峰时突然IO负载飚升得很高,IO性能急剧下降,查了日志及各种设置最 ...
- RAID卡 BBU Learn Cycle周期的影响
背景 最近遇到有些带MegaSAS RAID卡的服务器,在业务高峰时突然IO负载飚升得很高,IO性能急剧下降,查了日志及各种设置最后才发现是RAID卡的Cache写策略由 WriteBack变成Wri ...
- RAID卡的缓存与磁盘自带的缓存的关系
RAID卡是否有(启用)缓存对“随机读写”性能有巨大的影响.中高端的RAID卡都有缓存(价格也高). 那么RAID卡的缓存与磁盘自带的缓存是如何设置的? 戴尔服务器的perc H710 RAID卡有5 ...
- Linux RAID卡优化
200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 我们的生产服务器经常会做raid存储,但是单单做了raid就能保证性能高效和数据 ...
- raid卡MegaCli工具使用说明
一.DELL&IBMMegaCli -AdpAllInfo -aALL —看配置项 #检查raid级别MegaCli -LDInfo -Lall -aALL | grep 'RAID Leve ...
- RAID卡技术简析
经过一段时间的折腾,工作的事终于解决了,新工作一上来的第一件事就要熟悉RAID卡存储机制,先简单了解下RAID卡吧. 提到RAID卡就不得不提什么是RAID,RAID是英文Redundant Arra ...
- Dell服务器Raid卡电池策略调整
DELL服务器的Riad卡都有可充电池的特性,这块可充电电池,在不使用时,也会有微弱的放电现象,当它的电量放电到低到一定程度时,Raid卡控制器就会对电池进行一次“放电”,将剩余的电量放掉,然后再进行 ...
- LSI系列芯片Raid卡配置方法、管理手册
说明 本手册适用于LSI芯片Raid卡 包括但不限于Inspur 2008/2108 Raid卡.LSI 9240/9260/9261/ 9271 等Raid卡. 不同型号的Raid卡在某些功能上的支 ...
- 【Java/Android性能优 6】Android 图片SD卡缓存 使用简单 支持预取 支持多种缓存算法 支持不同网络类型 支持序列化
本文转自:http://www.trinea.cn/android/android-imagesdcardcache/ 本文主要介绍一个支持图片自动预取.支持多种缓存算法.支持数据保存和恢复的图片Sd ...
- DELL磁盘阵列控制卡(RAID卡)MegaCli常用管理命令汇总
新版本的 MegaCli-1.01.24-0.i386.rpm (下载地址:http://www.lsi.com/downloads/Public/MegaRAID Common Files/8.02 ...
随机推荐
- 新晋“网红”Cat1 是什么
摘要:此Cat非彼Cat,它是今年物联网通信圈新晋网红"靓仔". 引言 今年5月,工信部发布了<关于深入推进移动物联网全面发展的通知>,明确提出推动存量2G.3G物联网 ...
- 论文解读:ACL2021 NER | 基于模板的BART命名实体识别
摘要:本文是对ACL2021 NER 基于模板的BART命名实体识别这一论文工作进行初步解读. 本文分享自华为云社区<ACL2021 NER | 基于模板的BART命名实体识别>,作者: ...
- 如何精准预测天气?火山引擎ByteHouse与大地量子这么做
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 伴随着气象技术的发展以及城市气象设施的完善,气象监测服务能力在不断提高,实现短期甚至中长期的气象预测成为可能. ...
- Sublime Text Python 代码提示插件 Anaconda
1.Ctrl+Shift+P -> install package 安装 Anaconda 查看Python 安装路径 { "python_interpreter":&quo ...
- 初探: 通过pyo3用rust为python写扩展加速
众所周知,python性能比较差,尤其在计算密集型的任务当中,所以机器学习领域的算法开发,大多是将python做胶水来用,他们会在项目中写大量的C/C++代码然后编译为so动态文件供python加载使 ...
- Django中安装websocket
完整代码: https://gitee.com/mom925/django-system项目结构: 先安装所需库: pip install channels下面将websocket作为插件一样的只需要 ...
- sublime_text4 2023最新版 激活教程
官网 Sublime HQ - Remarkable Software 东西在教学的时候还是挺好用的,就是要付费购买,穷,没钱 买不起,自己动手丰衣足食. 下载安装包 我现在最新版是4.4152 下面 ...
- java基础(13)--静态变量、静态代码块、实例代码块
一.静态变量/静态代码块特点: 1.类加载时执行静态代码块,并初始化静态变量 2.先于main()执行 3.只加载一次 4.可访问静态变量,不可访问实例变量 二.实例语句块: 1.需要实例化,对象 ...
- docker 资源限制之 cgroup
1. Liunx cgroup 使用 namespace 隔离运行环境,使得进程像在独立环境中运行一样.然而,仅有隔离环境还不够,还得限制被 namespace 隔离的资源.否则,namespace ...
- 基于java+springboot的租房网站、房屋出租管理系统
该系统是基于java+springboot+vue开发的租房管理系统.是给师弟开发的课程作业.学习过程中,遇到问题可以留言咨询. 演示地址 前台地址: http://zf.gitapp.cn 后台地址 ...