Protobuf vs JSON
Protobuf(Protocol Buffers)和 JSON 都是数据序列化格式,但它们在许多方面有着显著的不同。以下是对两者的一些主要比较:
- 数据大小和速度:
- Protobuf:由于 Protobuf 是二进制格式,因此它生成的数据通常比 JSON 小很多,这使得 Protobuf 在网络传输中更加高效。同时,Protobuf 的解析和序列化速度也比 JSON 快。
- JSON:JSON 是文本格式,它生成的数据通常比 Protobuf 大,且解析和序列化速度较慢。
- 可读性和易用性:
- Protobuf:Protobuf 是二进制格式,人类无法直接阅读。此外,使用 Protobuf 需要预先定义数据结构(.proto 文件),这增加了使用的复杂性。
- JSON:JSON 是文本格式,人类可以直接阅读和编辑。此外,JSON 的数据结构可以在运行时动态定义,这使得 JSON 更易于使用。
- 类型安全和版本兼容性:
- Protobuf:Protobuf 支持静态类型检查,这可以在编译时捕获类型错误。此外,Protobuf 设计了一套版本兼容性机制,可以在不破坏旧版本的情况下添加新的字段。
- JSON:JSON 是动态类型的,无法在编译时捕获类型错误。此外,JSON 没有内置的版本兼容性机制,如果数据结构发生变化,可能需要修改代码以适应新的结构。
- 支持的语言:
- Protobuf:Google 提供了多种语言的 Protobuf 库,包括 C++、Java、Python、Golang 等。
- JSON:几乎所有的编程语言都支持 JSON。
- 学习成本:
- Protobuf:Protobuf 的学习曲线相对较陡。你需要理解 Protobuf 的语法,学习如何编写 .proto 文件,并且需要了解如何使用 Protobuf 编译器生成代码。此外,你还需要理解 Protobuf 的版本兼容性规则。
- JSON:JSON 的学习曲线相对较平。JSON 的语法非常简单,大多数人可以在很短的时间内掌握。此外,几乎所有的编程语言都内置了 JSON 的支持,你不需要安装任何额外的库就可以开始使用 JSON。
- 使用成本:
- Protobuf:Protobuf 的使用成本相对较高。首先,你需要为每个数据结构编写一个 .proto 文件,然后使用 Protobuf 编译器生成代码。此外,如果你的数据结构发生了变化,你需要更新 .proto 文件并重新生成代码。这些步骤都需要额外的时间和工作。
- JSON:JSON 的使用成本相对较低。你可以直接在代码中定义数据结构,无需任何额外的步骤。此外,如果你的数据结构发生了变化,你只需要更新你的代码,无需任何其他操作。
总的来说,Protobuf 和 JSON 各有优劣,适用于不同的场景。如果你需要高效的数据传输和严格的类型检查,那么 Protobuf 可能是一个好选择。如果你需要易于使用和人类可读的数据格式,那么 JSON 可能更适合你。
下面以一个简单的例子来对Protobuf和JSON运行效率进行简单对比。
定义proto文件
首先通过.proto来定义所需的结构:
syntax = "proto3";
package pvsj.proto;
option go_package = "./;proto";
import "google/protobuf/struct.proto";
message Base {
string tx_hash = 1;
int64 timestamp = 2;
google.protobuf.Struct extra = 3;
uint64 block_number = 4;
int32 category = 5;
}
message CertGen {
string id = 1;
string issuer = 2;
string name = 3;
string number = 4;
string seal_name = 5;
string seal_number = 6;
string sign_hash = 7;
string date = 8;
Base base = 9;
}
然后通过protoc生成响应的go代码。
Benchmark
main.go内容如下:
package main
import (
"encoding/json"
"math/rand"
"time"
"github.com/bytedance/sonic"
"github.com/google/uuid"
pb "github.com/mengbin92/pvsj/proto"
"google.golang.org/protobuf/proto"
"google.golang.org/protobuf/types/known/structpb"
)
func init() {
rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
uuid.SetRand(rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())))
}
func main() {
}
// 使用protobuf进行序列化和反序列化
func genProto(num int) {
for i := 0; i < num; i++ {
data := map[string]interface{}{
"name": uuid.NewString(),
"age": rand.Int(),
"score": rand.Float64(),
}
extra, _ := structpb.NewStruct(data)
base := &pb.Base{
TxHash: uuid.NewString(),
Timestamp: time.Now().Unix(),
Extra: extra,
BlockNumber: rand.Uint64(),
Category: rand.Int31(),
}
gen := &pb.CertGen{
Id: uuid.NewString(),
Issuer: uuid.NewString(),
Name: uuid.NewString(),
Number: uuid.NewString(),
SealName: uuid.NewString(),
SealNumber: uuid.NewString(),
SignHash: uuid.NewString(),
Date: time.Now().Format(time.DateTime),
Base: base,
}
genBytes, _ := proto.Marshal(gen)
proto.Unmarshal(genBytes, gen)
}
}
// 使用sonic对json进行序列化和反序列化
func genJsonSonic(num int) {
for i := 0; i < num; i++ {
data := map[string]interface{}{
"name": uuid.NewString(),
"age": rand.Int(),
"score": rand.Float64(),
}
extra, _ := structpb.NewStruct(data)
base := &pb.Base{
TxHash: uuid.NewString(),
Timestamp: time.Now().Unix(),
Extra: extra,
BlockNumber: rand.Uint64(),
Category: rand.Int31(),
}
gen := &pb.CertGen{
Id: uuid.NewString(),
Issuer: uuid.NewString(),
Name: uuid.NewString(),
Number: uuid.NewString(),
SealName: uuid.NewString(),
SealNumber: uuid.NewString(),
SignHash: uuid.NewString(),
Date: time.Now().Format(time.DateTime),
Base: base,
}
genBytes, _ := sonic.Marshal(gen)
sonic.Unmarshal(genBytes, gen)
}
}
// 使用标准库对json进行序列化和反序列化
func genJsonStd(num int) {
for i := 0; i < num; i++ {
data := map[string]interface{}{
"name": uuid.NewString(),
"age": rand.Int(),
"score": rand.Float64(),
}
extra, _ := structpb.NewStruct(data)
base := &pb.Base{
TxHash: uuid.NewString(),
Timestamp: time.Now().Unix(),
Extra: extra,
BlockNumber: rand.Uint64(),
Category: rand.Int31(),
}
gen := &pb.CertGen{
Id: uuid.NewString(),
Issuer: uuid.NewString(),
Name: uuid.NewString(),
Number: uuid.NewString(),
SealName: uuid.NewString(),
SealNumber: uuid.NewString(),
SignHash: uuid.NewString(),
Date: time.Now().Format(time.DateTime),
Base: base,
}
genBytes, _ := json.Marshal(gen)
json.Unmarshal(genBytes, gen)
}
}
bench_test.go内容如下:
package main
import (
"testing"
)
func BenchmarkGenProto(b *testing.B) {
genProto(b.N)
}
func BenchmarkGenJsonSonic(b *testing.B) {
genJsonSonic(b.N)
}
func BenchmarkGenJsonStd(b *testing.B) {
genJsonStd(b.N)
}
声明:本作品采用署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)进行许可,使用时请注明出处。
Author: mengbin
blog: mengbin
Github: mengbin92
cnblogs: 恋水无意
Protobuf vs JSON的更多相关文章
- protobuf与json互相转换
Java http://code.google.com/p/protobuf-java-format/ maven <dependency> <groupId>com.goog ...
- protobuf转json
方法介绍 protobuf的介绍在这里就不详细介绍了,主要是俺也是刚接触,感兴趣的同学可以去搜索相关博客或者直接去看源码以及google的官方文档(官方文档表示很吃力)或者去这个网站:https:// ...
- protobuf与json相互转换的方法
google的protobuf对象转json,不能直接使用FastJson之类的工具进行转换,原因是protobuf生成对象的get方法,返回的类型有byte[],而只有String类型可以作为jso ...
- protobuf与json转换
protobuf对象不能直接使用jsonlib去转,因为protobuf生成的对象的get方法返回的类型有byte[],而只有String类型可以作为json的key,protobuf提供方法进行转换 ...
- protobuf json xml比较
1 protobuf/xml/json对比 从数据的存储格式的角度进行对比 假如要存储一个键值对: {price:150} 1.1 protobuf的表示方式 message Test { opti ...
- Protobuf有没有比JSON快5倍?用代码来击破pb性能神话
转 http://www.sohu.com/a/136487507_505779 2017-04-26 07:58 程序设计 /58 /技术 导读:Google 的 Protocol Buffers ...
- Protobuf的简单介绍、使用和分析
Protobuf的简单介绍.使用和分析 一.protobuf是什么? protobuf(Google Protocol Buffers)是Google提供一个具有高效的协议数据交换格式工具库( ...
- 通讯协议序列化解读(一) Protobuf详解教程
前言:说到JSON可能大家很熟悉,是目前应用最广泛的一种序列化格式,它使用起来简单方便,而且拥有超高的可读性.但是在越来越多的应用场景里,JSON冗长的缺点导致它并不是一种最优的选择. 一.常用序列化 ...
- Android Protobuf应用及原理
前言 之前一直忙于移动端日志SDK Trojan的开源工作,已十分稳定地运行在饿了么团队App中,集成了日志加密和解密功能.哎呀,允许我卖个狗皮膏药,不用不知道,用了就知道,从此爱不释手,Trojan ...
- Swoole http server + yaf, swoole socket server + protobuf 等小结
拥抱swoole, 拥抱更好的php Swoole 是什么? Yaf 是什么? 接触swoole已经4年多了,一直没有好好静下心来学习.一直在做web端的应用,对网络协议和常驻内存型服务器一窍不通.一 ...
随机推荐
- 2023-03-25:若两个正整数的和为素数,则这两个正整数称之为“素数伴侣“。 给定N(偶数)个正整数中挑选出若干对,组成“素数伴侣“, 例如有4个正整数:2,5,6,13, 如果将5和6分为一组的
2023-03-25:若两个正整数的和为素数,则这两个正整数称之为"素数伴侣". 给定N(偶数)个正整数中挑选出若干对,组成"素数伴侣", 例如有4个正整数:2 ...
- vue全家桶进阶之路5:DOM文档对象模型
一.DOM对象 DOM,全称"DocumentObjectModel(文档对象模型)",它是由W3C组织定义的一个标准. 在前端开发时,我们往往需要在页面某个地方添加一个元素或者删 ...
- 分布式协调服务之Zookeeper
1. 认识Zookeeper ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用 ...
- 简单记录一下从网上找到的python的渗透方面的第三方库
python的hacker三方库 Scapy, Scapy3k:发送,嗅探和剖析并伪造网络数据包,可以做交互式应用或单纯的作为库来使用 pypcap, Pcapy and pylibpcap:几个不同 ...
- Module build failed: Error: Plugin/Preset files are not allowed to export objects, only functions.
运行项目是提示Module build failed: Error: Plugin/Preset files are not allowed to export objects, only funct ...
- Part2: DDPM as Example of Variational Inference
很多次翻看DDPM,始终不太能理解论文中提到的\(\text{Variational Inference}\)到底是如何在这个工作中起到作用.五一假期在家,无意间又刷到徐亦达老师早些年录制的理论视频, ...
- Bash 编程
原文:https://seankross.com/the-unix-workbench/bash-programming.html[1] 数学 创建math.sh: #!/usr/bin/env ba ...
- 【城南 · LlamaIndex 教程】一文看懂LlamaIndex用法,为LLMs学习私有知识
我是卷了又没卷,薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」(全网平台同名)~ 担任某大厂的算法工程师,带来最新的前沿AI知识,分享 AI 有趣工具和实用玩法,包括 ChatGPT.AI绘图等,欢迎大家交流~ ...
- Kubernetes(k8s)控制器(五):有状态应用StatefulSet
目录 一.系统环境 二.前言 三.StatefulSet简介 四.有状态应用和无状态应用区别 五.StatefulSet 5.1 创建StatefulSet 5.2 scale扩展副本数 5.3 创建 ...
- 在js中修改less文件内样式
在项目中使用使用进度条时遇到了一点问题,根据需求进度条的百分比需要在条内显示,但是当完成度太低时由于进度条背景和百分比值都是接近的颜色,所以此时无法显示进度值,这个时候需要根据完成度大小来进行判断,动 ...