python原生数据类型(上)
# 查看数据
print('hello world')
# 查看数据类型
type('hello world')
hello world
str
1 数据类型定义
1.1 不可变数据类型
# 数值
# int,float
x = 1
y = 1.0
# 字符
text = 'hello world'
# 元组
tuple0 = (1,2,3)
print(x,type(x))
print(y,type(y))
print(text,type(text))
print(tuple0,type(tuple0))
1 <class 'int'>
1.0 <class 'float'>
hello world <class 'str'>
(1, 2, 3) <class 'tuple'>
1.2 可变数据类型
# 列表
list0 = [1,2,3]
# 集合
set0 = {1,2,3}
# 字典
dict0 = {'a':1,'b':2,'c':3}
print(list0,type(list0))
print(set0,type(set0))
print(dict0,type(dict0))
[1, 2, 3] <class 'list'>
{1, 2, 3} <class 'set'>
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} <class 'dict'>
1.3 易混定义
# 一个数值元素的元组
print('错误示范:',(1),type((1)))
print('正确定义:',(1,),type((1,)))
# 没有元素的集合
print('错误示范:',{},type({}))
print('正确定义:',set(),type(set()))
错误示范: 1 <class 'int'>
正确定义: (1,) <class 'tuple'>
错误示范: {} <class 'dict'>
正确定义: set() <class 'set'>
2 数据套娃实验
# 元组
tuple0 = ((1,2,3),(1,2,3),(1,2,3))
print(tuple0,type(tuple0))
tuple0 = ([1,2,3],[1,2,3],[1,2,3])
print(tuple0,type(tuple0))
tuple0 = ({1,2,3},{1,2,3},{1,2,3})
print(tuple0,type(tuple0))
tuple0 = ({'a':1,'b':2,'c':3},{'a':1,'b':2,'c':3},{'a':1,'b':2,'c':3})
print(tuple0,type(tuple0))
# 列表
list0 = [(1,2,3),(1,2,3),(1,2,3)]
print(list0,type(list0))
list0 = [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]
print(list0,type(list0))
list0 = [{1,2,3},{1,2,3},{1,2,3}]
print(list0,type(list0))
list0 = [{'a':1,'b':2,'c':3},{'a':1,'b':2,'c':3},{'a':1,'b':2,'c':3}]
print(list0,type(list0))
# 集合
set0 = {(1,2,3),(1,2,3),(1,2,3)}
print(set0,type(set0))
try:
set0 = {[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]}
print(set0,type(set0))
except:
print('集合套列表套娃失败')
try:
set0 = {{1,2,3},{1,2,3},{1,2,3}}
print(set0,type(set0))
except:
print('集合套集合套娃失败')
try:
set0 = {{'a':1,'b':2,'c':3},{'a':1,'b':2,'c':3},{'a':1,'b':2,'c':3}}
print(set0,type(set0))
except:
print('集合套字典套娃失败')
# 字典的键
dict0 = {(1,2,3):(1,2,3),(1,2,3):(2,3,4),(1,2,3):(3,4,5)}
print(dict0,type(dict0))
dict0 = {(1,2,3):(3,4,5),(1,2,3):(2,3,4),(1,2,3):(1,2,3)}
print(dict0,type(dict0))
try:
dict0 = {[1,2,3]:(1,2,3),[1,2,3]:(1,2,3),[1,2,3]:(1,2,3)}
print(dict0,type(dict0))
except:
print('字典的键套列表套娃失败')
try:
dict0 = {{1,2,3}:(1,2,3),{1,2,3}:(1,2,3),{1,2,3}:(1,2,3)}
print(dict0,type(dict0))
except:
print('字典的键套集合套娃失败')
try:
dict0 = {
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}:(1,2,3),
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}:(1,2,3),
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}:(1,2,3)}
print(dict0,type(dict0))
except:
print('字典的键套字典套娃失败')
# 字典的值
dict0 = {'a':(1,2,3),'b':(1,2,3),'c':(1,2,3)}
print(dict0,type(dict0))
dict0 = {'a':[1,2,3],'b':[1,2,3],'c':[1,2,3]}
print(dict0,type(dict0))
dict0 = {'a':{1,2,3},'b':{1,2,3},'c':{1,2,3}}
print(dict0,type(dict0))
dict0 = {'a':{'a':1,'b':2,'c':3},'b':{'a':1,'b':2,'c':3},'c':{'a':1,'b':2,'c':3}}
print(dict0,type(dict0))
print('*'*30)
print('根据套娃得出以下结论:')
print('1.集合的值和字典的键定义时可以重复,输出时不会重复。')
print('2.当字典的键定义重复时,输出时字典的键对应的定义的值的最后一个。')
print('3.可变数据类型(列表、集合、字典)及其组合不能作为集合的值和字典的键。')
print('4.集合的值和列表的键可以作为检验数据类型是否可变的标准。')
((1, 2, 3), (1, 2, 3), (1, 2, 3)) <class 'tuple'>
([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]) <class 'tuple'>
({1, 2, 3}, {1, 2, 3}, {1, 2, 3}) <class 'tuple'>
({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}) <class 'tuple'>
[(1, 2, 3), (1, 2, 3), (1, 2, 3)] <class 'list'>
[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]] <class 'list'>
[{1, 2, 3}, {1, 2, 3}, {1, 2, 3}] <class 'list'>
[{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}] <class 'list'>
{(1, 2, 3)} <class 'set'>
集合套列表套娃失败
集合套集合套娃失败
集合套字典套娃失败
{(1, 2, 3): (3, 4, 5)} <class 'dict'>
{(1, 2, 3): (1, 2, 3)} <class 'dict'>
字典的键套列表套娃失败
字典的键套集合套娃失败
字典的键套字典套娃失败
{'a': (1, 2, 3), 'b': (1, 2, 3), 'c': (1, 2, 3)} <class 'dict'>
{'a': [1, 2, 3], 'b': [1, 2, 3], 'c': [1, 2, 3]} <class 'dict'>
{'a': {1, 2, 3}, 'b': {1, 2, 3}, 'c': {1, 2, 3}} <class 'dict'>
{'a': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 'b': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 'c': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}} <class 'dict'>
根据套娃得出以下结论:
1.集合的值和字典的键定义时可以重复,输出时不会重复。
2.当字典的键定义重复时,输出时字典的键对应的定义的值的最后一个。
3.可变数据类型(列表、集合、字典)及其组合不能作为集合的值和字典的键。
4.集合的值和列表的键可以作为检验数据类型是否可变的标准。
3 数据切片实验
try:
int0 = 123
print(123[0])
except:
print('整数类型数据不支持切片')
try:
float0 = 123.12
print(float0[0])
except:
print('浮点数类型数据不支持切片')
str0 = '123'
print(str0[ 0],str0[ 1],str0[ 2])
print(str0[-3],str0[-2],str0[-1])
print(str0[:],str0[0:1],str0[0:])
print(str0[-3:-1],str0[0:-1])
tuple0 = (1,2,3)
print(tuple0[0])
list0 = [1,2,3]
print(list0[0])
set0 = {1,2,3}
try:
print(set0[0])
except:
print('集合类型数据不支持切片')
dict0 = {'a':{1,2,3},'b':{1,2,3},'c':{1,2,3}}
print(dict0['a'])
try:
{'a':{1,2,3},'b':{1,2,3},'c':{1,2,3}}[0]
except:
print('字典类型数据不支持非字典的key切片')
try:
print(dict0[['a','b']])
except:
print('字典类型数据不支持多值切片')
print('*'*30)
print('根据切片得出以下结论:')
print('1.数值(整数、浮点数)和集合不支持切片操作。')
print('2.字典切片时,切片列表的值只能是字典键当中的某个元素。')
print('3.设n为字符串、元组或列表的长度,切片下标是0,1,2,…,n-1或-n…,-2,-1')
print('4.多个元素切片时,包左不包右,并且[a:b]的形式下,a对应的下标不在b对应的下标的左边,切片值为0')
整数类型数据不支持切片
浮点数类型数据不支持切片
1 2 3
1 2 3
123 1 123
12 12
1
1
集合类型数据不支持切片
{1, 2, 3}
字典类型数据不支持非字典的key切片
字典类型数据不支持多值切片
根据切片得出以下结论:
1.数值(整数、浮点数)和集合不支持切片操作。
2.字典切片时,切片列表的值只能是字典键当中的某个元素。
3.设n为字符串、元组或列表的长度,切片下标是0,1,2,…,n-1或-n…,-2,-1
4.多个元素切片时,包左不包右,并且[a:b]的形式下,a对应的下标不在b对应的下标的左边,切片值为0
python原生数据类型(上)的更多相关文章
- numpy 数据类型与 Python 原生数据类型
查看 numpy 数据类型和 Python 原生数据类型之间的对应关系: In [51]: dict([(d, type(np.zeros(1,d).tolist()[0])) for d in (n ...
- Python特色数据类型(列表)(上)
Python从零开始系列连载(9)——Python特色数据类型(列表)(上) 原创 2017-10-07 王大伟 Python爱好者社区 列表 列表,可以是这样的: 分享了一波我的网易云音乐列表 今天 ...
- [python学习手册-笔记]002.python核心数据类型
python核心数据类型 ❝ 本系列文章是我个人学习<python学习手册(第五版)>的学习笔记,其中大部分内容为该书的总结和个人理解,小部分内容为相关知识点的扩展. 非商业用途转载请注明 ...
- python常用数据类型内置方法介绍
熟练掌握python常用数据类型内置方法是每个初学者必须具备的内功. 下面介绍了python常用的集中数据类型及其方法,点开源代码,其中对主要方法都进行了中文注释. 一.整型 a = 100 a.xx ...
- Python基础:八、python基本数据类型
一.什么是数据类型? 我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不能,计算机虽然很强大,但从某种角度上来看又很傻,除非你明确告诉它,"1"是数字,"壹&quo ...
- 【Python】-NO.97.Note.2.Python -【Python 基本数据类型】
1.0.0 Summary Tittle:[Python]-NO.97.Note.2.Python -[Python 基本数据类型] Style:Python Series:Python Since: ...
- python基本数据类型之整型和浮点型
python基本数据类型之数字与浮点型 在python3中,整数的数据类型为int,而浮点数的数据类型为float.python2中整数可以是int和long(长整型)两种类型,python3只保留了 ...
- python基本数据类型之字符串(五)
python基本数据类型之字符串(五) 遍历与查找 python中的字符串属于可迭代对象,通过一些方法可以遍历字符串中的每一个字符.而查找的方法主要有两个:find与index. 1.字符串的遍历 字 ...
- Python的数据类型和运算
一.Python数据类型 变量所指向的值是有自己独特的数据类型的,这些数据类型可能代表不同的数据,在Python中,主要有以下几种数据类型: 整形(int) 在计算机中,整数的位数其实是有范围的,并没 ...
- python基础数据类型考试题
Python基础数据类型考试题 考试时间:两个半小时 满分100分(80分以上包含80分及格) 一,基础题. 1,简述变量命名规范(3分) 2,字节和位的关系 ...
随机推荐
- nlp入门(五)隐马尔科夫模型
源码请到:自然语言处理练习: 学习自然语言处理时候写的一些代码 (gitee.com) 一.马尔科夫模型概念 1.1 马尔科夫模型:具有马尔可夫性质并以随机过程为基础的模型 1.2 马尔科夫性质:过去 ...
- do_fork(一)
fork 是linux创建进程的系统调用,相关的函数(不只是系统调用)还有 vfork,clone,sys_frok等.这些函数会整理不同参数,再调用到 do_fork 中. 本篇文章主要介绍do_f ...
- python 运行环境变为 pytest in (for) xxx.py原因
因为本人的自定义函数名称开头为test,在.py文件内我用了unittest框架,所以环境随着变化了. 修改回去很简单,只要不使用test开头或者换个文件夹.
- 《Web安全基础》03. SQL 注入
@ 目录 1:简要 SQL 注入 2:MySQL 注入 2.1:信息获取 2.2:跨库攻击 2.3:文件读写 2.4:常见防护 3:注入方法 3.1:类型方法明确 3.2:盲注 3.3:编码 3.4: ...
- iOS交叉编译
编译objc程序 ~/toolchain4/pre/bin/arm-apple-darwin9-gcc -arch arm -lobjc -framework CoreFoundation -fram ...
- List取指定元素
例如: List<string> list = new List<string>(); list.Take(50).ToList();//取前50条 list.Skip(10) ...
- FreeSWITCH容器化问题之rtp端口占用
操作系统 :CentOS 7.6_x64.debian 11 (bullseye,docker) FreeSWITCH版本 :1.10.9 Docker版本:23.0.6 FreeSWITCH容器化带 ...
- ElasticSearch系列——介绍、安装、插件介绍、安装ElasticSearch插件、安装Kibana、安装中文分词器、倒排索引、索引操作、映射管理
文章目录 ElasticSearch之介绍 一 Elasticsearch产生背景 1.1 大规模数据如何检索 1.2 传统数据库的应对解决方案 1.3 非关系型数据库解决方案 1.4 内存数据库解决 ...
- bash解释器特性、目录结构、命令种类及优先级、常用命令
bash解释器的交互式环境特性 命令和文件自动补全 注意:Tab只能补全命令和文件及其文件路径 [root@localhost ~]# ls /etc/sysconfig/network-script ...
- 分布式事务:XA和Seata的XA模式
上一篇内容<从2PC和容错共识算法讨论zookeeper中的Create请求>介绍了保证分布式事务提交的两阶段提交协议,而XA是针对两阶段提交提出的接口实现标准,本文则对XA进行介绍. 1 ...