一、背景

前段时间了解了泛化调用这个玩意儿,又想到自己之前写过一个RPC框架(参考《手写一个RPC框架》),于是便想小试牛刀。

二、泛化调用简介

什么是泛化调用

泛化调用就是在不依赖服务方接口jar包的情况下进行调用,包括对调用方法的泛化、参数的泛化和返回值的泛化。

泛化调用的使用场景

常规的PRC调用都是客户端依赖服务端提供的接口jar包,然后利用动态代理技术,像调用本地方法一样调用远程方法,但是有些场景下客户端无法依赖jar包,也要调用远程方法,这时就需要用到泛化调用了。

常规的使用场景包括:

  1. 网关,如果服务内部调用使用RPC协议,对外暴露HTTP接口,这时就需要在网关做协议转换(HTTP转RPC协议),但是网关不可能依赖所有接口的jar包,只能采用泛化调用。

  2. 测试平台

实现方案

实现方案有两种:

  1. 第一种是基于Java Bean的泛化调用,例如dubbo的泛化调用会将参数转换成JavaBeanDescriptor,代码可以参考GenericFilter。
  2. 第二种是基于序列化中间体的泛化调用,如sofa-rpc,使用了sofa-hessian序列化框架,sofa-hessian是在hessian序列化框架基础上进行二次开发的,抽象出了序列化中间体,如GenericObject、GenericMap、GenericArray等。

三、开发实现

3.1 类图

客户端

服务注册和发现

3.2 数据传输过程

3.3 客户端实现

首先定义一个泛化调用接口GenericService

public interface GenericService {

    /**
* 泛化调用
* @param methodName
* @param parameterTypeNames
* @param args
* @return
*/
Object $invoke(String methodName, String[] parameterTypeNames, Object[] args);
}

注意: 这里参数类型parameterTypeNames用的是参数类型名称数组而不是Class数组,是因为泛化调用客户端可能不存在对应的类。

默认实现类DefaultGenericService

/**
* @Author: Ship
* @Description:
* @Date: Created in 2023/6/15
*/
public class DefaultGenericService implements GenericService { private MethodInvoker methodInvoker; private String interfaceClassName; public DefaultGenericService(MethodInvoker methodInvoker, String interfaceClassName) {
this.methodInvoker = methodInvoker;
this.interfaceClassName = interfaceClassName;
} @Override
public Object $invoke(String methodName, String[] parameterTypeNames, Object[] args) {
return methodInvoker.$invoke(interfaceClassName, methodName, parameterTypeNames, args, true);
} }

因为DefaultGenericService是接口维度的,所以我们还需要一个工厂类去创建它的实例,同时为了避免重复创建对象,还要缓存接口维度的实例(享元模式)。

/**
* @Author: Ship
* @Description:
* @Date: Created in 2023/6/15
*/
public final class GenericServiceFactory { /**
* 实例缓存,key:接口类名
*/
private static final Map<String, GenericService> INSTANCE_MAP = new ConcurrentHashMap<>(); private GenericServiceFactory() {} /**
* @param interfaceClassName
* @return
*/
public static GenericService getInstance(String interfaceClassName) {
return INSTANCE_MAP.computeIfAbsent(interfaceClassName, clz -> {
MethodInvoker methodInvoker = SpringContextHolder.getBean(MethodInvoker.class);
DefaultGenericService genericService = new DefaultGenericService(methodInvoker, interfaceClassName);
return genericService;
});
}
}

MethodInvoker维护了客户端调用服务端的核心逻辑,同时兼容泛化调用和普通RPC调用这两种调用方式。

实现类DefaultMethodInvoker

public class DefaultMethodInvoker implements MethodInvoker {

    private ServerDiscoveryManager serverDiscoveryManager;

    private NetClient netClient;

    private LoadBalance loadBalance;

    public DefaultMethodInvoker(ServerDiscoveryManager serverDiscoveryManager, NetClient netClient, LoadBalance loadBalance) {
this.serverDiscoveryManager = serverDiscoveryManager;
this.netClient = netClient;
this.loadBalance = loadBalance;
} @Override
public Object $invoke(String interfaceClassName, String methodName, String[] parameterTypeNames, Object[] args, Boolean generic) {
// 1.获得服务信息
String serviceName = interfaceClassName;
List<Service> services = serverDiscoveryManager.getServiceList(serviceName);
Service service = loadBalance.chooseOne(services);
// 2.构造request对象
RpcRequest request = new RpcRequest();
request.setRequestId(UUID.randomUUID().toString());
request.setServiceName(service.getName());
request.setMethod(methodName);
request.setParameters(args);
request.setParameterTypeNames(parameterTypeNames);
request.setGeneric(generic);
// 3.协议层编组
MessageProtocol messageProtocol = MessageProtocolsManager.get(service.getProtocol());
RpcResponse response = netClient.sendRequest(request, service, messageProtocol);
if (response == null) {
throw new RpcException("the response is null");
}
// 6.结果处理
if (RpcStatusEnum.ERROR.getCode().equals(response.getRpcStatus())) {
throw response.getException();
}
if (RpcStatusEnum.NOT_FOUND.getCode().equals(response.getRpcStatus())) {
throw new RpcException(" service not found!");
}
return response.getReturnValue();
}
}

3.4 服务端实现

RequestHandler的核心逻辑就是利用反射调用对应的方法

public class RequestHandler {

    private MessageProtocol protocol;

    private ServerRegister serverRegister;

    public RequestHandler(MessageProtocol protocol, ServerRegister serverRegister) {
this.protocol = protocol;
this.serverRegister = serverRegister;
} public byte[] handleRequest(byte[] data) throws Exception {
// 1.解组消息
RpcRequest req = this.protocol.unmarshallingRequest(data); // 2.查找服务对应
ServiceObject so = serverRegister.getServiceObject(req.getServiceName()); RpcResponse response = null; if (so == null) {
response = new RpcResponse(RpcStatusEnum.NOT_FOUND); } else {
try {
// 3.反射调用对应的方法过程
Method method = so.getClazz().getMethod(req.getMethod(), ReflectUtils.convertToParameterTypes(req.getParameterTypeNames()));
Object returnValue = method.invoke(so.getObj(), req.getParameters());
response = new RpcResponse(RpcStatusEnum.SUCCESS);
if (req.getGeneric()) {
response.setReturnValue(RpcResponseUtils.handlerReturnValue(returnValue));
} else {
response.setReturnValue(returnValue);
}
} catch (Exception e) {
response = new RpcResponse(RpcStatusEnum.ERROR);
String errMsg = JSON.toJSONString(e);
response.setException(new RpcException(errMsg));
}
}
// 编组响应消息
response.setRequestId(req.getRequestId());
return this.protocol.marshallingResponse(response);
} }

可以看到这里针对泛化调用的返回值作了特殊处理,因为如果返回的是POJO对象的话客户端是没有对应的类的,那么如何泛化处理呢?

分了三种情况处理:

  1. 如果是JDK的基本类型包装类,如Long、Integer则直接不处理返回。
  2. 如果是原始类型如int、long,则报错不支持。
  3. 如果是POJO自定义对象,则转换成Map返回给客户端。

服务注册和发现部分的代码就不贴了,有兴趣可以自行查看,代码地址

四、测试

4.1 功能测试

  1. 服务端provider项目提供两个根据id查询用户的接口,如下
public interface UserService {
ApiResult<User> getUser(Long id); String getUserString(Long id);
}
  1. 创建SpringBoot工程consumer-v2,并添加ship-rpc-spring-boot-starter依赖
        <dependency>
<groupId>io.github.2ysp</groupId>
<artifactId>ship-rpc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.1-RELEASE</version>
</dependency>
  1. 编写泛化调用测试接口GenericTestController
@RestController
@RequestMapping("/GenericTest")
public class GenericTestController { @GetMapping("/user")
public String getUserString(@RequestParam("id") Long id) {
//cn.sp.UserService.getUserString
GenericService instance = GenericServiceFactory.getInstance("cn.sp.UserService");
Object result = instance.$invoke("getUserString", new String[]{"java.lang.Long"}, new Object[]{id});
return result.toString();
} @GetMapping("")
public String getUser(@RequestParam("id") Long id) {
//cn.sp.UserService.getUser
GenericService instance = GenericServiceFactory.getInstance("cn.sp.UserService");
Object result = instance.$invoke("getUser", new String[]{"java.lang.Long"}, new Object[]{id});
return result.toString();
}
}
  1. 本地依次启动nacos,provider和consumer-v2工程



控制台能看到注册的服务说明provider启动成功。

  1. postman请求接口http://localhost:8081/GenericTest/user?id=1,返回如下说明调通了
{"code":200,"data":{"gender":2,"id":1,"name":"XX","webSite":"www.aa.com"},"message":"success"}

然后在cn.sp.GenericTestController#getUser方法打断点,再请求接口http://localhost:8081/GenericTest?id=1



可以看出接口正确返回了,并且把ApiResult对象转换成了Map。

4.2 压测

压测环境:

MacBook Pro 13英寸

处理器 2.3 GHz 四核Intel Core i7

内存 16 GB 3733 MHz LPDDR4X

一个生产者一个消费者

压测工具:

wrk

压测命令:

wrk -c 100 -t 20 -d 10s http://localhost:8081/GenericTest?id=1

用100个链接,20个线程压测10秒钟

压测结果:

Running 10s test @ http://localhost:8081/GenericTest?id=1
20 threads and 100 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 28.12ms 19.11ms 175.97ms 71.66%
Req/Sec 185.58 35.41 272.00 78.75%
37000 requests in 10.03s, 7.13MB read
Requests/sec: 3689.17
Transfer/sec: 728.30KB

可以看到QPS大概能达到3600多,还是不错的。

五、总结

希望本篇文章能帮助你了解泛化调用,这次除了增加了泛化调用的功能外,还对以前的代码进行了重构,包括增加Nacos注册中心支持,增加hessian序列化协议,包结构优化等,后面有时间会该框架增加更多功能。

参考:

RPC框架泛化调用原理及转转的实践

https://nacos.io/zh-cn/docs/sdk.html

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