国民经济行业分类与代码（GB/T 4754-2002、GB/T 4754-2011、GB/T 4754-2017）并存入MySQL数据库【可获取下载】

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2002标准表格式示例

2002数据库

注意事项：字段的长度要保证足够长。

代码：

 1 import pandas as pd
 2 import pymysql
 3 """
 4 ------------------------------------------------------------------------------------
 5 """
 6 def get_conn():
 7     """
 8     :return: 连接，游标
 9     """
10     # 创建连接
11     conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",
12                     user="root",
13                     password="000429",
14                     db="data_cleaning",
15                     charset="utf8")
16     # 创建游标
17     cursor = conn.cursor()  # 执行完毕返回的结果集默认以元组显示
18     return conn, cursor
19
20 def close_conn(conn, cursor):
21     if cursor:
22         cursor.close()
23     if conn:
24         conn.close()
25 """
26 -----------------------------------------------------------
27 """
28 """
29 ------------------------------------------------------------------------------------
30 """
31 def query(sql,*args):
32     """
33     通用封装查询
34     :param sql:
35     :param args:
36     :return:返回查询结果 （（），（））
37     """
38     conn , cursor= get_conn()
39     print(sql)
40     cursor.execute(sql)
41     res = cursor.fetchall()
42     close_conn(conn , cursor)
43     return res
44 """
45 ------------------------------------------------------------------------------------
46 """
47 count=0     #计算四位编码个数
48 def into_mysql(filename):
49     category_code = ""      #门类编码
50     category_name = ""      #门类名称
51     global count
52     conn,cursor=get_conn()  #连接mysql
53     if(conn!=None):
54         print("数据库连接成功！")
55     tempres = []            #暂存列表
56     df=pd.read_excel(filename)      #读取标准表
57     # print(len(df.index))
58     for i in range(len(df.index.values)):   #第一层遍历标准表 找到门类的编码和名称 找到小类的编码
59         # print(df.loc[i][1])
60         code=str(df.loc[i][0])           #所有的编码
61         name=str(df.loc[i][1])           #所有的名称
62         if len(code)==1:
63             category_code=code     #门类编码
64             category_name=name     #门类名称
65         #分割编码
66         if len(code)==4:
67             count=count+1
68             small_class=name        #小类名称
69             new_code_2=code[:2]     #分割出两位编码    之后确定大类名称
70             new_code_3=code[:3]     #分割出三位编码    之后确定中类名称
71             print(category_code)    #最终的字符串需要门类的编码ABCD和门类的名称
72             print(new_code_2)
73             print(new_code_3)
74             for j in range(len(df.index.values)):   #第二次遍历 寻找不同的位数的编码对应不同的名称
75                 if new_code_2==df.loc[j][0]:
76                     big_class=df.loc[j][1]    #大类名称
77                 if new_code_3==df.loc[j][0]:
78                     mid_class=df.loc[j][1]    #中类名称
79             tempres.append(category_code+code)              #列表暂存A0511 编码
80             tempres.append(category_name+"·"+big_class+"·"+mid_class+"·"+small_class)   #列表暂存完整的名称
81             print(tempres)
82             #====================================================================================
83             SQL = "insert into std_code_2017 (code,name) values('"+tempres[0]+"','"+tempres[1]+"');"     #sql插入语句
84             cursor.execute(SQL)             #执行sql语句
85             conn.commit()                   #提交事务
86             print("--------------------------------------------------")
87             # ====================================================================================
88             tempres=[]          #清空列表
89     close_conn(conn,cursor)     #关闭数据库连接
90     print("所有的四位编码数：\n",count)
91     return None
92 if __name__ == '__main__':
93     filename="GBT4754-2017.xlsx"
94     into_mysql(filename)

数据库表