MySQL高级12-事务原理

一、事务概念

　　事务是一组操作的集合，他是一个不可分割的工作单位，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销请求操作，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

二、事务特性

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须是所有的数据保持一致性状态
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，他对数据库中的数据的该表就是永久的

三、事务的隔离级别

• 读未提交（Read Uncommitted）：最低的隔离级别，事务可以读取到其他事务尚未提交的数据，存在脏读（Dirty Read）问题，即读取到未提交的数据，可能导致数据的不一致性。
• 读已提交（Read Committed）：事务只能读取到其他事务已经提交的数据，解决了脏读的问题，但是可能导致不可重复读（Non-Repeatable Read）问题，即在同一事物中多次读取同一数据时可能会得到不同的结果。
• 可重复读（Repeatable Read）：可重复读是MySQL默认的隔离级别，并且解决了不可重复读问题，在一个事务中，多次读取同一数据会得到相同的结果，及时其他事务更改了数据。
• 串行化读（Serializable）：最高的隔离级别，强制所有事务按照顺序依次执行，避免了脏读，不可重读和幻读（Phantom Read），幻读指在同一事务中，多次查询同一个范围的数据时，结果集合的行数可能不一致。

四、Redo Log

　　在MySQL中，Redo Log和Undo Log是用来支持事务和保证数据一致性的关键日志机制。

　　Redo Log（重做日志）： 作用是记录了所有对数据库的修改操作，包括插入、更新和删除等操作。记录了事务提交时数据页的物理修改，是用来实现事务的持久性

　　该日志文件有两部分组成：重做日志缓冲（Redo Log Buffer）以及重做日志文件（Redo Log File），前者是在内存中，后者在磁盘中，当事务提交之后会把所有信息都存到该日志文件中，用户刷新脏页到磁盘，发生错误时，进行数据恢复使用。

　　工作原理：当事务进行数据修改时，MySQL将修改的操作记录到 Redo Log中，而不直接写入磁盘的数据文件中。这样可以减少磁盘IO的操作，提高性能。在事务提交时，Redo Log的内容会被异步刷新到磁盘上的数据文件中，确保数据的持久性。如果系统崩溃，MySQL可以通过Redo Log中的信息重做之前未写入磁盘的修改操作，恢复到事务提交的状态。

五、Undo Log

　　5.1 简介

　　　　Undo Log（回滚日志）：用来支持事务的回滚操作，即将事务的修改操作撤销，恢复到之前的状态。在insert、update、delete的时候产生的便于数据回滚的日志。

　　　　当insert的时候，产生的 Undo Log日志只在回滚时需要，在事务提交后，可被立即删除。

　　　　而update、delete的时候，产生的Undo Log日志不仅在回滚时需要，在快照读时也需要，不会立即被删除。

　　　　工作原理：当事务进行数据修改时，MySQL将修改的操作记录到Undo Log中，并在事务提交之前保留这些修改的记录。如果事务发生回滚操作，MySQL会根据Undo Log中的信息，将事务的修改操作撤销，将数据还原到事务开始的状态。因此，Undo Log为事务提供了撤销操作的能力，确保数据库的一致性。

　　5.2 Undo Log 版本链

　　　　不同事务或相同事务对同一条记录进行修改，会导致该记录的Undo Log生成一条记录版本链，链表的头部是最新的旧记录，链表尾部是最早的旧记录

　　　　

　　　　说明1：第一次insert的数据，此时DB_TRX_ID 为1， 因为还没有修改过，所以DB_ROLL_PTR为null

　　　　

　　　　说明2：此时我们模拟几个并发同时开始的事务

　　　　

　　　　说明3：此时我们在事务2中修改id为30的数据

　　　　

　　　　说明4：那么在执行修改操作之前，会先把原始数据写入Undo Log日志中一份，方便数据回滚

　　　　说明5：在此时原始记录中age改为3，并且隐藏字段DB_TRX_ID变为2，DB_ROLL_PTR在为Undo Log 日志中的第一条数据的地址

　　　　

　　　　说明6：此时事务2提交事务之后，事务3又修改id为30的数据，name改为A3

　　

　　　　说明7：此时在更改原始数据之前，需要把当前的数据在写入到Undo Log日志中一份，继续方便做数据回滚，而这时Undo Log中就有了两条数据

　　　　说明8：然后就可以修改原始数据 name 改为 A3，并且DB_TRX_ID也改为3，DB_ROLL_PTR指向Undo Log第二条日志的地址。

　　　　说明9：这样就形成了一条完整的Undo Log版本链

六、MVCC

　　6.1 当前读

　　　　读取的是记录的最新版本，读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录，会对读取的记录进行枷锁。

　　　　如：select...lock in share mode(共享锁)、select...for update、update、insert、delete（排他锁）都是一种当前读。

　　　　

　　6.2 快照读

　　　　简单的select（不加锁）就是快照读，快照读读取的是记录数据的可见版本，有可能是历史数据，不加锁，是非阻塞读。

• • Read Committed：每次select，都生成一个快照读。
  • Repeatable Read：开启事务后第一个select语句就会生成一个快照读，其后面的select读取的都是快照中的数据，所以数据才是可重复读的。
  • Serializable：快照读会退化为当前读　　　　　　

　　6.3 MVCC

　　　　全称 Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC具体实现，还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、Undo Log日志、readView。

　　6.4 记录中的三个隐藏字段　　　

　　　　示例如下：　

　　　

　　　　DB_TRX_ID：最近修改事务ID，记录插入这条记录或最后一次修改该记录的事务ID

　　　　DB_ROLL_PTR：回滚指针，指向这条记录的上一个版本，用于配合Undo Log，指向上一个版本

　　　　DB_ROW_ID：隐式主键，如果表结构没有指定主键，将会生成该隐藏字段

　　　　使用指令重新创建一个表mvcc_test，这个时候不给该表设置主键

　　　　

　　　　然后在数据库路径下的data文件夹下就可以找到我们刚创建的独立表结构空间mvcc_test.ibd

　　　　

　　　　MySQL提供了一个ibd2sdi 指令可以查看表结构空间

root@ubuntu:/usr/local/mysql/data/mysql_test# ibd2sdi mvcc_test.ibd
["ibd2sdi",
{
    ...                                     # 这里的 ... 是我过滤掉的无关数据
    "dd_object_type": "Table",              # 这里说明这是一个表结构
    "dd_object": {
        "name": "mvcc_test",　　　　　　　    # 名称 mvcc_test
       　...
        "columns": [                        # 所有的列
            {
                "name": "name",             # 自己定义的name列
             　　...
            },
            {
                "name": "DB_ROW_ID",         # 隐式创建的列
               　...
            },
            {
                "name": "DB_TRX_ID",         # 隐式创建的列，如果在创建表的时候指定了主键，则该隐藏字段就不会被创建
                 ...
            },
            {
                "name": "DB_ROLL_PTR",       # 隐式创建的列
                 ...
            }
        ],
        "schema_ref": "mysql_test",          # 该表所属的数据库
  　　　　...
    }
}
]
root@ubuntu:/usr/local/mysql/data/mysql_test# 

七、readView

　　7.1 readView（读视图）

　　　　是快照读SQL执行时MVCC提取数据的依据，记录并维护系统当前活跃的事务id，即未提交的事务id

　　7.2 readView中的四个核心字段

• • m_ids：当前活跃的事务ID集合，即当前未提交的事务的ID集合。
  • min_trx_id：最小活跃事务ID。
  • max_trx_id：预分配事务ID，当前最大事务ID+1，因为事务ID是自增的。
  • creator_trx_id：readView创建者的事务ID。

　　7.3 版本链数据访问规则

• • 当前事务ID == creator_trx_id 可以访问该版本：因为当前事务的id=creator_trx_id说明这个版本就是当前事务创建的。
  • 当前事务ID < min_trx_id 可以访问该版本：因为当前事务ID小于当前正在活跃事务的最小ID，说明当前事务已经提交了，并且该版本是在当前时候提交后才创建，所以可以访问。
  • 当前事务ID > max_trx_id 不可以访问该版本：因为当前事务ID比readView最大的活跃ID还大，说明当前事务是在readVIew创建之后才开启的，所以不能访问以前的还未提交事务的数据。
  • 当前事务ID >= min_trx_id 并且 <= max_trx_id 并且不在m_ids中 可以访问该版本：因为不在m_ids中说明数据已经提交了，并且<= max_trx_id 又说明不是在readView创建之后开启的，所以可以访问。

　　7.4 不同隔离级别，生成readView的时机不同

• • read committed：在事务中每一次执行快照读时生成readView。
  • repeatable read：仅在事务中第一次执行快照读时生成readView，后续复用该readView。

　　7.5 read committed隔离级别下readView查询数据的机制

　　　　因为read committed 模式下, 在事务中每一次执行快照读时都会生成readView.所以在同一个事务下，读取两次数据，就会产生两个ReadVIew

　　　　

　　　　说明1：以事务5的两次查询为例

　　　　说明2：ReadView1中的m_ids:[3,4,5],因为事务2在开启该次查询事务的事就已经提交了，所以m_ids中不包括2，同样的在ReadView2创建的时候，事务3也已经提交，所以ReadView2中的m_ids只有[4,5]

　　　　说明3：套用版本链访问数据的规则，ReadView1和ReadView2两次查询数据演示

　　　　说明4：ReadView1数据查询演示

1. 1. 使用DB_TRX_ID=4 的数据进行验证，4 不等于 creator_trx_id(5)，所以第一个原则不满足
   2. 使用DB_TRX_ID=4 的数据进行验证，4 不小于 min_trx_id(3), 所以第二个原则也不满足
   3. 使用DB_TRX_ID=4 的数据进行验证，4 不大于 max_tr_id(6), 满足第三个原则，但是第三个原则是判断不能访问的，就算着这里满足也不一定能访问，还要看第四个原则
   4. 使用DB_TRX_ID=4 的数据进行验证，4 满足 >=3 并且 <=6 , 但是4在m_ids[3,4,5]中，所以ReadVIew1不能使用DB_TRX_ID = 4 的数据，通过表格也可以看出开在ReadView1查询的时候，事务4并没有提交呢
   5. 使用DB_TRX_ID=3 的数据进行验证，3 不等于 creator_trx_id(5)，所以第一个原则不满足
   6. 使用DB_TRX_ID=3 的数据进行验证，3 不小于 min_trx_id(3), 所以第二个原则也不满足
   7. 使用DB_TRX_ID=3 的数据进行验证，3 不大于 max_tr_id(6), 满足第三个原则，但是第三个原则是判断不能访问的，就算着这里满足也不一定能访问，还要看第四个原则
   8. 使用DB_TRX_ID=3 的数据进行验证，3 满足 >=3 并且 <=6 , 但是3在m_ids[3,4,5]中，所以ReadVIew1不能使用DB_TRX_ID = 3 的数据，通过表格也可以看出开在ReadView1查询的时候，事务3并没有提交呢
   9. 使用DB_TRX_ID=2 的数据进行验证，2 不等于 creator_trx_id(5)，所以第一个原则不满足
   10. 使用DB_TRX_ID=2 的数据进行验证，2 小于 min_trx_id(3), 所以第二个原则满足，则可以判断ReadView1使用的是 DB_TRX_ID = 2的数据，即id=30, age=3,name=A30。

　　　　说明5：ReadView2数据查询演示

1. 1. 使用DB_TRX_ID=4 的数据进行验证，4 不等于 creator_trx_id(5)，所以第一个原则不满足
   2. 使用DB_TRX_ID=4 的数据进行验证，4 不小于 min_trx_id(4), 所以第二个原则也不满足
   3. 使用DB_TRX_ID=4 的数据进行验证，4 不大于 max_tr_id(6), 满足第三个原则，但是第三个原则是判断不能访问的，就算着这里满足也不一定能访问，还要看第四个原则
   4. 使用DB_TRX_ID=4 的数据进行验证，4 满足 >=4 并且 <=6 , 但是4在m_ids[4,5]中，所以ReadVIew2不能使用DB_TRX_ID = 4 的数据，通过表格也可以看出开在ReadView2查询的时候，事务4并没有提交呢
   5. 使用DB_TRX_ID=3 的数据进行验证，3 不等于 creator_trx_id(5)，所以第一个原则不满足
   6. 使用DB_TRX_ID=3 的数据进行验证，3 不小于 min_trx_id(4), 所以第二个原则满足，则可以判断ReadView2使用的是 DB_TRX_ID = 3的数据，即id=30, age=3,name=A3。

　　7.6 repeatable read 隔离级别下readView查询数据的机制

　　　　repeatable read：仅在事务中第一次执行快照读时生成readView，后续复用该readView，所以这里只会产生一个ReadVIew

　　　　

　　　　说明6：因为这里的数据查询演示过程个上面的一样，只不过这里只有一个ReadVIew,过程更简单。

八、事务的实现原理

　　8.1 MVCC的实现原理

　　　　三个隐藏字段+Undo Log版本链+ReadView是MVCC的实现原理

　　8.2 事务隔离性的实现原理

　　　　MVCC+锁就是事务隔离性的实现原理

　　8.3 事务原子性、一致性实现原理

　　　　Undo Log + Read Log

　　8.4 事务的持久性实现原理

　　　　Read Log