导读

本文首先讲述四层负载均衡技术的特点,然后通过提问的方式推导出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。通过本文可以了解到四层负载均衡的技术特点、NAT模型和DR模型的工作原理、以及NAT模型和DR模型的优缺点。读者可以重点关注NAT模型到DR模型演进的原因(一种技术的诞生肯定是为了弥补现有技术的不足)。除此之外,读者可以多多关注一些基本的、底层的知识,比如内核空间、用户空间、计算机网络等。 为了叙述方便,文中将“四层负载均衡器” 简称为“FLB” (Four-tier Load Balancer)。

一、FLB在网络中的基本拓扑

FLB工作在OSI七层网络参考模型的第四层(传输控制层),FLB上必须具备两个IP地址,VIP和DIP。VIP是暴露给客户端的访问地址;DIP是FLB的分发IP,将数据包通过DIP所在的网卡发送给后端的真实提供服务的服务器(后面简称“RS”(Real Server)),如下图。

图1 FLB的基本网络拓扑图

其中CIP为客户端的ip,RIP为RS的ip。

二、四层负载均衡技术的特点

由于FLB工作在传输控制层,因此它对数据包的处理(转发)总是运行在内核态,不会产生内核态和用户态的切换。

虽然FLB工作在传输控制层,但是它并不会和client进行三次握手,它只是“偷窥”数据包中的ip地址和端口号,然后根据配置的规则进行数据包的转发,速度极快。

三、提出问题

在图1中,如果client发送数据包最终到达server1,由于client数据包的目的ip为VIP,当server1收到数据包时,发现数据包的目的ip竟然不是自己的ip,那岂不会丢弃数据包?

四、NAT模型

NAT(Network Address Translation)模型,针对3中的问题,可以在FLB中增加对客户端的目的地址vip的地址转换,将vip转换成后端某一RS的ip,然后再将数据包发送出去,详细的网络拓扑如图2。

图2 FLB的NAT 模型的基本网络拓扑图

需要注意的是,上面的后端的server的默认网关需要配置成负载均衡服务器的地址。这样server响应的数据包才能回到负载均衡服务器上。

NAT模型的弊端

很明显的一点是,在做NAT地址转换时,会消耗负载均衡服务器cpu的算力。大多数情况下,client向server请求的数据报文很小,而server向client响应的数据报文很大,这就是“非对称”的。在通过NAT的方式实现负载均衡时,client请求报文和server返回的数据报文都要经过负载均衡服务器进行网络地址转换,如果请求的并发流量很大,那么大量并发的响应报文返回到FLB时,负载均衡服务器的网络带宽就会成为瓶颈

五、DR(Direct Route)模型

直接路由模式可以解决NAT模型的两个弊端。DR模式不经过NAT地址转换,而是将server端返回的数据包的源ip直接写成VIP发送出去。这其中涉及到几个要点:

  • 由于server返回的数据包的源ip要写成vip,而不是rip,那么在server本地需要配置vip。并且这个vip必须是对外隐藏的,也就是说外界(客户端、负载均衡器)不能直接访问到server中的vip,而是必须访问负载均衡器暴露的vip。
  • 在负载均衡器中,接收到client的数据包的源ip是cip,目的ip是负载均衡器暴露的vip,那么负载均衡器如何才能将该数据包发送给server呢?(由于server的vip是隐藏的,负载均衡服务器只能看到rip)。在DR模式中,是通过MAC地址欺骗的方式来实现。负载均衡服务器接收到client的请求数据包之后,将目的MAC地址替换为后端某一台server1的MAC地址(替换之前,目的MAC地址为负载均衡器的MAC地址),然后将数据包发送出去,进行点到点通信,这样server1就收到了client的数据包。 点对点通信依赖的是MAC地址(数据链路层)。
  • 基于上述内容:要实现负载均衡器和后端server点对点通信,因此约束了:负载均衡服务器的DIP和后端的server必须在同一个机房(局域网)。

根据上面的推导,DR模型的基本网络拓扑如图3所示。

图 3 FLB的DR 模型的基本网络拓扑图

在RS中如何配置VIP,如何实现VIP隐藏?且听下回分解:LVS DR模型实验搭建与验证。

作者:京东物流 伍泓全

来源:京东云开发者社区 自猿其说Tech 转载请注明来源

四层负载均衡的NAT模型与DR模型推导的更多相关文章

  1. LVS 原理(调度算法、四种模式、四层负载均衡和七层 的区别)

    参考文档:http://blog.csdn.net/ioy84737634/article/details/44916241 目录 lvs的调度算法 lvs的四种模式 四层均衡负载和七层的区别 1.l ...

  2. MGW——美团点评高性能四层负载均衡

    转自美团点评技术博客:https://tech.meituan.com/MGW.html 前言 在高速发展的移动互联网时代,负载均衡有着举足轻重的地位,它是应用流量的入口,对应用的可靠性和性能起着决定 ...

  3. LVS之NAT模型、DR模型配置和持久连接

    前言:继LVS概述,本篇实现NAT模型和DR模型下的负载均衡. NAT模型: LVS-NAT基于cisco的LocalDirector.VS/NAT不需要在RealServer上做任何设置,其只要能提 ...

  4. day11 四层负载均衡和http协议

    day11 四层负载均衡和http协议 四层负载均衡和七层负载均衡的区别 四层和七层负载均衡的区别 四层负载均衡数据包在底层就进行了分发,而七层负载均衡数据包则是在最顶层进行分发.由此可以看出,七层负 ...

  5. 20.LVS负载均衡群集—NAT模式实例

    LVS负载均衡群集-NAT模式实例 目录 LVS负载均衡群集-NAT模式实例 群集引用概述 群集的含义 问题 解决方法 企业群集分类 群集的三种类型 负载均衡群集(Load Balance Clust ...

  6. nginx四层负载均衡配置

    nginx四层负载均衡配置代理Mysql集群 环境如下: ip 192.168.6.203 Nginx ip 192.168.6.*(多台) Mysql 步骤一 查看Nginx是否安装stream模块 ...

  7. Nginx基于TCP/UDP端口的四层负载均衡(stream模块)配置梳理

    通过我们会用Nginx的upstream做基于http/https端口的7层负载均衡,由于Nginx老版本不支持tcp协议,所以基于tcp/udp端口的四层负载均衡一般用LVS或Haproxy来做.至 ...

  8. 安装Nginx四层负载均衡

    Nginx1.9开始支持tcp层的转发,通过stream实现的,而socket也是基于tcp通信. stream模块默认不安装的,需要手动添加参数:–with-stream,官方下载地址:downlo ...

  9. 【Nginx】四层负载均衡配置

    一.概述 二.配置 2.1 环境准备 2.2 安装及配置 1).下载Nginx 2).下载nginx_tcp_proxy_module 插件 3).编译Nginx 4).修改Nginx.conf配置文 ...

  10. 14.Nginx四层负载均衡

    1.七层负载均衡: 根据url 调度不同的集群 url.cheng.com 10.0.0.5 10.0.0.7 /pass 10.0.0.8 /user 1.web01和web02配置 (只不过代码不 ...

随机推荐

  1. 洛谷 - P1030 求先序

    Description 给出一棵二叉树的中序与后序排列.求出它的先序排列.(约定树结点用不同的大写字母表示,且二叉树的节点个数 ≤8≤8). Input 共两行,均为大写字母组成的字符串,表示一棵二叉 ...

  2. springboot 自动装配的原理

    自动装配原理 问题就是为什么我们直接导入依赖就可以使用了,甚至不用配置web.xml,tomcat等,springboot内部是如何实现的? 主启动类上的注解@SpringBootApplicatio ...

  3. 微软New Bing Chat AI聊天免费体验(需要魔法~)

    必应聊天是什么? Bing Chat是一个AI 聊天机器人,它可以理解您问题的上下文并以人性化的方式回复.Microsoft 已将此功能直接集成到Bing 搜索中,使 Bing 成为搜索结果和AI 支 ...

  4. odoo开发教程十:Actions

    actions定义了系统对于用户的操作的响应:登录.按钮.选择项目等. 一:窗口action(ir.actions.act_window ) 最常用的action类型,用于将model的数据展示出来. ...

  5. 百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - CentOS 7)

    目录 Paddle Serving服务化部署实战 准备预测数据和部署环境 环境准备 安装 PaddlePaddle 2.0 安装 PaddleOCR 准备PaddleServing的运行环境, 模型转 ...

  6. 数据科学工具 Jupyter Notebook 教程(一)

    ipython notebook 是一个基于浏览器的 python 数据分析工具,使用起来非常方便,具有极强的交互方式和富文本的展示效果.jupyter 是它的升级版,它的安装也非常方便,一般 Ana ...

  7. C# - XMLHelper :一个操作XML的简单类库

    下午写了一个操作XML文件的类库,后来不用了,水篇文章存个档 整体功能 XMLHelper.cs主要提供以下功能: 加载XML文件:从文件路径或字符串中加载XML文档,并返回XmlDocument对象 ...

  8. Python运维开发之路《文件处理》

    一.python字典操作 1.字典的定义 字典一种key-value的数据类型,类似于json串. 2.字典的特性 key:value 字典不可变,key唯一 key的定义规则: 1.不可变,数字.字 ...

  9. 前端Vue自定义精美悬浮菜单按钮fab button 可设置按钮背景颜色 菜单按钮展开条目

    前端Vue自定义精美悬浮菜单按钮fab button 可设置按钮背景颜色 菜单按钮展开条目,下载完整代码请访问uni-app插件市场地址:https://ext.dcloud.net.cn/plugi ...

  10. 2023-07-04:给定一个数组A, 把它分成两个数组B和C 对于数组A每个i位置的数来说, A[i] = B[i] + C[i] 也就是一个数字分成两份,然后各自进入B和C 要求B[i], C[i

    2023-07-04:给定一个数组A, 把它分成两个数组B和C 对于数组A每个i位置的数来说, A[i] = B[i] + C[i] 也就是一个数字分成两份,然后各自进入B和C 要求B[i], C[i ...