第2节 azkaban调度:1、azkaban的调度任务使用
2.4 Azkaban实战
Azkaba内置的任务类型支持command、java
Command类型单一job示例
创建job描述文件
创建文本文件,更改名称为mycommand.job
注意后缀.txt一定不要带上,保存为格式为UFT-8 without bom
内容如下
|
type=command command=echo 'hello world' |
将job资源文件打包成zip文件
创建project并上传压缩包
通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包
首先创建project
上传zip包
启动执行job
Command类型多job工作流flow
1、创建有依赖关系的多个job描述
第一个job:foo.job
|
type=command command=echo 'foo' |
第二个job:bar.job依赖foo.job
|
type=command dependencies=foo command=echo 'bar' |
2、将所有job资源文件打到一个zip包中
3、在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包
4、启动工作流flow
HDFS操作任务
1、创建job描述文件fs.job
type=command
command=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/bin/hadoop fs -mkdir /azkaban
2、将job资源文件打包成zip文件
3、通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包
4、启动执行该job
MAPREDUCE任务
Mr任务依然可以使用command的job类型来执行
1、创建job描述文件,及mr程序jar包(示例中直接使用hadoop自带的example jar)
type=command
command=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/bin/hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.14.0.jar pi 3 5
2、将所有job资源文件打到一个zip包中
3、在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包
4、启动job
HIVE脚本任务
l 创建job描述文件和hive脚本
Hive脚本: hive.sql
create database if not exists azhive;
use azhive;
create table if not exists aztest(id string,name string) row format delimited fields terminated by '\t';
Job描述文件:hive.job
type=command
command=/export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/bin/hive -f 'hive.sql'
将所有job资源文件打到一个zip包中
在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包
启动job
azkaban的定时任务
使用azkaban的scheduler功能可以实现对我们的作业任务进行定时调度功能


*/1 * ? * * 每分钟执行一次定时调度任务
0 1 ? * * 每天晚上凌晨一点钟执行这个任务
0 */2 ? * * 每隔两个小时定时执行这个任务
30 21 ? * * 每天晚上九点半定时执行这个任务
注:可以网上搜索在线crontab表达式生成器。
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