一、列表筛选数据

 # coding=utf-8
from random import randint # 创建随机列表
l = [randint(-10, 10) for i in range(10)]
print(l) # 通过列表解析过滤大于0的数据
r = [x for x in l if x >= 0]
print(r) # 通过filter函数过滤大于0的数据
r2 = filter(lambda x: x >= 0, l) # filter在python2中直接返回列表,在python3中返回生成器
r2 = list(r2) print(r2)

二、字典筛选数据

 # coding=utf-8

 from random import randint

 # 创建学生分数字典
d = {'student%d' % i: randint(50, 100) for i in range(1, 10)}
print(d) # 方法一:字典解析,找出分数大于90的
r = {k: v for k, v in d.items() if v >= 90}
print(r) # 方法二:filter方法过滤分数大于90的
g = filter(lambda item: item[1] >= 90, d.items())
g = dict(g)
print(g)

三、集合筛选数据

 # coding=utf-8

 from random import randint

 # 创建随机集合
s = {randint(0, 20) for i in range(20)}
print(s) # 方法一:集合解析过滤能被3整除的数
r = {x for x in s if x % 3 == 0}
print(r) # 方法二:filter方法过滤能被3整除的数
r2 = filter(lambda x: x % 3 == 0, s)
r2 = set(r2)
print(r2)

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