USACO Section 2.4: Bessie Come Home
因为题目给了边的信息,所以比较适用bell-man的方法
/*
ID: yingzho1
LANG: C++
TASK: comehome
*/
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <map>
#include <vector>
#include <set>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <list>
using namespace std;
#define inf 10000000
ifstream fin("comehome.in");
ofstream fout("comehome.out");
int N;
struct edge {
char s, d;
int e;
edge(int a, int b, int c) : s(a), d(b), e(c) { }
edge() : s(), d(), e() { }
};
map<char, int> dis;
;
int main()
{
fin >> N;
vector<edge> path(*N);
; i < N; i++) {
char s, d;
int e;
fin >> s >> d >> e;
path[edgenum].s = s;
path[edgenum].d = d;
path[edgenum++].e = e;
path[edgenum].s = d;
path[edgenum].d = s;
path[edgenum++].e = e;
}
//for (int i = 0; i < edgenum; i++) {
//cout << "s: " << path[i].s << ", d: " << path[i].d << ", e: " << path[i].e << endl;
//}
for (char i = 'a'; i <= 'z'; i++) dis[i] = inf;
for (char i = 'A'; i <= 'Z'; i++) dis[i] = inf;
dis[;
bool flag;
; i < edgenum; i++) {
flag = false;
; j < edgenum; j++) {
if (dis[path[j].d] > dis[path[j].s]+path[j].e) {
dis[path[j].d] = dis[path[j].s]+path[j].e;
flag = true;
//cout << "dis[" << path[j].d << "]: " << dis[path[j].d] << endl;
}
}
if (!flag) break;
}
int min_path = inf;
char min_index;
; i < edgenum; i++) {
if (path[i].s >= 'A' && path[i].s < 'Z' && min_path > dis[path[i].s]) {
min_path = min(min_path, dis[path[i].s]);
//cout << path[i].s << "'s dis: " << dis[path[i].s] << endl;
min_index = path[i].s;
}
}
fout << min_index << " " << min_path << endl;
;
}
USACO Section 2.4: Bessie Come Home的更多相关文章
- USACO Section 2.4 回家 Bessie Come Home
题目描述 现在是晚餐时间,而母牛们在外面分散的牧场中. 农民约翰按响了电铃,所以她们开始向谷仓走去. 你的工作是要指出哪只母牛会最先到达谷仓(在给出的测试数据中,总会有且只有一只最快的母牛). 在挤奶 ...
- USACO Section 1.3 题解 (洛谷OJ P1209 P1444 P3650 P2693)
usaco ch1.4 sort(d , d + c, [](int a, int b) -> bool { return a > b; }); 生成与过滤 generator&& ...
- USACO Section 3.3: Riding the Fences
典型的找欧拉路径的题.先贴下USACO上找欧拉路径的法子: Pick a starting node and recurse on that node. At each step: If the no ...
- USACO Section 4.2 Drainage Ditches(最大流)
最大流问题.ISAP算法.注意可能会有重边,不过我用的数据结构支持重边.距离d我直接初始化为0,也可以用BFS逆向找一次. -------------------------------------- ...
- USACO Section 3.3 Camlot(BFS)
BFS.先算出棋盘上每个点到各个点knight需要的步数:然后枚举所有点,其中再枚举king是自己到的还是knight带它去的(假如是knight带它的,枚举king周围的2格(网上都这么说,似乎是个 ...
- [IOI1996] USACO Section 5.3 Network of Schools(强连通分量)
nocow上的题解很好. http://www.nocow.cn/index.php/USACO/schlnet 如何求强连通分量呢?对于此题,可以直接先用floyd,然后再判断. --------- ...
- USACO Section 5.3 Big Barn(dp)
USACO前面好像有类似的题目..dp(i,j)=min(dp(i+1,j),dp(i+1,j+1),dp(i,j+1))+1 (坐标(i,j)处无tree;有tree自然dp(i,j)=0) .d ...
- USACO Section 1.3 Prime Cryptarithm 解题报告
题目 题目描述 牛式的定义,我们首先需要看下面这个算式结构: * * * x * * ------- * * * <-- partial product 1 * * * <-- parti ...
- USACO Section 1.1 Your Ride Is Here 解题报告
题目 问题描述 将字符串转变为数字,字母A对应的值为1,依次对应,字母Z对应的值为26.现在有一个字符串,将其中的每个字符转变为数字之后进行累乘,最终的结果对47求余数. 题目给你两个字符串,其中的字 ...
随机推荐
- 用R语言对NIPS会议文档进行聚类分析
一.用R语言建立文档矩阵 (这里我选用的是R x64 3.2.2) (这里我取的是04年NIPS共计207篇文档做分析,其中文档内容已将开头的作者名和最后的参考文献进行过滤处理) ##1.Data I ...
- C++ Templates基本知识
一.使用Templates的原因:例如我们要写一个算法,由于类型不同,我们不得不做一下工作.1.使用宏定义代替Templates不利于类型检查. 2.将一些算法放在基类里,以后的扩展的子类都需要充基类 ...
- poj 2711 Leapin' Lizards && BZOJ 1066: [SCOI2007]蜥蜴 最大流
题目链接:http://poj.org/problem?id=2711 题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1066 Your p ...
- BZOJ 3223 文艺平衡树 [codevs3303翻转区间]
AC通道:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3223 通道2:http://codevs.cn/problem/3303/ 题目分析: 我 ...
- 关于High-Resolution Timer(了解)
如果一个系统包含高精度性能计数器(HRPC,high-resolution performance counter)则此系统提供高精度定时器.你可以使用API函数QueryPerformanceFre ...
- IE 选择文字后 显示小箭头 加速按钮
IE - 工具 - Internet选项 - 高级 - 不选择<在选择是显示加速按钮>选项就可以了.
- 如何使用CSL(翻译总结自TI官方文档)
为了使用CSL来进行编译和连接,必须先配置CCS开发环境. 1.指定目标设备 Project/options/complier/preprocessor,在define symbols中输入设备支持符 ...
- Mac OS 上设置 JAVA_HOME
Mac OS 上设置 JAVA_HOME 原文链接:http://han.guokai.blog.163.com/blog/static/136718271201301183938165/ 由于需要, ...
- mapred和mapreduce
总体上看,Hadoop MapReduce分为两部分:一部分是org.apache.hadoop.mapred.*,这里面主要包含旧的API接口以及MapReduce各个服务(JobTracker以及 ...
- 各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解 - EE_NovRain
转载请注明本文链接:http://www.cnblogs.com/EE-NovRain/p/3810737.html 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression ...