1 结论: 全用xrange,除非你需要使用返回的列表

2 实验一:性能对比

实验环境:win7 ,64位系统 python2.7

import time
StartTime=time.time()
count =0
for i in range (100000000): # 这里的8个零 内存变动峰值2555,000kb ,耗时 129s
count=count+1
EndTime=time.time()
print "cost time is:",(EndTime-StartTime)
import time
StartTime=time.time()
count =0
for i in xrange (100000000): # 这里的8个零 内存3832kb ,耗时 8s
count=count+1
EndTime=time.time()
print "cost time is:",(EndTime-StartTime)

3 实验二 原理探究

a = range(5)
print type(a) # 输出 <type 'list'>
print a #输出 [0 1 2 3 4 ]
print a[0], a[1] #输出 0 1
a = xrange(5)
print type(a) # 输出 <type 'xrange'>
print a # 输出 xrange(5)
print a[0], a[1] #输出 0 1

解释:range 会生成一个list ,而 xrange 每次调用返回一个 “xrange object” 。

实验1 的数据是三次实验,取平均值的结果且数据间的差异不大。

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