class Solution {
public:
void quick_order(vector<int>& num, int star, int en)//快排
{
int start = star;
int end = en;
if (start >= end)
return; int index = num[start];//就第一个设为阈值
while (start < end)
{
while (start < end && index <= num[end])//先看右边,把第一个小于index数找出
end--; int temp1 = num[start];//交换
num[start] = num[end];
num[end] = temp1; while (start < end && index >= num[start])//再看右边,把第一个大于index的数找出
start++; int temp2 = num[start];//交换
num[start] = num[end];
num[end] = temp2;
} quick_order(num, star, start-);//分左右子集迭代
quick_order(num, start + , en);
return;
} vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
int len=nums.size();
vector<vector<int>> res; if(len==)//输入判断
return res; int start=,end=len-;
quick_order(nums,start,end);//快排 vector<vector<int>> v2;
for (int c = nums.size()-; c >= ; ){
for (int a = , b = c-; a < b; ){
int tmp_sum = nums[a]+nums[b];
if (tmp_sum < -nums[c]){
++a;
} else if (tmp_sum > -nums[c]){
--b;
} else {
vector<int> v = {nums[a], nums[b], nums[c]};
v2.push_back(v);
do{//去重复 a b
++a;
} while (a < b && nums[a-] == nums[a]);
do{
--b;
} while (a < b && nums[b+] == nums[b]);
}
}
do{//去重复 c
--c;
} while (c >= && nums[c+] == nums[c]);
}
return v2; /*for(int fir=1;fir<len-1;fir++)
{
int sec=fir-1,thr=fir+1;
while(sec>=0 && thr<=len-1)
{
int sum=nums[fir]+nums[sec]+nums[thr];
if (sum==0)
{
vector<int> node={nums[sec],nums[fir],nums[thr]};
bool flag=true;
for(int i=0;i<res.size();i++)
{
if(node==res[i])
flag=!flag;
}
if(flag)
res.push_back(node);
sec = sec - 1;
}
else if (sum>0)
sec=sec-1;
else if (sum<0)
thr=thr+1;
}
} return res;*/
} };

分析:

不写代码永远不知道自己有多菜,一个快排写的我哭了,然后说主要思想:

未注释的是别人的代码,排序后,令【a,。。。。,b,c】这种形式,让c从右往左遍历,a初始化为0,从左向右移动,b初始化c-1,从右往左移动。在c遍历中,计算a+b,若a+b<-c,说明a太小了,a++,若a+b>-c,说明b大了,b--。最让我值得学习的是去重复,其实不难,就是a,b,c在各自道路上有重复就前进。

注释的是我自己的想法,排序后,令【。。。a,b,c,。。。】这种形式,b从左向右遍历,a初始化b-1,从b往左移动,c初始化b+1,从b往右移动。在b遍历中,计算a+c,若a+b+c>0,a--,若a+b+c<0,b++。这里已经实现了除去重复所有功能,且时间复杂度和上面一样,但是就在去重复这里我懵了,我先按查找已被选择的三数,但是碰到一个变态长的数组,时间复杂度蹭蹭的上涨,然后我就分析重复情况,有两个例子【-1,0,0,1】和【-2,-1,-1,0,1,2】,一个是【【-1,0,1】】,一个是【【-1,-1,2】,【-1,0,1】】,这里面如果你让b跳过重复的,那就错过后面案例的【-1,-1,2】,如果不跳过,前面案例就会重复,搞的我又一点点分析,但是真的好难写,难写在于解决一个情况,但是又有新的情况,二者特矛盾,有一没二那种,后来代码越写越长,还丑,我就只能捂着脸学习别人的思想了。

下次再碰到想到中间指针时候,想想指针从后向前或从前向后的情况。

leecode第十五题(三数之和)的更多相关文章

  1. LeeCode数组第15题三数之和

    题目:三数之和 内容: 给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组. 注意:答案中 ...

  2. LeetCode 第15题-三数之和

    1. 题目 2.题目分析与思路 3.思路 1. 题目 给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且 ...

  3. LeetCode第十八题-四数之和

    4Sum 问题简介:定n个整数和整数目标的数组nums,是否有元素a,b,c,d在nums中,使a+b+c+d=target? 举例: 给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2] ...

  4. 【leetcode 简单】第三十八题 两数之和 II - 输入有序数组

    给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值( ...

  5. leetcode 刷题(数组篇)15题 三数之和 (双指针)

    很有意思的一道题,值得好好思考,虽然难度只有Mid,但是个人觉得不比Hard简单 题目描述 给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b ...

  6. LeetCode第十六题-找出数组中三数之和最接近目标值的答案

    3Sum Closest 问题简介: 给定n个整数的数组nums和整数目标,在nums中找到三个整数,使得总和最接近目标,返回三个整数的总和,可以假设每个输入都只有一个解决方案 举例: 给定数组:nu ...

  7. #leetcode刷题之路16-最接近的三数之和

    给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target.找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近.返回这三个数的和.假定每组输入只存在唯一答案. 例如,给定数 ...

  8. leetcode第15题:三数之和

    给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组. 注意:答案中不可以包含重复的三元组. ...

  9. Leetcode题库——16.最接近的三数之和

    @author: ZZQ @software: PyCharm @file: threeSumClosest.py @time: 2018/10/14 20:28 说明:最接近的三数之和. 给定一个包 ...

随机推荐

  1. MySQL笔记(八)存储过程练习&补充

    存储过程有什么优缺点?为什么要用存储过程?或者在什么情况下才用存储过程? 最直白的好处是存储过程比较快. 1.利用存储过程,给Employee表添加一条业务部门员工的信息. DROP PROCEDUR ...

  2. bzoj3932 / P3168 [CQOI2015]任务查询系统(主席树+差分)

    P3168 [CQOI2015]任务查询系统 看到第k小,就是主席树辣 对于每一段任务(a,b,k),在版本a的主席树+k,版本b+1的主席树-k 同一时间可能有多次修改,所以开个vector存操作, ...

  3. 《论vue在前后端分离项目中的实践之年终总结》

    我是2014年的时候开始了解知道的vue,当时vue还不太成熟,想用但是又怕自己hold不住,况且那时候vue还没有成熟的(路由.验证.ui组件)插件,社区也是不温不火的,再说也没有合适的机遇让我去项 ...

  4. 标准库 time

    go语言的time包 1. 组成 time.Duration(时长,耗时) time.Time(时间点)time.C(放时间点的管道)[ Time.C:=make(chan time.Time) ]t ...

  5. java.util.concurrent.RejectedExecutionException: event executor terminated解决方法之一

    INFO | jvm 1 | 2017/03/09 19:45:10 | java.util.concurrent.RejectedExecutionException: event executor ...

  6. 3、pandas的loc和iloc数据筛选

    选择列: 选择一列: 选择多列(选择的内容变成list,也就是要两个方括号): 选择一行或多行(loc函数): 选择连续的行(以索引标签为选择参数): 选择非连续的行(以索引标签为选择参数): 选择包 ...

  7. 阶段性总结(2017 June 10 - 2017 July 10)

    综述 我在全面剖析了自身的特质以后,针对于工程技术领域的经验丰富优势.科学研究领域的理论薄弱劣势.我制定了全面夯实科学研究理论基础的学习计划.全面提高效率抓大放小的精力分配原则. 执行成果 线性代数( ...

  8. php 常用代码片断

    参考: https://www.jianshu.com/p/f5303225ef92 http://www.phpxs.com/code/php/

  9. JavaScript中数组的排序方法:1.冒泡排序 2.选择排序

      //1.选择排序: //从小到大排序:通过比较首先选出最小的数放在第一个位置上,然后在其余的数中选出次小数放在第二个位置上,依此类推,直到所有的数成为有序序列. var arr2=[19, 8, ...

  10. HTTP协议和XMPP协议、MQTT协议

    应用层协议:每个应用层的都是为了解决某一类应用问题.而问题的解决又必须通过位于不同主机中的多个应用进程之间的通信和协同工作来完成.应用进程之间必须遵守严格的规则.应用层协议应当定义如下几个: 应用进程 ...