Codeforces 995F Cowmpany Cowmpensation - 组合数学
很容易地能得到$O(nD)$的动态规划:设$f[i][j]$表示$i$号点标为$j$在它的子树内的方案数。
写写它的转移方程:$f[i][j] = \prod_{s \in Son(i)}\sum_{k = 1}^{j} f[s][k]$。
设$g[i][j]=\sum_{k = 1}^{j}f[i][k]$,那么转移方程就能写成:$f[i][j] = \prod_{s \in Son(i)} g[s][j]$。
感觉很优美,考虑它有怎样的性质。
引理1 $f[i][j]$可以看成是关于$j$的多项式,其次数是$i$的子树大小减1,$g[i][j]$可以看成是关于$j$的多项式,其次数是$i$的子树大小。
证明 考虑用归纳法。
考虑叶节点,它的$f[i][j] = 1, g[i][j] = j$,因此对于叶节点成立。
然后前一部分可以证明了。对于后一部分,因为$g[i]$是$f[i]$的前缀和函数,因此次数恰好比它大1(用差分)。
然后后面的做法就很傻逼了。记录每个点$f, g$函数的在$1,\cdots,n + 1$处的取值,暴力计算。最后用逐差法插值,求$f[1][D]$。
表示切完后才发现是Div 1。要不看标题,真以为是Div 2.
Code
/**
* Codeforces
* Problem#995F
* Accepted
* Time: 140ms
* Memory: 35400k
*/
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
using namespace std;
typedef bool boolean; const int N = , M = 1e9 + ; void exgcd(int a, int b, int& x, int& y) {
if (!b)
x = , y = ;
else {
exgcd(b, a % b, y, x);
y -= (a / b) * x;
}
} int inv(int a, int n) {
int x, y;
exgcd(a, n, x, y);
return (x < ) ? (x + n) : (x);
} int n, D;
int fa[N];
int f[N][N]; int add(int a, int b) {
a = a + b;
if (a >= M)
a -= M;
if (a < )
a += M;
return a;
} inline void init() {
scanf("%d%d", &n, &D);
for (int i = ; i <= n; i++)
scanf("%d", fa + i);
} inline void solve() {
for (int i = ; i <= n; i++)
for (int j = ; j <= n + ; j++)
f[i][j] = ;
for (int i = n; i; i--) {
for (int j = ; j <= n + ; j++)
f[i][j] = add(f[i][j], f[i][j - ]);
if (i > )
for (int j = ; j <= n + ; j++)
f[fa[i]][j] = f[fa[i]][j] * 1ll * f[i][j] % M;
}
for (int i = ; i <= n + ; i++)
for (int j = ; j <= n - i + ; j++)
f[i][j] = add(f[i - ][j + ], -f[i - ][j]);
int ans = , C = ;
for (int i = ; i <= n + && i <= D; i++) {
ans = add(ans, C * 1ll * f[i][] % M);
C = C * 1ll * (D - i) % M * inv(i, M) % M;
}
printf("%d\n", ans);
} int main() {
init();
solve();
return ;
}
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