pytorch中关于backward的很有意思的一个问题 <https://blog.csdn.net/shiheyingzhe/article/details/83054238>

但是我测试的结果在有些地方有点不同。就是第三个程序段中,x的梯度值是 他这个输出值乘以2

另外,关于torch.max()这种函数的反向梯度计算,是将其中的最大值的那个数进行反向梯度传播的计算。如果有两个数的值相等且为最大值,那么这两个数都会进行反向梯度的计算。

pytorch backward问题的更多相关文章

  1. PyTorch之前向传播函数自动调用forward

    参考:1. pytorch学习笔记(九):PyTorch结构介绍 2.pytorch学习笔记(七):pytorch hook 和 关于pytorch backward过程的理解 3.Pytorch入门 ...

  2. Pytorch中torch.autograd ---backward函数的使用方法详细解析,具体例子分析

    backward函数 官方定义: torch.autograd.backward(tensors, grad_tensors=None, retain_graph=None, create_graph ...

  3. Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数含义

    摘要:一个神经网络有N个样本,经过这个网络把N个样本分为M类,那么此时backward参数的维度应该是[N X M] 正常来说backward()函数是要传入参数的,一直没弄明白backward需要传 ...

  4. Pytorch 之 backward

    首先看这个自动求导的参数: grad_variables:形状与variable一致,对于y.backward(),grad_variables相当于链式法则dz/dx=dz/dy × dy/dx 中 ...

  5. ARTS-S pytorch中backward函数的gradient参数作用

    导数偏导数的数学定义 参考资料1和2中对导数偏导数的定义都非常明确.导数和偏导数都是函数对自变量而言.从数学定义上讲,求导或者求偏导只有函数对自变量,其余任何情况都是错的.但是很多机器学习的资料和开源 ...

  6. Pytorch autograd,backward详解

    平常都是无脑使用backward,每次看到别人的代码里使用诸如autograd.grad这种方法的时候就有点抵触,今天花了点时间了解了一下原理,写下笔记以供以后参考.以下笔记基于Pytorch1.0 ...

  7. 关于Pytorch中autograd和backward的一些笔记

    参考自<Pytorch autograd,backward详解>: 1 Tensor Pytorch中所有的计算其实都可以回归到Tensor上,所以有必要重新认识一下Tensor. 如果我 ...

  8. pytorch autograd backward函数中 retain_graph参数的作用,简单例子分析,以及create_graph参数的作用

    retain_graph参数的作用 官方定义: retain_graph (bool, optional) – If False, the graph used to compute the grad ...

  9. pytorch的backward

    在学习的过程中遇见了一个问题,就是当使用backward()反向传播时传入参数的问题: net.zero_grad() #所有参数的梯度清零 output.backward(Variable(t.on ...

随机推荐

  1. SOAP和WebService的那些事

    当初对这段历史有过一点研究,不过当初写得关于这部分历史的论文不知道被我丢哪儿去了,下面我用通俗一点的语言来话说一下这段历史吧,因为当初详细到具体人物具体时间的已经记不清了,所以这里写得不够专业,大家就 ...

  2. smbclient和mount -t cifs共享win的共享文件夹? autocad小记

    插入U盘没有反应? 首先,打开设备管理器, 发现usb大容量设备为黄色感叹号 其次, 将这个usb大容量设备先卸载, 然后点击"自动扫描硬件变化",就可以重新自动安装usb的驱动. ...

  3. 【学习】Hall’s Marriage Theorem

    其实是在做题时遇到这个定理的. 这个定理的图论意义是: 对于一个二分图\(G=\{X+Y,E\}\),它满足: \(\forall W \subseteq X, \, |W| \leq |N_G(W) ...

  4. JZ2440之GPIO篇

    买来开发板已经有一段时间了,刚接触时兴奋至极,后来跟着视频看下去发现似乎自己并没有学到太多东西,于是发现自己可能欠缺的太多以致从课程中无法提取出重要的东西来,所以并没有得到太多的营养成分.因此我个人认 ...

  5. jd面试之感

    一面问题:问题都回答的很好,顺利进入二面 1.单点登录的改造和原理 2.hashmap 3.jvm:堆.方法区.栈,本地方法栈,gc,gc的方式 4.spring的ioc.aop的实现方式cglib和 ...

  6. ARM MOV PC加8

    缘由 今天在分析ARM伪指令ADR,书上说ADR通常会被一条ADD或SUB指令替代实现相同功能.我反汇编了一下确实如此会基于PC相对偏移的地址量读取到寄存器中,可是计算却发现对不上 如上图所示,ADR ...

  7. python学习 day10打卡 函数的进阶

    本节主要内容: 1.函数参数--动态参数 2.名称空间,局部名称空间,全局名称空间,作用域,加载顺序. 3.函数的嵌套 4.gloabal,nonlocal关键字 一.函数参数--动态传参 形参的第三 ...

  8. P1182 数列分段`Section II`

    传送门 思路: 求数列每段和的最大值的最小值,很明显是用二分法求解,加贪心检验.本题关键是要怎么去高效的check,可以考虑一个贪心的思路,能加的就加上,不能则新开一段,so对于二分的值 u ,我们从 ...

  9. P1230 智力大冲浪

    题目描述 小伟报名参加中央电视台的智力大冲浪节目.本次挑战赛吸引了众多参赛者,主持人为了表彰大家的勇气,先奖励每个参赛者m元.先不要太高兴!因为这些钱还不一定都是你的?!接下来主持人宣布了比赛规则: ...

  10. C#配置文件

    今天为大家讲一下为什么有时候我们创建项目的时候没有自带的配置文件项目,如下: 图1没有自己的配置文件,图二有自己的配置文件. 其实很简单,那是因为很多时候我们创建项目的时候,默认就会创建.NET Fr ...