pytorch中关于backward的很有意思的一个问题 <https://blog.csdn.net/shiheyingzhe/article/details/83054238>

但是我测试的结果在有些地方有点不同。就是第三个程序段中，x的梯度值是 他这个输出值乘以2

另外，关于torch.max()这种函数的反向梯度计算，是将其中的最大值的那个数进行反向梯度传播的计算。如果有两个数的值相等且为最大值，那么这两个数都会进行反向梯度的计算。

pytorch backward问题的更多相关文章

  1. PyTorch之前向传播函数自动调用forward

    参考:1. pytorch学习笔记(九):PyTorch结构介绍 2.pytorch学习笔记(七):pytorch hook 和 关于pytorch backward过程的理解 3.Pytorch入门 ...

  2. Pytorch中torch.autograd ---backward函数的使用方法详细解析，具体例子分析

    backward函数 官方定义: torch.autograd.backward(tensors, grad_tensors=None, retain_graph=None, create_graph ...

  3. Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数含义

    摘要:一个神经网络有N个样本,经过这个网络把N个样本分为M类,那么此时backward参数的维度应该是[N X M] 正常来说backward()函数是要传入参数的,一直没弄明白backward需要传 ...

  4. Pytorch 之 backward

    首先看这个自动求导的参数: grad_variables:形状与variable一致,对于y.backward(),grad_variables相当于链式法则dz/dx=dz/dy × dy/dx 中 ...

  5. ARTS-S pytorch中backward函数的gradient参数作用

    导数偏导数的数学定义 参考资料1和2中对导数偏导数的定义都非常明确.导数和偏导数都是函数对自变量而言.从数学定义上讲,求导或者求偏导只有函数对自变量,其余任何情况都是错的.但是很多机器学习的资料和开源 ...

  6. Pytorch autograd,backward详解

    平常都是无脑使用backward,每次看到别人的代码里使用诸如autograd.grad这种方法的时候就有点抵触,今天花了点时间了解了一下原理,写下笔记以供以后参考.以下笔记基于Pytorch1.0 ...

  7. 关于Pytorch中autograd和backward的一些笔记

    参考自<Pytorch autograd,backward详解>: 1 Tensor Pytorch中所有的计算其实都可以回归到Tensor上,所以有必要重新认识一下Tensor. 如果我 ...

  8. pytorch autograd backward函数中 retain_graph参数的作用，简单例子分析，以及create_graph参数的作用

    retain_graph参数的作用 官方定义: retain_graph (bool, optional) – If False, the graph used to compute the grad ...

  9. pytorch的backward

    在学习的过程中遇见了一个问题,就是当使用backward()反向传播时传入参数的问题: net.zero_grad() #所有参数的梯度清零 output.backward(Variable(t.on ...

随机推荐

  1. Sorting arrays in NumPy by column

    https://stackoverflow.com/questions/2828059/sorting-arrays-in-numpy-by-column I suppose this works:  ...

  2. .net core mvc 错误信息显示 ModelState.AddModelError

    关于ModelState.AddModelError错误信息不在前端页面显示问题.经过一位高人指定终于知道了为什么,在次写着警示自己看文档一定要仔细.再次感谢这为兄弟 https://www.cnbl ...

  3. Linux---centos 配置网络

    Linux配置网络,有两种方式,一种是通过图像化的界面来配置网络IP,另一种方式是通过命令行来配置IP 1.第一种方式通过图形化的界面来配置IP 1.0修改之前的IP地址 1.1点击图片中的那个 网络 ...

  4. 在Idea创建Spring Boot + MyBatis的web项目

    创建步骤如下 选择Spring initializr  2. 修改group 与 atifact id,点击next 3. dependencies里面选择Web->Web , SQL -> ...

  5. 无损录制acestream直播流

    很多人选择用acestream收看一些频道,往往比较高清,但很多人不知道如何录制. 其实方法很简单,用ace自带的播放器播放后: 1.打开potplayer,右击->打开链接 2.把当前播放的a ...

  6. SQLServer2008 远程过程调用失败

    今天在连接数据库的时候,发现无法获取到服务器名称,打开SQLServer Configuration Manager,发现SQLServer服务中远程过程调用失败 我装的是VS2017,在网上百度了一 ...

  7. Easyui使用心得（1）--DateGrid表格

    最近一直在用easyui这个控件,有一点心得,在这里和大家分享一下,也是对自己工作的一个小小的总结,希望可以形成一个完整的Easyui的笔记体系,可以方便更多的人 因为自己也是在摸索中前进,难免有遗漏 ...

  8. Centos7下安装memcached

    1. which memcached //如果已经安装,会有“/usr/bin/memcached”类似的输出 memcached -h //memcache帮助列表 php -m | grep me ...

  9. 【SQL Prompt】SQL Prompt7.2下载及破解教程

    基本介绍 SQL Prompt能根据数据库的对象名称,语法和用户编写的代码片段自动进行检索,智能的为用户提供唯一合适的代码选择.自动脚本设置为用户提供了简单的代码易读性--这在开发者使用的是不大熟悉的 ...

  10. Matlab中的基本数据类型介绍

    Matlab中支持的数据类型包括: 逻辑(logical)字符(char)数值(numeric)元胞数组(cell)结构体(structure)表格(table)函数句柄(function handl ...