数组创建

要创建每行包含四个元素的数组,请使用逗号 (,) 或空格分隔各元素。

a = [1 2 3 4]
a = 1×4

     1     2     3     4

这种数组为行向量

要创建包含多行的矩阵,请使用分号分隔各行。

a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10]
a = 3×3

     1     2     3
     4     5     6
     7     8    10

创建矩阵的另一种方法是使用 oneszeros 或 rand 等函数。例如,创建一个由零组成的 5×1 列向量。

z = zeros(5,1)
z = 5×1

     0
     0
     0
     0
     0

矩阵和数组运算

MATLAB 允许您使用单一的算术运算符或函数来处理矩阵中的所有值。

a + 10
ans = 3×3

    11    12    13
    14    15    16
    17    18    20
sin(a)
ans = 3×3

    0.8415    0.9093    0.1411
   -0.7568   -0.9589   -0.2794
    0.6570    0.9894   -0.5440

要转置矩阵,请使用单引号 ('):

a'
ans = 3×3

     1     4     7
     2     5     8
     3     6    10

您可以使用 * 运算符执行标准矩阵乘法,这将计算行与列之间的内积。例如,确认矩阵乘以其逆矩阵可返回单位矩阵:

p = a*inv(a)
p = 3×3

    1.0000         0   -0.0000
         0    1.0000         0
         0         0    1.0000

请注意,p 不是整数值矩阵。MATLAB 将数字存储为浮点值,算术运算可以区分实际值与其浮点表示之间的细微差别。使用 format 命令可以显示更多小数位数:

format long
p = a*inv(a)
p = 3×3

   1.000000000000000                   0  -0.000000000000000
                   0   1.000000000000000                   0
                   0                   0   0.999999999999998

使用以下命令将显示内容重置为更短格式

format short

format 仅影响数字显示,而不影响 MATLAB 对数字的计算或保存方式。

要执行元素级乘法(而非矩阵乘法),请使用 .* 运算符:

p = a.*a
p = 3×3

     1     4     9
    16    25    36
    49    64   100

乘法、除法和幂的矩阵运算符分别具有执行元素级运算的对应数组运算符。例如,计算 a 的各个元素的三次方:

a.^3
ans = 3×3

           1           8          27
          64         125         216
         343         512        1000

串联

串联是连接数组以便形成更大数组的过程。实际上,第一个数组是通过将其各个元素串联起来而构成的。成对的方括号 [] 即为串联运算符。

A = [a,a]
A = 3×6

     1     2     3     1     2     3
     4     5     6     4     5     6
     7     8    10     7     8    10

使用逗号将彼此相邻的数组串联起来称为水平串联。每个数组必须具有相同的行数。同样,如果各数组具有相同的列数,则可以使用分号垂直串联。

A = [a; a]
A = 6×3

     1     2     3
     4     5     6
     7     8    10
     1     2     3
     4     5     6
     7     8    10

复数

复数包含实部和虚部,虚数单位是 -1 的平方根。

sqrt(-1)
ans = 0.0000 + 1.0000i

要表示复数的虚部,请使用 i 或 j

c = [3+4i, 4+3j; -i, 10j]
c = 2×2 complex

   3.0000 + 4.0000i   4.0000 + 3.0000i
   0.0000 - 1.0000i   0.0000 +10.0000i

数组索引

以 4×4 幻方矩阵 A 为例:

A = magic(4)
A =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

引用数组中的特定元素有两种方法。最常见的方法是指定行和列下标,例如

A(4,2)
ans =

    14

另一种方法不太常用,但有时非常有用,即使用单一下标按顺序向下遍历每一列:

A(8)
ans =

    14

使用单一下标引用数组中特定元素的方法称为线性索引

如果尝试在赋值语句右侧引用数组外部元素,MATLAB 会引发错误。

test = A(4,5)

Index exceeds matrix dimensions.

不过,您可以在赋值语句左侧指定当前维外部的元素。数组大小会增大以便容纳新元素。

A(4,5) = 17
A =

    16     2     3    13     0
     5    11    10     8     0
     9     7     6    12     0
     4    14    15     1    17

要引用多个数组元素,请使用冒号运算符,这使您可以指定一个格式为 start:end 的范围。例如,列出 A 前三行及第二列中的元素:

A(1:3,2)
ans =

     2
    11
     7

单独的冒号(没有起始值或结束值)指定该维中的所有元素。例如,选择 A 第三行中的所有列:

A(3,:)
ans =

     9     7     6    12     0

此外,冒号运算符还允许您使用较通用的格式 start:step:end 创建等距向量值。

B = 0:10:100
B =

     0    10    20    30    40    50    60    70    80    90   100

如果省略中间的步骤(如 start:end 中),MATLAB 会使用默认步长值 1

 

matlab数组和矩阵的更多相关文章

  1. matlab(数组、矩阵)

  2. matlab中的数组与矩阵

    今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 o ...

  3. python数组和矩阵使用总结

    python数组和矩阵使用总结 1.数组和矩阵常见用法 Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作.使用这个包,需要导入numpy. SciPy包以NumPy包为基础,大大的扩展了n ...

  4. Leetcode 566. Reshape the Matrix 矩阵变形(数组,模拟,矩阵操作)

    Leetcode 566. Reshape the Matrix 矩阵变形(数组,模拟,矩阵操作) 题目描述 在MATLAB中,reshape是一个非常有用的函数,它可以将矩阵变为另一种形状且保持数据 ...

  5. Matlab随笔之矩阵入门知识

    原文:Matlab随笔之矩阵入门知识 直接输入法创建矩阵 – 矩阵的所有元素必须放在方括号“[ ]”内: – 矩阵列元素之间必须用逗号“,”或空格隔开,每行必须用“;”隔开 – 矩阵元素可以是任何不含 ...

  6. matlab 数组操作作业

    写出下列语句的计算结果及作用 1.A= [2 5 7 3 1 3 4 2];    创建二维数组并赋值 2.[rows, cols] = size(A);    ​把A的尺寸赋值给数组,rows为行, ...

  7. MATLAB中求矩阵非零元的坐标

    MATLAB中求矩阵非零元的坐标: 方法1: index=find(a); [i,j]=ind2sub(size(a),index); disp([i,j]) 方法2: [i,j]=find(a> ...

  8. Python 求“元组、列表、字典、数组和矩阵”的大小

    总结: 首先 import numpy as np A = np.random.randint(1,100,size = (4,5)) >>A>>array([[56, 96, ...

  9. 数组 array 矩阵 list 数据框 dataframe

    转自 :  http://blog.csdn.net/u011253874/article/details/43115447 <span style="font-size:14px;& ...

随机推荐

  1. pandas报错处理:TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

    Tushare返回的是pandas的DataFrame格式,但是执行以下代码时报错:TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot impo ...

  2. 使用Redis数据库(2)(三十四)

    除了String类型,实战中我们还经常会在Redis中存储对象,这时候我们就会想是否可以使用类似RedisTemplate<String, User>来初始化并进行操作.但是Spring ...

  3. npm 安装nodesass 或者包含nodesass的脚手架工具报错问题

    由于最近vue转angular 但是angular版本太多了,好多项目是angularv4 有的是v5 近日angular又发布了v6,依赖的东西好多不一样,结果npm install 时候,总是出现 ...

  4. nyoj 0269 VF(dp)

    nyoj 0269 VF 意思大致为从1-10^9数中找到位数和为s的个数 分析:利用动态规划思想,一位一位的考虑,和s的范围为1-81 状态定义:dp[i][j] = 当前所有i位数的和为j的个数 ...

  5. Entrust - Laravel 用户权限系统解决方案

    Zizaco/Entrust 是 Laravel 下 用户权限系统 的解决方案, 配合 用户身份认证 扩展包 Zizaco/confide 使用, 可以快速搭建出一套具备高扩展性的用户系统. Conf ...

  6. Win10系列:JavaScript 项目模板和项模板

    使用Visual Studio 开发Windows应用商店应用时,通过其提供的模板可以帮助我们快速地创建一个应用.其中,在新建一个Windows应用商店应用程序项目时可以在项目模板中选择所需要的模板类 ...

  7. linux内核initcall

    include/linux/init.h #define pure_initcall(fn) __define_initcall(fn, 0) #define core_initcall(fn) __ ...

  8. UVALive 3401 - Colored Cubes 旋转 难度: 1

    题目 https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_pr ...

  9. 反片语 UVA 156

    //该单词不能通过字母重排,得到输入文本中的另外一个单词.在判断是否满足条件时,字母部分大小写 #include<iostream> #include<vector> #inc ...

  10. 愛拼才會贏--IPA--闽南语

    闽南语经典曲目.